dtfilters.

用于过采样小波滤波器组的分析和合成滤波器

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句法

df = dtfilters（名称）

[df，rf] = dtfilters（名称）

描述

例子

DF.= dtfilters（名称）返回对应的分解（分析）滤波器名称。这些过滤器最常用于输入参数dddtree.和dddtree2.。

[DF.那RF.] = dtfilters（名称）返回对应的重建（合成）滤波器名称。

例子

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复杂双树小波变换过滤器

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获取复杂双树小波变换的有效滤波器。该变换使用Farras几乎对称滤波器，用于第一级和Kingsbury Q型滤波器，用于随后阶段的10个抽头。

加载嘈杂的多普勒信号。获取复杂双树小波变换的第一和后续阶段的过滤器。使用复杂的双树小波变换展示完美的重建。

加载noisdopp.;df = dtfilters（'dtf2'）;dt = dddtree（'cplxdt'，noisdopp，5，df {1}，df {2}）;XREC = IDDDTREE（DT）;max（abs（noisdopp-xrec））

ans = 1.3323e-13

用于双密度小波变换的滤波器

打开直播脚本

获取双密度小波变换的有效滤波器。

加载嘈杂的多普勒信号。获得双浓度小波变换的滤波器。双密度小波变换在所有阶段使用相同的过滤器。使用双密度小波变换展示完美的重建。

df = dtfilters（'filters1'）;加载noisdopp.;dt = dddtree（'ddt'，noisdopp，5，df，df）;XREC = IDDDTREE（DT）;max（abs（noisdopp-xrec））

ANS = 2.3892E-13

输入参数

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`名称`-筛选名称
`'dtf1'`|`'dddtf1'`|`'self1'`|`'self2'`|......

筛选名称，指定为字符向量或字符串标量。有效条目名称是：

任何有效的正交或双正交小波名称。看Wfilters.有关详细信息。正交或双正交小波仅在滤波器组类型时有效'dwt'，或当您使用过滤器作为一个复杂的双树变换中的第一阶段时，'realdt'要么'cplxdt'。如果您有双密度，则正交或双正交小波滤波器不是有效的过滤器，'ddt'或双树双密度，'ReaDDDT'要么'cplxdddt'，过滤银行。正交或双正交小波滤波器不是用于大于1的阶段的复杂双树滤波器组的有效滤波器。
'dtfp'- 使用p等于1,2,3,4或5返回第一级Farras滤波器（'fsfarras'）和金伯里Q换档过滤器（'qshiftn'）用于后续阶段。此输入仅对双树变换有效，'realdt'要么'cplxdt'。设置p = 1,2,3,4或5指定具有n = 6,10,14,16或18个水龙头的Kingsbury Q移位滤波器。
'dddtf1'- 返回双密度双树变换的第一个和后续阶段的过滤器。此输入仅对双密度双树变换有效，'ReaDDDT'和'cplxdddt'。
'self1'- 返回用于双密度小波变换的10分接滤波器。此选项仅对双密度小波变换有效，'ddt'那'ReaDDDT'，和'cplxdddt'。
'self2'- 返回用于双浓度小波变换的16个抽头滤波器。此选项仅对双密度小波变换有效，'ddt'那'ReaDDDT'，和'cplxdddt'。
'filters1'- 返回双密度小波变换的6分接滤波器，'ddt'。
'filters2'- 返回双密度小波变换的12分接滤波器，'ddt'。
'farras'- Farras为双通道完美的重建滤波器组进行了几乎对称滤波器。此选项意味着用于单树变换，仅对正交的批判性采样小波变换有效，'dwt'。输出dtfilters.是两列矩阵。矩阵的第一列是缩放（低通）滤波器，第二列是小波（高通）滤波器。
'fsfarras'- Farras几乎对称的第一阶段滤波器，用于双树小波变换。有了这个选项，输出dtfilters.是一个带有两个元素的单元阵列，每个树为一个元素。每个元素是双列矩阵。矩阵的第一列是缩放（低通）滤波器，第二列是小波（高通）滤波器。
'qshiftn'- Kingsbury Q-Shift N-Tap滤波器，N = 6,10,14,16或18。Kingsbury Q换档滤波器最常用于大于1的双树小波变换中。
'doublewualfilt'- 针对双密度双树小波变换的一个阶段的过滤器，'ReaDDDT'要么'cplxdddt'。