查看速度数据

考虑以下速度数据和相应的时间数据。

VEL = [0 .45 1.79 4.02 7.15 11.18 16.09 21.90 29.05 29.05......29.05 29.05 29.05 22.42 17.9 17.9 17.9 17.9 17.9 14.34 11.01......8.9 6.54 2.03 0.55 0];时间= 0:24;

该数据表示以超过24秒的单间隔拍摄的汽车（M / s）的速度。

绘制速度数据点并用直线连接每个点。

图绘图（时间，vel，' -  *'） 网格在标题（'汽车速度')包含('时间（s）') ylabel ('速度（m / s）'的）

在加速期间，斜率是阳性的，在恒定速度期间为零，并且在减速时期的阴性期间。当时t = 0.，车辆休息vel（1）= 0多发性硬化症。车辆加速直到达到最大速度t = 8.S of.VEL（9）= 29.05M / s并保持4秒的速度。然后减速到Vel（14）= 17.9M /s，持续3秒，最终回到静止状态。由于速度曲线有多个不连续点，单个连续函数无法描述它。

计算总路程

trapz.通过使用数据点来创建梯形，因此执行离散集成，因此非常适合处理具有不连续性的数据集。该方法在数据点之间的行为是非线性时，可以减少数据点之间的线性行为和准确性。为了说明，您可以使用数据点作为顶点将梯形绘制到图表上。

xverts = [(1: end-1);时间(1:end-1);时间(2:结束);时间(2:结束)];yverts = [0 (24);韦尔(1:end-1);韦尔(2:结束);0 (24)];p =补丁(xverts yverts,'B'那'行宽', 1.5);

trapz.计算一组离散数据下的面积，将区域分割成梯形。然后，该函数将每个梯形的面积相加，以计算总面积。

计算汽车（对应于阴影区域）行进的总距离通过使用数字地使用速度数据trapz.。默认情况下，假定点之间的间距1如果使用语法trapz（y）。但是，您可以指定不同的均匀或不均匀的间距X与语法trapz（x，y）。在这种情况下，读数之间的间距时间向量是1，因此使用默认间隔是可以接受的。

距离= trapz（vel）

距离= 345.2200

汽车行驶的距离t = 24.S约为345.22米。

绘图累计距离旅行

这Cumtrapz.功能与之密切相关trapz.。尽管trapz.只返回最终的集成值，Cumtrapz.还返回向量中的中间值。

计算行进的累积距离并绘制结果。

Cdistance = cumtrapz（vel）;t =表（时间'，cdistance'，'variablenames', {'时间'那'cumilativeistance'}）

t =25×2表时间umpulativeistance __________________ 0 0 1 0.225 2 1.345 3 4.25 4 9.835 5 19 6 32.635 7 51.63 8 77.105 9 106.15 10 135.2 11 164.25 12 193.31 13 219.04 14 239.2 15 257.1⋮

情节（CDISTANCE）标题（'累计距离每秒行驶')包含('时间（s）') ylabel ('距离（m）'的）