mechss
描述
使用mechss
代表二阶稀疏模型使用矩阵得到有限元分析(FEA)包。这样稀疏模型源于有限元分析(FEA)和有用的在结构分析、流体流动、传热和电磁学。从这种类型的建模结果矩阵稀疏模式相当大。因此,使用mechss
是一种有效的方式来表示这样的大型稀疏状态空间模型在MATLAB®进行线性分析。您还可以使用mechss
将一阶桅杆
模型对象或其他动态系统模型到一个mechss
对象。
您可以使用mechss
模型对象来表示的输出或天线系统状态空间模型在连续时间和离散时间。在连续时间,二阶稀疏模型质-弹用以下形式:
在这里,整个状态向量是由
在哪里
和
是位移和速度矢量。u
和y
分别代表输入和输出。米
,C
和K
分别代表着质量、阻尼和刚度矩阵。B
是输入矩阵F
和G
分别输出矩阵位移和速度。D
是input-to-output矩阵。
您可以使用一个mechss
对象:
进行时域和频域响应分析。
指定与其他LTI ieee连接模型。
指定组件之间的物理接口使用
接口
命令。
有关更多信息,请参见稀疏模型基础。
创建
语法
描述
输入参数
米
- - - - - -质量矩阵
Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
质量矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量。这个输入设置属性的值米。
C
- - - - - -阻尼矩阵
Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
阻尼矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量。你也可以设置C = []
指定零阻尼。这个输入设置属性的值C。
K
- - - - - -刚度矩阵
Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
刚度矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量。这个输入设置属性的值K。
B
- - - - - -Input-to-state矩阵
Nq
——- - - - - -ν
稀疏矩阵
Input-to-state矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -ν
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量和吗ν
输入的数量。这个输入设置属性的值B。
F
- - - - - -Displacement-to-output矩阵
纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
Displacement-to-output矩阵,作为指定纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量和吗纽约
是输出的数量。这个输入设置属性的值F。
G
- - - - - -Velocity-to-output矩阵
纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
Velocity-to-output矩阵,作为指定纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量和吗纽约
是输出的数量。这个输入设置属性的值G。
D
- - - - - -Input-to-output矩阵
纽约
——- - - - - -ν
稀疏矩阵
Input-to-output矩阵,作为指定纽约
——- - - - - -ν
稀疏矩阵,纽约
输出的数量和吗ν
输入的数量。这个输入设置属性的值D。
ts
- - - - - -样品时间
标量
样品时间,指定为一个标量。看到的更多信息Ts财产。
输出参数
sys
——输出系统模型
mechss
模型对象
输出系统模型,作为一个返回mechss
模型对象。
属性
米
- - - - - -质量矩阵
Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
质量矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量。
C
- - - - - -阻尼矩阵
Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
阻尼矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量。
K
- - - - - -刚度矩阵
Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
阻尼矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量。
B
- - - - - -Input-to-state矩阵
Nq
——- - - - - -ν
稀疏矩阵
Input-to-state矩阵,作为指定Nq
——- - - - - -ν
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量和吗ν
输入的数量。
F
- - - - - -Displacement-to-output矩阵
纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
Displacement-to-output矩阵,作为指定纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量和吗纽约
是输出的数量。
G
- - - - - -Velocity-to-output矩阵
纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵
Velocity-to-output矩阵,作为指定纽约
——- - - - - -Nq
稀疏矩阵,Nq
自由度的数量和吗纽约
是输出的数量。
D
- - - - - -Input-to-output矩阵
纽约
——- - - - - -ν
稀疏矩阵
Input-to-output矩阵,作为指定纽约
——- - - - - -ν
稀疏矩阵,纽约
输出的数量和吗ν
输入的数量。D
也称为静态增益矩阵,表示输出与输入的比值在稳态条件。
StateInfo
- - - - - -状态分区信息
结构数组
状态分区信息包含状态向量组件、组件之间的接口和内部信号连接组件,与以下字段指定为一个结构数组:
类型
——类型包括组件、信号或物理接口的名字
组件的名称,或物理接口信号大小
——许多州或分区的自由度
您可以查看分区信息的稀疏的使用状态空间模型showStateInfo
。你也可以和秩序稀疏模型使用的分区xsort
。
SolverOptions
- - - - - -选择模型分析
结构
选择模型分析,指定为一个结构有以下字段:
UseParallel
——设置这个选项真正的
支持并行计算和假
禁用它。并行计算在默认情况下是禁用的。的UseParallel
选择需要并行计算工具箱™许可证。DAESolver
——使用这个选项来选择类型的微分代数方程解算器(DAE)。以下DAE动力学可用:减少步长增加准确性和扩展频率范围的数值阻尼可以忽略不计。
“遗传性出血性毛细血管扩张症”
是最快的,但可能会遇到困难与高初始加速度(例如,一个脉冲响应与初始混蛋)。“trbdf2”
需要约两倍计算“遗传性出血性毛细血管扩张症”
和“trbdf3”
需要另一个计算超过50%“trbdf2”
。例如,看到的稀疏的二阶模型的时间和频率响应。
InternalDelay
- - - - - -内部延迟模型
向量
内部延迟模型,指定为一个向量。内部延迟出现,例如,当关闭反馈回路系统延迟,或者当串联或并联连接延迟系统。关于内部延迟的更多信息,请参阅与时间延迟关闭反馈回路。
对于连续时间模型,内部延迟是在指定的时间单位表示TimeUnit
模型的属性。对于离散时间模型,内部延迟表示为整数倍的样品时间Ts
。例如,InternalDelay = 3
意味着三个采样周期的延迟。
您可以修改内部延迟使用属性的值InternalDelay
。然而,条目的数量sys.InternalDelay
不能改变,因为它是一个结构模型的属性。
InputDelay
- - - - - -输入延迟
0
(默认)|标量|ν
1的向量
为每个输入通道输入延迟,指定为以下之一:
标量-指定输入输出系统的延迟或相同的延迟所有输入的多输入系统。
ν
1的向量,为输入指定单独的输入延迟的多输入系统,ν
输入的数量。
对于连续时间系统,指定输入延迟指定的时间单位TimeUnit
财产。对于离散时间系统,指定输入整数倍的样品时间延迟,Ts
。
有关更多信息,请参见线性系统的时间延迟。
OutputDelay
- - - - - -输出延迟
0
(默认)|标量|纽约
1的向量
为每一个输出通道输出延迟,指定为以下之一:
标量-指定的输出系统的输出延迟或相同的延迟对所有输出的多输出系统。
纽约
1矢量-指定单独的输出延迟输出的多输出系统纽约
是输出的数量。
对于连续时间系统,指定输出延迟指定的时间单位TimeUnit
财产。对于离散时间系统,指定输出整数倍的样品时间延迟,Ts
。
有关更多信息,请参见线性系统的时间延迟。
TimeUnit
- - - - - -时间变量的单位
“秒”
(默认)|“纳秒”
|微秒的
|的毫秒
|“分钟”
|“小时”
|“天”
|“周”
|“月”
|“年”
|……
时间变量单位,指定为以下之一:
“纳秒”
微秒的
的毫秒
“秒”
“分钟”
“小时”
“天”
“周”
“月”
“年”
改变TimeUnit
对其他属性没有影响,但改变整个系统的行为。使用chgTimeUnit
时间单位,无需修改系统行为之间的转换。
InputName
- - - - - -输入通道名称
”
(默认)|特征向量|单元阵列的特征向量
输入通道名称,指定为以下之一:
一个特征向量,输入模型。
单元阵列的特征向量,对多输入模型。
”
没有指定名称,输入通道。
此外,您可以指定输入名称多输入模型使用自动矢量扩张。例如,如果sys
是两个输入模型中,输入以下:
sys.InputName=“控制”;
输入名称自动扩大{“控制(1)”,“控制”(2)}
。
您可以使用速记符号u
来指InputName
财产。例如,sys.u
相当于sys.InputName
。
使用InputName
:
确定渠道模式显示和阴谋。
提取MIMO系统的子系统。
当互连模型指定连接点。
InputUnit
- - - - - -输入通道单元
”
(默认)|特征向量|单元阵列的特征向量
输入通道单位,指定为以下之一:
一个特征向量,输入模型。
单元阵列的特征向量,对多输入模型。
”
任何单位指定,任何输入通道。
使用InputUnit
指定输入信号单元。InputUnit
没有对系统行为的影响。
InputGroup
- - - - - -输入通道组
结构
输入通道组,指定为一个结构。使用InputGroup
分配MIMO系统的输入通道组,指每组的名字。的字段名InputGroup
组名和字段值是每组的输入通道。例如,输入以下创建输入组名称控制
和噪音
包括输入通道1
和2
,3
和5
,分别。
sys.InputGroup。控制=(12];sys.InputGroup。噪音= [3 - 5];
然后您可以提取的子系统控制
使用以下输入所有输出。
sys (:,“控制”)
默认情况下,InputGroup
结构没有字段。
OutputName
- - - - - -输出通道名称
”
(默认)|特征向量|单元阵列的特征向量
输出通道名称,指定为以下之一:
对于模型的特征向量,。
单元阵列的特征向量,对多输出模型。
”
没有指定名称,任何输出通道。
或者,您可以指定输出名称多输出模型使用自动矢量扩张。例如,如果sys
是一个两个输出模型,输入以下。
sys.OutputName=“测量”;
输出名称自动扩大{“测量(1)”,“测量”(2)}
。
您还可以使用速记符号y
来指OutputName
财产。例如,sys.y
相当于sys.OutputName
。
使用OutputName
:
确定渠道模式显示和阴谋。
提取MIMO系统的子系统。
当互连模型指定连接点。
OutputUnit
- - - - - -输出通道单元
”
(默认)|特征向量|单元阵列的特征向量
输出通道单位,指定为以下之一:
对于模型的特征向量,。
单元阵列的特征向量,对多输出模型。
”
、任何单位指定的任何输出通道。
使用OutputUnit
指定输出信号单元。OutputUnit
没有对系统行为的影响。
OutputGroup
- - - - - -输出通道组
结构
输出通道组,指定为一个结构。使用OutputGroup
分配MIMO系统的输出通道组,指每组的名字。的字段名OutputGroup
组名和字段值是每组的输出通道。例如,创建输出组命名温度
和测量
包括输出通道1
,3
和5
,分别。
sys.OutputGroup。温度=[1];sys.OutputGroup。测量=(35];
然后您可以从所有输入提取子系统测量
使用下列输出。
系统(“测量”:)
默认情况下,OutputGroup
结构没有字段。
笔记
- - - - - -指定的文本
{}
(默认)|特征向量|单元阵列的特征向量
指定的文本,你想要的系统,指定为一个字符特征向量的向量或单元阵列。例如,系统分配的
。
用户数据
- - - - - -用户指定的数据
[]
(默认)|任何MATLAB数据类型
用户指定的数据,你想与系统关联,指定为任何MATLAB数据类型。
的名字
- - - - - -系统名称
”
(默认)|特征向量
系统名称、指定为一个特征向量。例如,“system_1”
。
SamplingGrid
- - - - - -阵列采样网格模型
结构数组
采样网格模型数组,指定为一个结构数组。
使用SamplingGrid
跟踪每个模型在模型中相关的变量值数组。
结构的字段名称设置为抽样变量的名字。设置字段值的采样与数组中的每个模型相关的变量值。所有抽样变量必须是一个数字标量,所有数组的采样值必须匹配模型的维度的数组。
例如,您可以创建一个11-by-1一系列线性模型,sysarr
,通过一个线性时变系统的快照t = 0:10
。下面的代码存储时间和样品线性模型。
sysarr。SamplingGrid =结构(“时间”0:10)
类似地,您可以创建一个数组6-by-9模型,米
独立采样两个变量,ζ
和w
。下面的代码映射(ζ,w)
值米
。
[ζ,w] = ndgrid(< 6的值ζ>、< 9 w的值>)。SamplingGrid =结构(“ζ”ζ,' w 'w)
默认情况下,SamplingGrid
结构没有字段。
对象的功能
你可以使用以下列表显示功能mechss
模型对象。
建模
数据访问
sparssdata |
一阶状态空间模型稀疏数据的访问 |
mechssdata |
二阶状态空间模型稀疏数据的访问 |
showStateInfo |
状态向量映射为稀疏的模型 |
间谍 |
稀疏模型的可视化稀疏模式 |
时间和频率响应
例子
连续时间的二阶模型
对于这个示例,考虑三维梁模型的稀疏矩阵受到一个冲动点加载提示的文件sparseBeam.mat
。
提取的稀疏矩阵sparseBeam.mat
。
负载(“sparseBeam.mat”,“米”,“K”,“B”,“F”,‘G’,' D ');
创建mechss
模型对象通过指定[]
对矩阵C
,因为没有阻尼。
sys = mechss (M, [], K, B, F, G, D)
稀疏的连续时间二阶模型3输出,1输入,和3408年的自由度。使用“间谍”和“showStateInfo”来检查模型结构。输入“帮助mechssOptions”可用此模型的解算器选项。
输出sys
是一个mechss
模型对象包含一系列3×1的稀疏模型与3408自由度,1输入3输出。
您可以使用间谍
命令来可视化的稀疏mechss
模型对象。
间谍(系统)
离散时间的二阶模型
对于这个示例,考虑稀疏矩阵的离散系统文件discreteSOSparse.mat
。
负载的稀疏矩阵discreteSOSparse.mat
。
负载(“discreteSOSparse.mat”,“米”,“C”,“K”,“B”,“F”,‘G’,' D ',“t”);
创建离散时间mechss
模型对象通过指定样品的时间ts
。
sys = mechss (M C K, B, F, G, D, ts)
稀疏的离散二阶模型1输出,输入,和28408年的自由度。使用“间谍”和“showStateInfo”来检查模型结构。输入“帮助mechssOptions”可用此模型的解算器选项。
输出sys
是一个离散时间mechss
以28408自由度模型对象,1 1输入和输出。
您可以使用间谍
命令来可视化的稀疏模式mechss
模型对象。您可以右键单击阴谋选择矩阵显示。
间谍(系统)
一系列稀疏的二阶模型
对于这个示例,考虑sparseSOArray.mat
它包含三组稀疏矩阵,定义多个稀疏二阶状态空间模型。
提取的数据sparseSOArray.mat
。
负载(“sparseSOArray.mat”);
Preallocate 3×1组mechss
模型。
sys = mechss (0 (1, 1, 3));
接下来,使用稀疏索引分配数组填充3×1二阶模型。
sys (:: 1) = mechss (M1, [], K1, B1, F1, G1, []);sys (:: 2) = mechss (M2, [], K2, B2, F2, G2, []);sys (:: 3) = mechss (M3, [], K3, B3, F3, G3, []);大小(系统)
3 x1一系列稀疏的二阶模型。每个模型都有1输出,输入,在385年和738年之间的自由度。
另外,您还可以创建一个稀疏的二阶模型使用数组堆栈
命令当你有模型相同的I / O大小。
版权2020年MathWorks公司
天线系统静态增益稀疏的二阶模型
创建一个静态增益那稀疏的二阶状态空间模型。
考虑以下两个输入三输出静态增益矩阵:
指定增益矩阵和创建静态增益稀疏二阶状态空间模型。
5 D = [1, 2, 3, 5, 9];sys = mechss (D);大小(系统)
稀疏的二阶模型与3个输出,2个输入,和0的自由度。
稀疏的质-弹二阶模型
对于这个示例,考虑sparseSOSignal.mat
它包含质量、刚度和阻尼矩阵稀疏。
负载的稀疏矩阵sparseSOSignal.mat
并创建稀疏二阶模型对象。
负载(“sparseSOModel.mat”,“米”,“C”,“K”);sys = mechss (M C K);
mechss
创建模型对象sys
以下假设:
身份矩阵
B
和F
与同样大小的质量矩阵米
。零矩阵
G
和D
。
一阶稀疏模型转化为二阶稀疏表示模型
对于这个示例,考虑sparssModel.mat
包含一个桅杆
模型对象ltiSys
。
加载桅杆
模型对象从sparssModel.mat
。
负载(“sparssModel.mat”,“ltiSys”);ltiSys
稀疏的连续时间1输出,状态空间模型1输入,和354个国家。使用“间谍”和“showStateInfo”来检查模型结构。输入“帮助sparssOptions”可用此模型的解算器选项。
使用mechss
命令转换为mechss
模型对象表示。
sys = mechss (ltiSys)
稀疏的连续时间二阶模型1输出,输入,和354年的自由度。使用“间谍”和“showStateInfo”来检查模型结构。输入“帮助mechssOptions”可用此模型的解算器选项。
稀疏的二阶模型的时间和频率响应
对于这个示例,考虑tuningForkData.mat
包含一个音叉被敲击的稀疏的二阶模型轻轻但很快的尖头上。系统有一个输入,压力的钉耙,导致两个输出——尖端的位移和音叉的基地。
负载的稀疏矩阵tuningForkData.mat
为工作区和创建mechss
模型对象。
负载(“tuningForkData.mat”,“米”,“K”,“B”,“F”);sys = mechss (M, [], K, B, F,“InputName”,“压力”,“Outputname”,{“y”提示,“x基地”})
接下来,设置求解模型通过设置选项UseParallel
参数真正的
和DAESolver
使用trbdf3
。使用间谍
检查模型结构。支持并行计算需要并行计算工具箱™许可证。
sys.SolverOptions。UseParallel=真正的;sys.SolverOptions。DAESolver =“trbdf3”;间谍(系统)
您还可以使用showStateInfo
检查组件。
showStateInfo(系统)
使用一步
获得系统的阶跃响应图。您需要提供稀疏向量或最后一次的时间模型。
t = linspace (0、0.5、1000);步骤(sys, t)
接下来,获取波德图检查的频率响应。您需要提供的频率向量稀疏模型。
w = logspace (1、5、1000);波德(sys, w),网格
稀疏的二阶模型的反馈回路
对于这个示例,考虑sparseSOSignal.mat
包含一个稀疏的二阶模型。定义一个执行机构、传感器和控制器连接在一起在一个反馈回路的工厂。
加载稀疏矩阵和创建mechss
对象。
负载sparseSOSignal.mat工厂= mechss (M C K, B, F, [], [],“名字”,“植物”);
接下来,创建一个执行器和传感器使用传递函数。
行动=特遣部队(1 [1 0.5 - 3]“名字”,“执行机构”);森特遣部队(= 1 0.02 [7]“名字”,“传感器”);
创建一个PID控制器对象的工厂。
反对= pid (1, 1, 0.1, 0.01,“名字”,“控制器”);
使用反馈
命令连接装置、传感器、执行器和控制器的反馈循环。
sys =反馈(森*植物* *欺诈行为,1)
稀疏的连续时间二阶模型1输出,输入,和7111年的自由度。使用“间谍”和“showStateInfo”来检查模型结构。输入“帮助mechssOptions”可用此模型的解算器选项。
合成系统sys
是一个mechss
对象自mechss
对象优先于所有其他模型对象类型。
使用showStateInfo
视图组件和信号组。
showStateInfo(系统)
国家组织:类型名称大小- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -组件传感器组件工厂7102信号1组件执行机构2信号1组件控制器2信号1信号1
使用xsort
对组件进行排序和信号,然后视图组件和信号组。
sysSort = xsort(系统);showStateInfo (sysSort)
国家组织:类型名称大小- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -组件传感器组件工厂7102组件执行机构组件控制器2信号4
观察到的组件现在命令之前信号分区。现在的信号分类和分组到单个分区。
你也可以想象的稀疏模式使用的合成系统间谍
。
间谍(sysSort)
稀疏的二阶模型中组件之间的物理连接
对于这个示例,考虑一个结构模型,包括两个方板与柱在每个顶点如下图中所示。低板附加严格地在柱子高度严格的方形板的每个顶点。
加载有限元模型中包含的矩阵platePillarModel.mat
并创建上面表示的稀疏的二阶模型系统。
负载(“platePillarModel.mat”)模型=…mechss (M1, [], K1, B1, F1,“名字”,“Plate1”)+…mechss (M2, [], K2, B2, F2,“名字”,“Plate2”)+…mechss (Mp, [], Kp,英国石油(Bp)的领导下,金融产品部,“名字”,“Pillar3”)+…mechss (Mp, [], Kp,英国石油(Bp)的领导下,金融产品部,“名字”,“Pillar4”)+…mechss (Mp, [], Kp,英国石油(Bp)的领导下,金融产品部,“名字”,“Pillar5”)+…mechss (Mp, [], Kp,英国石油(Bp)的领导下,金融产品部,“名字”,“Pillar6”);sys =模型;
使用showStateInfo
检查的组件mechss
模型对象。
showStateInfo(系统)
国家组织:类型名称大小- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -组件Plate1 2646组件Plate2 2646组件Pillar3 132组件Pillar4 132组件Pillar5 132组件Pillar6 132
现在,加载界面上的自由度(自由度)索引数据dofData.mat
和使用接口
创建两个板块之间的物理连接和四大支柱。自由度
是一个6 x7
单元阵列的前两行包含第一和第二板块景深索引数据,其余四行包含索引数据的四大支柱。默认情况下,该函数使用dual-assembly物理耦合的方法。
负载(“dofData.mat”,“自由度”)为我=三6 sys =接口(sys,“Plate1”,自由度{1,},“支柱”+我,自由度{我1});sys =接口(sys,“Plate2”,自由度{2,},“支柱”+我,自由度{我2});结束
指定板底部与地面之间的联系。
sysConDual =接口(sys,“Plate2”,自由度{2,7});
使用showStateInfo
确认物理接口。
showStateInfo (sysConDual)
国家组织:类型名称大小- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -组件Plate1 2646组件Plate2 2646组件Pillar3 132组件Pillar4 132组件Pillar5 132组件Pillar6 132接口Plate1-Pillar3 12接口Plate2-Pillar3 12接口Plate1-Pillar4 12接口Plate2-Pillar4 12接口Plate1-Pillar5 12接口Plate2-Pillar5 12接口Plate1-Pillar6 12接口Plate2-Pillar6 12接口Plate2-Ground 6
您可以使用间谍
稀疏矩阵在最后形象化模型。
间谍(sysConDual)
现在,使用primal-assembly指定物理连接的方法。
sys =模型;为我=三6 sys =接口(sys,“Plate1”,自由度{1,},“支柱”+我,自由度{1},我“原始的”);sys =接口(sys,“Plate2”,自由度{2,},“支柱”+我,自由度{2},我“原始的”);结束sysConPrimal =接口(sys,“Plate2”,自由度7 {2,},“原始的”);
使用showStateInfo
确认物理接口。
showStateInfo (sysConPrimal)
国家组织:类型名称大小- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -组件Plate1 2646组件Plate2 2640组件Pillar3 108组件Pillar4 108组件Pillar5 108组件Pillar6 108
原始组装消除冗余自由度的一半与全球共享的自由度集有限元网格。
您可以使用间谍
稀疏矩阵在最后形象化模型。
间谍(sysConPrimal)
这个例子的数据集是由维克多从ASML Dolk提供。
引用
[1]h . Hilber休斯& r·泰勒。“时间改进的数值耗散集成在结构动力学算法。”地震工程和结构动力学,5卷,不。3、283 - 292年,1977页。
[2]m .何西阿书和l . Shampine。“TR-BDF2的分析和实现。”应用数值数学,20卷,不。1 - 2,21-37,1996页。
版本历史
介绍了R2020b
MATLAB命令
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。