网格创建函数

的meshgrid和ndgrid功能创建不同维度的网格。meshgrid可以创建二维或三维栅格，而ndgrid可以创建任意维度的网格。这些函数使用不同的输出格式返回网格。控件可以在这些网格格式之间进行转换页面转置（自R2020b起)或排列函数来交换网格的前两个维度。

插值函数

的插值函数函数族包括interp1，interp2，interp3,interpn．每个函数的设计目的是用特定的维数来插值数据。interp2和interp3使用网格meshgrid格式,而interpn使用网格ndgrid格式。

插值对象

网格插值对象支持在任意维金宝app度内插数据ndgrid格式。这些对象也支持多值插值(金宝app截至R2021a)，其中每个网格点可以有多个相关联的值。

使用它可以带来内存和性能方面的好处网格插值对象在插值函数功能。网格插值为插值对象的重复查询提供了实质性的性能改进，而插值函数函数每次被调用时都执行一个新的计算。同时,网格插值将样本点存储在一种内存高效的格式中(例如紧凑的网格)并且是多线程的，以利用多核计算机处理器。

完整的网格

一个完整的网格其中所有点都是明确定义的。的输出ndgrid和meshgrid定义一个完整的网格。可以创建完整的轴网，这些轴网是制服，其中每个标注中的点具有相等的间距，或非均匀，其中间距在一个或多个维度中变化。均匀网格在每个维度上可以有不同的间距，只要在每个维度内间距是恒定的。

一个统一的全网格的例子是:

[X，Y]=meshgrid（[1 2 3]，[3 6 9 12]）

X = 12 3 12 3 12 3 12 3 12 3 12 3 y = 3 3 3 3 6 6 6 9 9 9 12 12 12

紧凑网格

在处理大型网格时，显式定义网格中的每个点可能会消耗大量内存。的紧凑的网格表示是一种省去整个网格的内存开销的方法。紧凑网格表示仅存储网格向量(每个维度一个)而不是整个网格。一起，网格向量隐式地定义了网格。实际上，输入meshgrid和ndgrid是网格向量，这些函数复制网格向量以形成完整的网格。紧凑的栅格表示使您能够绕过栅格创建，并将栅格向量直接提供给插值函数。

例如，考虑两个向量，x1=1:3和x2=1:5. 您可以将这些向量视为图形中的一组坐标x1方向和中的一组坐标x2方向,像这样:

每个箭头都指向一个位置。可以使用这两个向量定义一组网格点，其中一组坐标由x1另一组坐标由x2．当网格向量被复制时，它们会形成两个坐标数组，构成整个网格:

您的输入网格向量可能是单调或非单调. 单调向量包含在该维度上增加或在该维度上减少的值。相反，非单调向量包含波动的值。如果输入栅格向量是非单调的，例如[2 4 6 3 1],然后[X1,X2] = ndgrid([2 4 6 3 1])输出非单调网格。如果要将网格传递给其他MATLAB函数，网格向量应该是单调的。的排序函数有助于确保单调性。

默认的网格

在某些应用中，只有网格点上的值是重要的，而网格点之间的距离不是重要的。例如，大多数MRI扫描收集的数据在各个方向上都是均匀分布的。在这种情况下，您可以允许插值函数自动生成默认的网格与数据一起使用的表示。要做到这一点，请忽略插值函数的网格输入。当您忽略网格输入时，该函数会自动认为数据位于单位间隔的网格上。函数在执行时创建这个单位间距的网格，节省了您自己创建网格的麻烦。