隐马尔可夫模型
马尔可夫模型数据生成
马尔可夫过程是随机的例子processes-processes生成随机序列按照一定的概率的结果或状态。马尔可夫过程是杰出的memoryless-their下一个状态只取决于他们的当前状态,没有使他们的历史。马尔可夫过程模型被用于各种各样的应用程序,从每天的股票价格在染色体基因的位置。隐马尔可夫模型(HMM)寻求恢复状态的序列生成给定的一组观测数据。
功能
hmmdecode |
隐马尔科夫模型后状态概率 |
hmmestimate |
隐马尔可夫模型参数估计排放和状态 |
hmmgenerate |
隐马尔可夫模型状态和排放 |
hmmtrain |
隐马尔可夫模型参数估计排放 |
hmmviterbi |
隐马尔科夫模型最可能状态的路径 |
主题
- 隐马尔可夫模型(HMM)
估计马尔可夫模型的数据。
- 马尔可夫链
马尔可夫链与一组离散的马尔可夫模型的数学描述的状态。
