%导数计算导数,同时保留维度
%
%导数(X),对于一个向量X, X的一阶导数的估计。
%导数(X)矩阵X,包含第一个是一个矩阵
%的衍生品列X。
% (X, N)导数是X的N阶导数在列。
%导数(X, N,昏暗)X的N阶导数沿着维度暗淡。
%
%的平均邻近值导数简单的有限差分
%获得导数的估计方法是完全相同的
%大小x这个站在Matlab的内置DIFF相比,当
%计算向量长度M N阶的导数,产生一个向量
%的长度m n。因此导数是有用的估计衍生品
%定义在同一点的X,而不是
%样本(如发生不怀疑当使用Matlab的DIFF)。这意味着,
%例如,dX可以绘制独立变量一样
% X的注意,第一个和最后一个元素(X)将导数
% DIFF产生的相同(X)。
%
% N > 1,导数迭代运行N次。如果N = 0,导数
%是恒等变换。计算衍生品时要特别小心
% N相对大小(X,暗)。将发出警告。
%
%,除非指定昏暗,导数计算n阶导数
%的列矩阵输入。
例子:
t = linspace (4500);
x = normpdf (t);
dx =导数(x);
dt =导数(t);
情节(t, x, t, dx. / dt);
引用作为
斯科特·麦金尼(2023)。导数(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/28920-derivative), MATLAB中央文件交换。检索。