使用系统识别App - MATLAB & Simulink - MathWorks瑞士估计正则化ARX模型金宝app

使用系统识别应用程序估计正则化ARX模型

这个例子展示了如何在系统识别应用程序中使用自动生成的正则化常数来估计正则化ARX模型。

文件名= fullfile(matlabroot，“帮助”，“工具箱”，.．.“识别”，“例子”，“ex_arxregul.sid”）;systemIdentification(文件名)

会话将以下数据和模型导入到系统识别应用程序中:

估计的数据eData
通过模拟具有以下已知传递函数的系统来收集数据:

$G （ z ）＝ \frac{0.02008 + 0.04017 z^{- 1} + 0.02008 z^{- 2}}{1 - 1.56 z^{- 1} + 0.6414 z^{- 2}}$
传递函数模型trueSys
trueSys是否使用传递函数模型来生成估计数据eData前面描述的。稍后您还可以使用该模型的脉冲响应来比较估计的ARX模型的脉冲响应。

一个模型arx0500被添加到系统识别应用程序。

在“多项式模型”对话框中，单击正则化．
在“正则化选项”对话框中，选择TC从正则化内核下拉列表。

属性自动确定正则化常数TC正规化的内核。要了解更多信息，请参阅arxRegul参考页面。
点击关闭关闭对话框。
在的名字字段中，键入arx0500reg．
点击估计．

一个模型arx0500reg被添加到系统识别应用程序。

选择模型输出系统识别应用程序中的复选框。

实测和模拟模型输出图表明，两个模型与数据的拟合度均为84%。

由于使用正则化和不使用正则化的模型对估计数据的拟合相似，将ARX模型的脉冲响应与的脉冲响应进行比较trueSys，系统用于收集估计数据。