fminbnd

求固定区间上单变量函数的最小值

折叠所有页面

语法

描述

fminbnd是一个一维极小化子，它为

$\underset{x}{闵} F (x) 以致 x_{1.} < x < x_{2.} ．$

x,x_1.和x_2.是有限标量，并且F(x)是一个返回标量的函数。

实例

x=fminbnd(享乐,x1,x2)返回一个值x这是中描述的标量值函数的局部极小值享乐中间X1 < x < x2．

实例

x=fminbnd(享乐,x1,x2,选择权)使用中指定的优化选项最小化选择权使用优化集设置这些选项。

x=fminbnd(问题)查找的最小值问题哪里问题这是一个结构。

实例

[x,未来值]=fminbnd(___)，对于任何输入参数，返回在中计算的目标函数的值享乐在解决方案x．

[x,未来值,出口滞后]=fminbnd(___)另外返回一个值出口滞后这描述了退出条件。

实例

[x,未来值,出口滞后,输出]=fminbnd(___)另外返回一个结构输出其中包含有关优化的信息。

例子

全部崩溃

最低限度`罪`

打开实时脚本

找到 $罪 (x)$ 函数在该范围内取其最小值 $0 < x < 2. π$ ．

fun=@sin；x1=0；x2=2*pi；x=fminbnd（fun，x1，x2）

x = 4.7124

要显示精度，这与正确的值相同 $x = 3. π / 2.$ ．

3*pi/2

ans=4.7124

最小化文件指定的函数

打开脚本

最小化由单独函数文件指定的函数。函数接受一个点x并返回表示目标函数的值的实标量x．

将以下函数编写为文件，并将文件另存为scalarobjective.m在您的MATLAB®路径上。

作用f=scalarobjective（x）f=0；对于k=-10:10f=f+（k+1）^2*cos（k*x）*exp（-k^2/2）；终止

找到x,最大限度地减少scalarobjective关于区间1<=x<= 3.

x=fminbnd（@scalarobjective，1,3）

x=2.0061

用附加参数最小化

打开实时脚本

当存在额外参数时最小化函数。函数 $罪 (x - A.)$ 具有取决于参数值的最小值 $A.$ .创建的匿名函数 $x$ 这包括参数的值 $A.$ . 在整个时间间隔内最小化此函数 $0 < x < 2. π$ ．

a=9/7；fun=@（x）sin（x-a）；x=fminbnd（有趣，1,2*pi）

x=5.9981

这个答案是正确的；理论值是

3*pi/2+9/7

ans=5.9981

有关包含额外参数的详细信息，请参见参数化函数．

监视迭代

打开实时脚本

监视步骤fminbnd采取措施将 $罪 (x)$ 函数 $0 < x < 2. π$ ．

fun=@sin；x1=0；x2=2*pi；options=optimset(“显示”,“国际热核实验堆”）;x = fminbnd(有趣,x1, x2,选项)

Func计数x f（x）程序1 2.39996 0.67549初始2 3.88322-0.67549黄金3 4.79993-0.996171黄金4 5.08984-0.929607抛物线5 4.70582-0.999978抛物线6 4.7118-1抛物线7 4.71239-1抛物线8 4.71236-1抛物线9 4.71242-1抛物线优化终止：当前x使用1.000000e-04的OPTIONS.TolX满足终止标准

x = 4.7124

查找最小位置和函数值

打开实时脚本

找到最小值的位置 $罪 (x)$ 和最小值 $0 < x < 2. π$ ．

fun=@sin；[x，fval]=fminbnd（fun，1,2*pi）

x = 4.7124

fval=-1.0000

获得所有信息

打开实时脚本

的所有信息fminbnd通过请求所有输出的解决方案流程。另外，使用绘图功能监控解决方案过程。

fun=@sin；x1=0；x2=2*pi；options=optimset(“PlotFcns”, @optimplotfval);[x, fval exitflag、输出]= fminbnd(有趣,x1, x2,选项)

x = 4.7124

fval=-1.0000

exitflag=1

输出=带字段的结构：迭代次数：8次funcCount:9算法：“黄金分割搜索，抛物线插值”消息：“优化终止：…”

输入参数

全部崩溃

`享乐`—函数最小化
函数句柄|函数名

要最小化的函数，指定为函数句柄或函数名。享乐是一个接受实数标量的函数x并返回一个实标量F（目标函数在x).

具体说明享乐作为文件的函数句柄：

x=fminbnd（@myfun，x1，x2）

哪里我的乐趣是一个MATLAB^®等功能

函数f=myfun（x）f=…%计算x处的函数值

您还可以指定享乐作为匿名函数的函数句柄：

x=fminbnd（@（x）范数（x）^2，x1，x2）；

例子：乐趣=@（x）-x*exp（-3*x）

数据类型：字符|功能手柄|一串

`x1`—下限
有限实标量

下限，指定为有限实标量。

例子：x1=-3

数据类型：双重的

`x2`—上限
有限实标量

上界，指定为有限实标量。

例子：x2=5

数据类型：双重的

`选择权`—优化选项
结构，如`优化集`返回

优化选项，指定为结构，例如优化集返回。你可以用优化集设置或更改选项结构中这些字段的值。请参阅设置优化选项有关详细信息。

`陈列`	显示水平(见优化求解器迭代显示): `“通知”`(默认)仅在函数不收敛时显示输出。 `“关”`或`“没有”`显示没有输出。 `“国际热核实验堆”`显示每次迭代的输出。 `“决赛”`仅显示最终输出。
`欢乐支票`	检查目标函数值是否有效。默认值为`“关”`允许`fminbnd`当目标函数返回值为`复杂的`或`楠`．这个`“开”`当目标函数返回的值为`复杂的`或`楠`．
`MaxFunEvals`	允许的最大函数求值数，为正整数。默认值为`500`．看到公差和停止标准．
`麦克斯特`	允许的最大迭代次数，为正整数。默认值是`500`．看到公差和停止标准．
`输出FCN`	指定优化函数在每次迭代时调用的一个或多个用户定义函数，作为函数句柄或函数句柄的单元格数组。默认为none (`[]`).看优化解算器输出函数．
`绘图仪`	在算法执行时绘制各种进度度量，从预定义的绘图中选择或编写自己的绘图。传递函数句柄或函数句柄的单元格数组。默认值为“无”(`[]`). `@optimplotx`绘制当前点 `@optimplotfunccount`绘制函数计数 `@最佳双翼`绘制函数值有关编写自定义打印函数的信息，请参见优化求解器Plot函数．
`收费`	端接公差`x`，一个正标量。默认值为`1e-4`．看到公差和停止标准．

例子：options=optimset（'Display'，'iter'））

数据类型：结构

`问题`—问题结构
结构

问题结构，指定为具有以下字段的结构。

字段名	进入
`客观的`	目标函数
`x1`	左端点
`x2`	右端点
`解算器`	`“fminbnd”`
`选择权`	选项结构，如返回的`优化集`

数据类型：结构

输出参数

全部崩溃

`x`-解决方案
实标量

解决方案，作为实标量返回。通常，x是问题的局部解决方案，当出口滞后这是积极的。

`未来值`-解的目标函数值
实数

解的目标函数值，以实数返回。通常，未来值=乐趣（x）．

`出口滞后`-理由`fminbnd`停止
整数

原因fminbnd已停止，作为整数返回。

`1.`	函数收敛到一个解`x`．
`0`	超过迭代次数`选项.MaxIter`或超出功能评估的数量`options.MaxFunEvals`．
`-1`	被输出函数或绘图函数停止。
`-2`	界限不一致，意思是`x1 > x2`．

`输出`-关于优化过程的信息
结构

有关优化过程的信息，作为带字段的结构返回：

`迭代`	迭代次数
`功能计数`	功能评估的数量
`算法`	`“黄金分割搜索，抛物线插值”`
`消息`	退出消息

局限性

要最小化的函数必须是连续的。
fminbnd可能只提供本地解决方案。金宝搏官方网站
fminbnd当解在区间的边界上时，可以表现出缓慢的收敛。

算法

fminbnd是一个函数文件。该算法基于黄金分割搜索和抛物线插值。除非左端点x_1.非常接近正确的终点吗x_2.,fminbnd从不评估享乐在端点，所以享乐只需要为x中间x_1.<x<x_2.．

如果最小值实际上发生在x_1.或x_2.,fminbnd返回一个点x在区间的内部(x_1.,x_2.)这接近于最小值，在这种情况下x从最小值来看，不超过2*（通行费+3*abs（x）*平方米（eps））．看到［1］或[2]具体算法说明。

替代功能

应用程序

这个优化活动编辑器任务为fminbnd．

参考文献

[1] 福赛斯，G.E.，M.A.马尔科姆和C.B.莫勒。数学计算的计算机方法恩格尔伍德悬崖，新泽西州：普伦蒂斯大厅，1976年。

[2] 布伦特，理查德。无导数极小化算法恩格尔伍德悬崖，新泽西州：普伦蒂斯大厅，1973年。

扩展能力

C/C++代码生成
使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

对于C/C++代码生成：

fminbnd不支持问题结构论点金宝app。
fminbnd忽略陈列选项，不提供迭代显示或退出消息。若要检查解决方案质量，请检查退出标志。
输出结构不包括算法或消息领域。
fminbnd忽略输出FCN和绘图仪选项。

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或者使用并行计算工具箱加速代码™`线程池`．

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信金宝app息，请参阅在基于线程的环境中运行MATLAB函数．

另见

fminsearch|一元函数零点|优化集|优化

话题

一元函数极小化

创建函数句柄

匿名函数

在R2006a之前引入

审判

审判

产品更新

产品更新

fminbnd

语法

描述

例子

最低限度`罪`

最小化文件指定的函数

用附加参数最小化

监视迭代

查找最小位置和函数值

获得所有信息

输入参数

`享乐`—函数最小化
函数句柄|函数名

`x1`—下限
有限实标量

`x2`—上限
有限实标量

`选择权`—优化选项
结构，如`优化集`返回

`问题`—问题结构
结构

输出参数

`x`-解决方案
实标量

`未来值`-解的目标函数值
实数

`出口滞后`-理由`fminbnd`停止
整数

`输出`-关于优化过程的信息
结构

局限性

算法

替代功能

应用程序

参考文献

扩展能力

C/C++代码生成
使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或者使用并行计算工具箱加速代码™`线程池`．

另见

话题

MATLAB文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

fminbnd

语法

描述

例子

最低限度罪

最小化文件指定的函数

用附加参数最小化

监视迭代

查找最小位置和函数值

获得所有信息

输入参数

享乐—函数最小化函数句柄|函数名

x1—下限有限实标量

x2—上限有限实标量

选择权—优化选项结构，如优化集返回

问题—问题结构结构

输出参数

x-解决方案实标量

未来值-解的目标函数值实数

出口滞后-理由fminbnd停止整数

输出-关于优化过程的信息结构

局限性

算法

替代功能

应用程序

参考文献

扩展能力

C/C++代码生成使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

基于线程的环境使用MATLAB®在后台运行代码backgroundPool或者使用并行计算工具箱加速代码™线程池．

另见

话题

MATLAB文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

最低限度`罪`

`享乐`—函数最小化
函数句柄|函数名

`x1`—下限
有限实标量

`x2`—上限
有限实标量

`选择权`—优化选项
结构，如`优化集`返回

`问题`—问题结构
结构

`x`-解决方案
实标量

`未来值`-解的目标函数值
实数

`出口滞后`-理由`fminbnd`停止
整数

`输出`-关于优化过程的信息
结构

C/C++代码生成
使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

基于线程的环境
使用MATLAB®在后台运行代码`backgroundPool`或者使用并行计算工具箱加速代码™`线程池`．