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不一致系数
Y =不一致(z)
Y =不一致(Z,D)
例子
y=不一致(Z.)返回分层群集树的每个链接的不一致系数Z.由这件生成连锁功能。不一致通过将其高度与位于层次结构的相同级别的相同级别的相同级别进行比较,通过将其高度与其他链路的平均高度进行比较来计算每个链路的不一致系数。系数越大,链路连接的对象之间的差异越大。有关更多信息,请参阅算法。
y=不一致(Z.)
y
Z.
连锁
不一致
y=不一致(Z.那D.)返回树中每个链接的不一致系数Z.通过搜索深度D.每个链接下面。
y=不一致(Z.那D.)
D.
全部收缩
检查分层群集树的不一致系数计算。
加载考试数据集。
考试
加载考试
创建分层群集树。
z =连杆(等级);
使用使用的不一致系数信息创建矩阵不一致。检查第84个链接的信息。
Y =不一致(z);y(84,:)
ans =.1×47.2741 0.3624 3.0000 0.5774
第四列y包含不一致的系数,使用第一列中的均值计算y和第二列中的标准偏差y。
因为行的行y对应于行Z.,检查第84号链接Z.。
Z(84,:)
ans =.1×3190.0000 203.0000 7.4833
第84个链接连接树中的190和203簇,并且具有高度7.4833。第190集群对应于索引的链接 190 - 120. = 70 ,其中120是观察的数量。203RD簇对应于第83个链路。
7.4833
默认,不一致使用两个级别的树来计算y。因此,它仅使用第70,83和第84个链路来计算第84个链路的不一致系数。比较值y(84,:)通过使用链接高度使用相应的计算Z.。
y(84,:)
平均值84 =平均值([z(70,3)z(83,3)z(84,3)])
Mean84 = 7.2741.
STD84 = STD([Z(70,3)Z(83,3)Z(84,3)])
STD84 = 0.3624
不一致的84 =(z(84,3)-mean84)/ std84
不一致的84 = 0.5774.
创建示例数据。
x =画廊('sublicatdata',[10 2],12);y = pdist(x);
生成分层群集树。
z =链接(y,'单身的');
生成分层群集树的树形图。
树木图(z)
将群集树z中的每个链路计算到深度3计算不一致系数。
w =不一致(z,3)
w =9×4.0.1313 0 1.0000 0 0.1386 0 1.0000 0 0.1463 0.0109 2.0000 0.7071 0.2391 1.0000 0 0 0.1951 0.0568 4.0000 0.9425 0.2308 0.0543 4.0000 0.9320 0.2395 0.0748 4.0000 0.7636 0.2654 0.0945 4.0000 0.9203 0.3769 0.0950 3.0000 1.1040
附分分层群集树,指定为返回的数字矩阵连锁。Z.是一个(m- 1)- 3矩阵,在哪里m是观察人数。列1和2Z.包含以对链接的群集索引以形成二进制树。Z(I,3)包含在行合并的两个集群之间的链接距离z(我,:)。
Z(I,3)
z(我,:)
数据类型:单身的|双倍的
单身的
双倍的
2
深度,指定为正整数标量。对于每个链接K.那不一致使用内部树中的所有链路计算相应的不一致系数D.水平以下K.。
不一致系数信息,作为一个返回(m- 1)- 4矩阵,其中(m- 1)行对应于行的行Z.。此表描述了列y。
1
计算中包含的所有链路的高度的平均值
计算中包含的所有链路高度的标准偏差
3.
计算中包含的链接数量
4.
数据类型:双倍的
对于每个链接K.,不一致的系数计算为
y ( K. 那 4. ) = ( Z. ( K. 那 3. ) - y ( K. 那 1 ) ) / y ( K. 那 2 ) 那
在哪里y是分层群集树中链接的不一致系数信息Z.。
对于在它们下面没有进一步链接的链接,不一致系数设置为0。
[1] jain,A.和R. Dubes。用于聚类数据的算法。上鞍河,新罕布什尔州:Prentice-Hall,1988年。
[2] ZAHN,C.T。“图形 - 检测和描述GESTALT簇的理论方法。”计算机上的IEEE交易。卷。C-20,第1,1971号,第68-86页。
簇|clusterdata.|COPHENET.|树枝图|连锁|Pdist.|方形
簇
clusterdata.
COPHENET.
树枝图
Pdist.
方形
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