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使用离散小波变换、双树变换和小波包分析信号。
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wavedec
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二元树
idualtree
哈尔特
伊哈特
dddtree
idddtree
tqwt
itqwt
tqwtmra
方法进行
idwpt
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wprcoef
柏树
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ind2depo
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伊莫德普特
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德特勒德
wfbm
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阿普科夫
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德特科夫
数字滤波器
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米瑟尔
量子滤波器
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普洛特
T节点
树顶
波形发生器
温尔基
韦克斯滕
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wpviewcf
沃科夫
wvarchg
时间序列数据和图像的Haar变换
使用Haar变换分析信号可变性、创建信号近似值和水印图像。
边界效应
使用零填充、对称和平滑填充补偿离散小波变换的边界效果。
基于双树小波变换的解析小波
使用双树复小波变换创建近似解析小波。
超前-滞后分析的小波互相关
测量两个信号在不同尺度上的相似性。
非离散平稳小波变换(SWTs)
利用平稳小波变换恢复小波变换的平移不变性。
临界采样和过采样小波滤波器组
了解树形结构的多速率过滤器组。
基于小波的密度估计
非参数小波用于密度估计。
一维分数布朗运动综合
合成一维分数布朗运动信号。
多重分形分析
使用小波来描述局部信号规律性使用小波领导人。
小波包
使用按位置、尺度和频率索引的小波包对一维和二维信号进行小波分解。
一维小波包分析
使用小波分析应用程序使用小波包分析信号。
二维小波包分析
使用小波分析仪应用程序用小波包分析图像。
小波包:分解细节
此示例显示了小波包与离散小波变换(DWT)的区别。
使用小波分析金融数据。
具有非常快速演化的信号,如动态系统中的瞬态信号,可能会发生突变,如跳跃,或一阶或二阶导数的急剧变化。傅里叶分析通常不能检测到这些事件。这个例子的目的是展示小波分析如何检测信号变化的准确时刻,以及信号的类型(信号的破裂,或其一阶或二阶导数的突变)和变化的幅度。在图像处理中,一个主要的应用是边缘检测,这也涉及到检测突变。
使用小波分析生理信号。
学习双树复小波变换相对于严格采样离散小波变换的优点。
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