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binaryintloss

损失M-of-N二进制脉冲集成

自从R2021a

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    语法

    磅= binaryintloss (PD, PFA, N)
    磅= binaryintloss (PD, PFA, N, M)
    (磅,PDSP PFASP] = binaryintloss (___)

    描述

    磅= binaryintloss (PD,PFA,N)计算二进制集成损失,磅在dB由于M-of-N脉冲集成。函数计算损失假设您使用的是平方律检测器和一个nonfluctuating目标。

    请注意

    检测的数量,米在将M-of-N集成方案M = 0.955 * N0.8。这个值是接近最优值,结果在二进制集成低于损失1.5dB的N之间的距离[5700]。

    例子

    磅= binaryintloss (PD,PFA,N,米)使用的检测数量计算二进制集成损失米。

    (磅,PDSP,PFASP)= binaryintloss (___)也计算单脉冲检测概率,PDSP假警报,单脉冲的概率,PFASP,这是需要输入的二进制实现所需的积分器PD和PFA。指定输入参数从任何以前的语法。

    例子

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    打开生活的脚本

    计算二进制集成损失12检测从24收到脉冲。假设一个概率的检测0.9和概率的假警报1 e-6

    PD = 0.9;PFA = 1 e-6;N = 24;M = 12;binaryintloss (PD, PFA, N,米)
    ans = 1.0596

    输入参数

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    概率的检测范围(0.1,0.999999),作为一个积极的标量或指定长度J向量的每个元素范围(0.1,0.999999]。

    假警报的可能性,指定为一个积极的标量范围内(1 e15汽油,1 e - 3)——或长度K向量的每个元素范围(1 e15汽油,1 e - 3]。

    收到脉冲数量,指定为一个积极的标量。

    检测数量,指定为积极的标量。

    输出参数

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    二进制集成损失,作为一个返回J——- - - - - -K矩阵在dB行对应元素的数量PD和列对应于元素的数量PFA。

    单脉冲检测的概率,作为一个返回J——- - - - - -K矩阵的行对应元素的数量PD和列对应于元素的数量PFA。

    单脉冲假警报的可能性,作为一个返回J——- - - - - -K矩阵的行对应元素的数量PD和列对应于元素的数量PFA。

    扩展功能

    C / c++代码生成
    生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

    版本历史

    介绍了R2021a

    另请参阅

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