包含参数或数据

通常，要将数据或值传递给求解器。将这些值放在输入部分(在这里您可以看到x0)，并通过选择运行该部分>执行Section或按控制+ Enter．

设定起始点x0和规模一个为了优化。

X0 = [2;1];A = 100;

把x0值和任何其他问题数据放入工作区在继续之前先运行本节。

优化实时编辑器任务

通常，通过选择将Optimize Live Editor任务放置到脚本中任务>优化在住编辑器选项卡，或通过选择任务>优化在插入选项卡。然后你会面临以下选择(这只是一张图片，不是真正的任务):

要获取基于求解器的任务，请单击Solver-based．

以下基于求解器的任务包括目标函数和非线性约束函数。要更改这些函数，请编辑函数清单任务下面．

要更改约束，请选择适当的约束类型并在输入框中输入值。您可能需要在包含的部分中输入值x0并运行该节以在工作区中放置值。

通过单击左侧的条纹条或通过选择运行任务运行或>执行Section，或按控制+ Enter．

找到满足约束条件的局部最小值。优化完成是因为目标函数在可行方向上不递减，在最优性容差值范围内，约束条件满足在约束容差值范围内。

结果

优化将解决方案保存到工作区变量解决方案，并将目标函数值保存在工作空间变量的解处objectiveValue．控件的顶部可以查看和修改这些变量名优化的任务。

查看这些变量。

解决方案

解决方案=2×11.1413 - 1.3029

objectiveValue

objectiveValue = 0.0200

查看解处的非线性约束函数值。

[ccons,ceqcons] = constraintFcn(solution)

ccons =1×2-2.0000 - -0.0000

Ceqcons = []

Helper函数—本地函数

下面的代码创建目标函数。针对您的问题修改此代码。

函数f = objectiveFcn f (x) = a * x (x (2) - (1) ^ 2) ^ 2 + (1 - x (1)) ^ 2;结束

下面的代码创建约束函数。针对您的问题修改此代码。

函数测查[c] = constraintFcn (x) c (1) = x (1) ^ 2 + (2) ^ 2 - 5;C (2) = 3 - x(1)^2 - x(2)^2;Ceq = [];%无等式约束结束