avhrrgoode
读AVHRR数据产品存储在古德投影
语法
[latgrat, longrat, z] = avhrrgoode(地区,文件名)
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor)
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim)
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize)
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize,…
nrows, ncols)
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize,…
nrows, ncols,决议)
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize,…
nrows, ncols,决议,精度)
描述
[latgrat, longrat, z] = avhrrgoode(地区,文件名)读取数据从一个先进的高分辨率辐射计(AVHRR)数据集的名义解决1公里存储在古德投影。这种格式的数据包括一个无量纲的植被指数(NDVI)和全球土地覆盖特征(GLCC)数据集。地区指定文件的地理覆盖范围,使用下列值:
‘g’或“全球”“对焦”或“非洲”“美联社”或“澳大利亚/太平洋”“ea”或“欧亚大陆”“na”或北美的“sa”或南美的
文件名是一个字符串标量或字符向量指定数据文件的名称。输出Z是一个定位数据网格坐标吗latgrat和longrat以度为单位。Z,latgrat,longrat类双。投影坐标,打断了地区内的投影将NaN。100的比例因子应用到原始数据集,这样Z包含每100th点在X和Y方向。
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor)使用整数scalefactordownsample数据。每一个点的比例因子为1的回报。规模每10 10倍的回报th点。默认值是100。
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim)返回指定地区的数据。在某种程度上超越了请求的返回的数据可以扩展区域。限制双元素以度为单位向量,latlim范围内(-90 90)和lonlim范围内(-180 180)。latlim和lonlim必须提升。如果latlim和lonlim是空的,整个区域的返回数据文件。如果定义的四边形latlim和lonlim(当将形成一个适当的古德投影多边形)不相交的边界框中的数据投影坐标,然后Z,latgrat,longrat返回空。
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize)控制格矩阵的大小。gsize是一个双元素包含所需的行数和列向量。默认情况下,latgrat,longrat有相同的尺寸吗Z。
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize,…覆盖的维度标准文件格式为选定的区域。这个语法是有用的数据存储在cd - rom上,这可能被截断。一些全球数据集分布与16347行和40031列的数据光盘。默认大小为全球数据集是17347行和40031列的数据。
nrows, ncols)
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize,…读取一个数据集的空间分辨率中指定的米。指定
nrows, ncols,决议)决议作为1000年或8000年(米)。如果空的,完整的分辨率为1000米。数据也可以以8000米的分辨率。在8公里无量纲植被指数数据空间分辨率有2168行和5004列。
[…]= avhrrgoode(地区、文件名、scalefactor latlim, lonlim, gsize,…读取一个数据集等整数
nrows, ncols,决议,精度)精度指定。如果空的,“uint8”假定。“uint16”适合一些文件。检查元数据(. txt或自述GLCC)文件ftp文件夹的文件格式规范和内容。在这两种情况下,Z是双转换为类。
背景
美国维持一个家庭的卫星传感器测量气候变化在地球观测系统(EOS)计划。EOS的前兆数据下的数据集由美国国家海洋和大气管理局和美国宇航局探路者计划。这些数据来源于先进的高分辨率辐射计传感器在NOAA极地轨道卫星,NOAA-7, 9日,到-11年,约1公里的空间分辨率。金宝搏官方网站AVHRR传感器的数据加工成单独的土地,海洋和大气指数。土地面积数据处理无量纲植被指数(NDVI)或土地覆盖分类和存储在二进制文件板Carree,古德,兰伯特的预测。海表面温度数据的处理和存储在HDF格式。avhrrgoode读取土地数据保存在古德投影与大陆和全球覆盖在1公里。它还可以读取8公里数据覆盖全球。
限制
大部分文件将数据存储在扩展整数。虽然这个函数返回的数据翻倍,比例从整数到浮动不执行。检查数据的README文件适当的缩放参数。
例子
示例1 - Downsampled分类全球GLCC报道
读取和显示每50点从全球土地覆盖特征(GLCC)文件与美国地质调查局分类方案覆盖整个地球,命名gusgs2_0g.img。(运行示例,您必须先下载文件)。
[latgrat, longrat, Z] = avhrrgoode (“全球”,…“gusgs2_0g.img”,50);%将定位数据网格定位图像。uniqueClasses =独特(Z);RGB = ind2rgb8 (uint8 (Z),飞机(元素个数(uniqueClasses)));%显示数据使用古德投影图像。起源= (0 0 0);椭球= (6370997 0);图axesm (“MapProjection”,“古德”,“起源”起源,…“大地水准面”、椭球)geoshow (latgrat longrat, RGB,“DisplayType”,“图像”);轴图像从%绘制海岸线。持有在负载海岸线plotm (coastlat coastlon)
例子2 -分类为加州GLCC数据
读取和显示每一个点从全球土地覆盖特征与美国地质调查局(GLCC)文件覆盖加州分类方案、命名nausgs1_2g.img。你必须首先下载该文件运行这个示例。
图usamap加州mstruct = gcm;latlim = mstruct.maplatlimit;lonlim = mstruct.maplonlimit;scalefactor = 1;latgrat, longrat, Z =…avhrrgoode (“na”,“nausgs1_2g.img”,latlim scalefactor lonlim);geoshow (latgrat, longrat, Z,“DisplayType”,“texturemap”);%覆盖从usastatehi.shp矢量数据。加州= shaperead (“usastatehi”,“UseGeoCoords”,真的,…的边界框(“大小)[lonlim; latlim]);geoshow([加州。Lat], [california.Lon],“颜色”,“黑”);
提示
该函数读取二进制文件。你不应该使用字节交换软件在这些文件。
AVHRR项目和数据集描述和提供的各种美国政府网站。看到全球土地覆盖特征的条目(GLCC)在科技注意下面提到。
请注意
有关定位地图数据在互联网上下载,参见下面的文档在MathWorks网站:在网上找到地理空间数据。
版本历史
之前介绍过的R2006a
