访问识别模型的多项式系数和不确定性
[a,b,c,d,f] = polydata(sys)
[A, B, C, D, F,哒,dB,直流,dD, dF) = polydata(系统)
[___] = PolyData(Sys,J1,...,JN)
[___] = polydata(___,'细胞')
[
返回多项式的系数A, B, C, D, F
] = polydata(SYS.
的)一种
那B.
那C
那D.
,F
描述被识别的模型SYS.
。多项式描述了idpoly
代表SYS.
如下。
离散时间SYS.
:
你(T.)是输入SYS.
。y(T.)为输出。E.(T.)是一种白噪音干扰。
对连续时间SYS.
:
你(S.laplace是拉普拉斯变换的输入SYS.
。y(S.)拉普拉斯变换输出。E.(S.)是白噪声干扰的拉普拉斯变换。
如果SYS.
一个确定的模型不是一个idpoly
模型,polydata.
转换SYS.
到idpoly
形式来提取多项式系数。
[
也返回不确定性A, B, C, D, F
那DA,DB,DC,DD,DF
] = polydata(SYS.
的)达
那D b
那DC.
那DD.
,DF.
每个相应的多项式系数SYS.
。
[___] = polydata(
的多项式系数SYS.
那j - 1,…,约
的)j - 1,…,约
阵列中的条目SYS.
的识别模型。
[___] = polydata(___,'细胞')
返回所有多项式作为双向量的单元格阵列,无论输入和输出尺寸如何SYS.
。
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识别的模型或识别模型的数组。 |
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从N维数组中选择特定模型的指标 |
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多项式系数的
单元格数组中的每一项都是包含相应多项式系数的行向量。多项式系数的排序方式与SISO的情况相同。 |
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估计多项式系数的不确定性
每个条目 |