主要内容

idddtree

逆对偶树与双密度一维小波变换

描述

实例

xrec=idddtree(wt)返回小波分解的小波逆变换(分析滤波器组),wt.wt的输出dddtree.

例子

全部崩溃

演示了使用双树双密度小波变换对信号的完美重构。

加载有噪声的多普勒信号。得到双树双密度小波变换到第5级。反变换并演示完美的重构。

负载噪音;wt=dddtree(“cplxddt”noisdopp 5“FSdoubledualfilt”,...“双重过滤”);xrec=idddtree(wt);最大值(abs(noisdopp xrec))
ans=1.9291e-12

输入参数

全部崩溃

小波变换,作为结构从dddtree使用以下字段:

小波分解的类型(滤波器组),指定为“dwt”,“滴滴涕”,“cplxdt”“cplxddt”. 类型,,“dwt”,给出了临界采样离散小波变换。其他类型是过采样小波变换。“滴滴涕”是双密度小波变换,“cplxdt”它是一个复小波变换“cplxddt”是一种双密度双树复小波变换。

小波分解的级别,指定为正整数。

分解(分析)和重构(合成)过滤器,指定为具有以下字段的结构:

第一阶段分析过滤器,指定为N-by-2或N-用于单树小波变换的by-3矩阵,或两个单元的单元阵列N-by-2或N-双树小波变换的by-3矩阵N-双密度小波变换的by-3。为了N-by-2矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二列是小波(高通)滤波器。对于一个N-通过-3矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二列和第三列是小波(高通)滤波器。对于双树变换,单元数组的每个元素都包含对应树的第一阶段分析过滤器。

级别>1的分析过滤器,指定为N-by-2或N-用于单树小波变换的by-3矩阵,或两个单元的单元阵列N-by-2或N-双树小波变换的by-3矩阵N-双密度小波变换的by-3。为了N-by-2矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二列是小波(高通)滤波器。对于一个N-by-3矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二和第三列是小波(高通)滤波器。对于双树转换,单元数组的每个元素都包含对应树的分析筛选器。

第一级重建过滤器,指定为N-by-2或N-用于单树小波变换的by-3矩阵,或两个单元的单元阵列N-by-2或N-双树小波变换的by-3矩阵N-双密度小波变换的by-3。为了N-by-2矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二列是小波(高通)滤波器。对于一个N-通过-3矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二列和第三列是小波(高通)滤波器。对于双树变换,单元数组的每个元素都包含对应树的第一阶段合成过滤器。

级别>1的重建过滤器,指定为N-by-2或N-用于单树小波变换的by-3矩阵,或两个单元的单元阵列N-by-2或N-双树小波变换的by-3矩阵N-双密度小波变换的by-3。为了N-by-2矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二列是小波(高通)滤波器。对于一个N-通过-3矩阵,矩阵的第一列是缩放(低通)滤波器,第二列和第三列是小波(高通)滤波器。对于双树变换,单元数组的每个元素都包含对应树的合成过滤器。

小波变换系数,指定为1-x-(水平+1)矩阵的单元数组。单元阵列矩阵元素的大小和结构取决于小波变换的类型,具体如下:

  • “dwt”cfs{j}

    • j = 1, 2,……水平这就是水平。

    • cfs{水平+ 1}是低通系数或比例系数。

  • “滴滴涕”cfs {j} (:,:, k)

    • j = 1, 2,……水平这就是水平。

    • k=1,2是小波滤波器。

    • cfs{level+1}(:,:)是低通系数或比例系数。

  • “cplxdt”cfs{j}(:,:,m)

    • j = 1, 2,……水平这就是水平。

    • m=1,2是实部和虚部。

    • cfs{level+1}(:,:)是低通系数或比例系数。

  • “cplxddt”cfs {j} (:,: k m)

    • j=1,2水平这就是水平。

    • k=1,2是小波滤波器。

    • m=1,2是实部和虚部。

    • cfs{level+1}(:,:)是低通系数或比例系数。

输出参数

全部崩溃

合成的一维信号,作为向量返回。的行或列方向xrec取决于输入到的一维信号的行或列方向dddtree.

数据类型:双重的

介绍了R2013b