pxx= pyulear (x，订单）返回功率谱密度估计值，pxx，离散时间信号的x，使用Yule Walker方法找到。何时x是一个矢量，它被视为单个通道。当x是一个矩阵，PSD独立计算每一列，并存储在pxx．pxx是每单位频率的功率分布。频率以rad/sample单位表示。订单是用于产生PSD估计的自回归（AR）模型的阶数。

pxx= pyulear (x，订单，nfft）使用nfft离散傅里叶变换（DFT）中的点。用于实际x，pxx长度(nfft/2 + 1) ifnfft是平的，而且(nfft+1）/2如果nfft是奇数。为复数x，pxx总长度nfft.如果你忽略了nfft，或将其指定为空pyulear使用默认DFT长度256。

［pxx，w) = pyulear (＿＿＿）返回归一化角频率的矢量，w，估计PSD。w单位为rad/样本。为实值信号,w跨越了时间间隔[0,π］什么时候nfft甚至和[0,π）什么时候nfft是奇数。为复值信号,w总是跨越时间间隔[0, 2π）．

［pxx，f) = pyulear (＿＿＿，fs）返回一个频率向量，f，单位时间的周期。采样率,fs，是每单位时间的样本数。如果时间单位为秒，则f以周期/秒（Hz）为单位。对于实值信号，f跨越区间[0，fs/2] 什么时候nfft为偶数，[0，fs/2） 什么时候nfft是奇数。为复值信号,f跨越区间[0，fs）．

［pxx，w) = pyulear (x，订单，w）返回在向量中指定的归一化频率下的双边AR PSD估计，w．这个向量,w，必须包含至少两个元素，否则函数将其解释为nfft．

［pxx，f) = pyulear (x，订单，f，fs）返回在向量中指定的频率下的双边AR PSD估计，f．这个向量,f，必须包含至少两个元素，否则函数将其解释为nfft．的频率f是单位时间内的周期。采样率,fs，是每单位时间的样本数。如果时间单位为秒，则f为周期/秒(Hz)。

［＿＿＿) = pyulear (x，订单，＿＿＿，频率范围）在指定的频率范围内返回AR PSD估计值频率范围.有效选项频率范围是:“片面的”，双侧的或“居中”．

［＿＿＿，pxxc) = pyulear (＿＿＿“ConfidenceLevel”,可能性）返回可能性x中PSD估计值的100%置信区间pxxc．

pyulear (＿＿＿）在没有输出参数的情况下，在当前的图形窗口中以每单位频率的dB为单位绘制AR PSD估计图。