主要内容

Pade近似值的时滞输入

这个例子展示了如何使用一个Pade近似式控制系统理论模型中响应时间延迟的一阶系统。出现时间延迟系统,如化学和运输过程中有一个输入和系统响应之间的延迟。这些输入建模时,他们被称为空载投入。

这个示例使用符号数学工具箱™求解一阶系统的传递函数和找到空载阶跃输入的系统响应使用Pade近似值。本例中执行计算象征性地获得分析结果。

介绍

Pade的近似值(m, n)近似函数f (x)周围 x = x 0 作为

一个 0 + 一个 1 ( x - - - - - - x 0 ) + + 一个 ( x - - - - - - x 0 ) 1 + b 1 ( x - - - - - - x 0 ) + + b n ( x - - - - - - x 0 ) n

Pade的近似值是有理函数由两个幂级数的比率。因为它是一个有理函数,它比泰勒级数在近似函数更精确的波兰人。Pade的近似值是由符号数学工具箱™函数表示pade

当存在一个杆或零扩张点 x = x 0 的准确性,Pade近似值减少。提高准确性,使用另一种形式的Pade近似式

( x - - - - - - x 0 ) p ( 一个 0 + 一个 1 ( x - - - - - - x 0 ) + + 一个 ( x - - - - - - x 0 ) ) 1 + b 1 ( x - - - - - - x 0 ) + + b n ( x - - - - - - x 0 ) n

pade函数返回的替代形式Pade近似值当你设置OrderMode输入参数相对

找到一阶系统的传递函数

一阶系统的行为是由微分方程描述

τ d y ( t ) d t + y ( t ) = 一个 x ( t )

在MATLAB®输入微分方程。

信谊τ一个x (t)y (t)xS (s)y (s)H(年代)tmpF =τ* diff (y) * x + y = =;

找到的拉普拉斯变换F使用拉普拉斯

F =拉普拉斯(F, t, s)
F =
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        
                         
                          
                           拉普拉斯
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             
                              
                               y
                             
                             
                              
                               (
                              
                               
                                
                                 t
                               
                              
                              
                               )
                             
                            
                            
                             ,
                            
                             t
                            
                             ,
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                        
                         - - - - - -
                        
                         
                          
                           τ
                          
                          
                          
                           
                            
                             
                              
                               
                                
                                 y
                               
                               
                                
                                 (
                                
                                 
                                  
                                   0
                                 
                                
                                
                                 )
                               
                              
                              
                               - - - - - -
                              
                               
                                
                                 年代
                                
                                
                                
                                 
                                  
                                   拉普拉斯
                                 
                                 
                                  
                                   (
                                  
                                   
                                    
                                     
                                      
                                       y
                                     
                                     
                                      
                                       (
                                      
                                       
                                        
                                         t
                                       
                                      
                                      
                                       )
                                     
                                    
                                    
                                     ,
                                    
                                     t
                                    
                                     ,
                                    
                                     年代
                                   
                                  
                                  
                                   )
                                 
                                
                               
                              
                             
                            
                           
                          
                         
                        
                       
                      
                      
                       =
                      
                       
                        
                         一个
                        
                        
                        
                         
                          
                           拉普拉斯
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             
                              
                               x
                             
                             
                              
                               (
                              
                               
                                
                                 t
                               
                              
                              
                               )
                             
                            
                            
                             ,
                            
                             t
                            
                             ,
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                       
                      
                     
                    
                   
                  

假设系统的响应t = 00。使用潜艇来代替y (0) = 0

F =潜艇(F, y (0), 0)
F =
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        
                         
                          
                           拉普拉斯
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             
                              
                               y
                             
                             
                              
                               (
                              
                               
                                
                                 t
                               
                              
                              
                               )
                             
                            
                            
                             ,
                            
                             t
                            
                             ,
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                        
                         +
                        
                         
                          
                           年代
                          
                          
                          
                           τ
                          
                          
                          
                           
                            
                             拉普拉斯
                           
                           
                            
                             (
                            
                             
                              
                               
                                
                                 y
                               
                               
                                
                                 (
                                
                                 
                                  
                                   t
                                 
                                
                                
                                 )
                               
                              
                              
                               ,
                              
                               t
                              
                               ,
                              
                               年代
                             
                            
                            
                             )
                           
                          
                         
                        
                       
                      
                      
                       =
                      
                       
                        
                         一个
                        
                        
                        
                         
                          
                           拉普拉斯
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             
                              
                               x
                             
                             
                              
                               (
                              
                               
                                
                                 t
                               
                              
                              
                               )
                             
                            
                            
                             ,
                            
                             t
                            
                             ,
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                       
                      
                     
                    
                   
                  

收集常用术语,使用简化

F =简化(F)
F =
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        
                         
                          
                           
                            
                             
                              
                               年代
                              
                              
                              
                               τ
                             
                            
                            
                             +
                            
                             1
                           
                          
                         
                        
                        
                        
                        
                         
                          
                           拉普拉斯
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             
                              
                               y
                             
                             
                              
                               (
                              
                               
                                
                                 t
                               
                              
                              
                               )
                             
                            
                            
                             ,
                            
                             t
                            
                             ,
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                       
                      
                      
                       =
                      
                       
                        
                         一个
                        
                        
                        
                         
                          
                           拉普拉斯
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             
                              
                               x
                             
                             
                              
                               (
                              
                               
                                
                                 t
                               
                              
                              
                               )
                             
                            
                            
                             ,
                            
                             t
                            
                             ,
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                       
                      
                     
                    
                   
                  

可读性,取代的拉普拉斯变换x (t)y (t)xS (s)y (s)

F =潜艇(F,[拉普拉斯(x (t), t, s)拉普拉斯(y (t), t, s)], [x (s) y (s)))
F =
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        
                         
                          
                           y
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                        
                        
                        
                         
                          
                           
                            
                             
                              
                               年代
                              
                              
                              
                               τ
                             
                            
                            
                             +
                            
                             1
                           
                          
                         
                        
                       
                      
                      
                       =
                      
                       
                        
                         一个
                        
                        
                        
                         
                          
                           xS
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                       
                      
                     
                    
                   
                  

传递函数的拉普拉斯变换y (s) / xS (s)。方程的两边xS (s)并使用潜艇取代y (s) / xS (s)H(年代)

F = F / xS(年代);F =潜艇(F, y (s) / xS (s), H (s))
F =
                  
                   
                    
                     
                      
                       
                        
                         
                          
                           H
                         
                         
                          
                           (
                          
                           
                            
                             年代
                           
                          
                          
                           )
                         
                        
                        
                        
                        
                         
                          
                           
                            
                             
                              
                               年代
                              
                              
                              
                               τ
                             
                            
                            
                             +
                            
                             1
                           
                          
                         
                        
                       
                      
                      
                       =
                      
                       一个
                     
                    
                   
                  

解决的方程H(年代)。代替H(年代)哑变量,求出哑变量使用解决,分配的解决方案Hsol (s)

F =潜艇(F、H (s), tmp);Hsol (s) =解决(F, tmp)
Hsol =

一个 年代 τ + 1

找到时滞阶跃输入响应的系统

一阶系统的输入是一个阶跃输入。代表一个步骤的输入,使用亥维赛。延迟输入三个时间单位。发现使用拉普拉斯变换拉普拉斯

一步=亥维赛(t - 3);一步=拉普拉斯(步骤)
一步=

e - - - - - - 3 年代 年代

发现系统的响应,这是传递函数和输入的产物。

y = Hsol (s) *步骤
y =

一个 e - - - - - - 3 年代 年代 年代 τ + 1

允许策划的回应,设置参数一个τ特定的值。为一个τ,选择值13,分别。

y =潜艇(y)(τ),3 [1]);y = ilaplace (y,年代);

找到响应的系统使用Pade近似值

找到Pade近似值(2 - 2)阶跃输入的使用顺序输入参数pade

stepPade22 = pade(步骤,“秩序”(2 - 2))
stepPade22 =

3 年代 2 - - - - - - 4 年代 + 2 2 年代 年代 + 1

找到应对输入乘以传递函数和Pade近似式的输入。

* stepPade22 yPade22 = Hsol(年代)
yPade22 =

一个 3 年代 2 - - - - - - 4 年代 + 2 2 年代 年代 τ + 1 年代 + 1

找到的拉普拉斯逆变换yPade22使用ilaplace

yPade22 = ilaplace (yPade22年代)
yPade22 =

一个 + 9 一个 e - - - - - - 年代 2 τ - - - - - - 2 - - - - - - 一个 e - - - - - - 年代 τ 2 τ 2 + 4 τ + 3 τ 2 τ - - - - - - 2

情节响应,设置参数一个τ他们的价值观13,分别。

yPade22 =潜艇(yPade22(τ),1 [3])
yPade22 =

9 e - - - - - - 年代 4 - - - - - - 11 e - - - - - - 年代 3 4 + 1

画出系统的响应y并从Pade响应计算近似值yPade22

fplot (y, 20 [0])fplot (yPade22 20[0])网格标题“Pade近似值空载阶跃输入的传奇(“空载阶跃输入响应”,“Pade近似式(2 - 2)的,“位置”,“最佳”);

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题Pade近似值为空载阶跃输入包含2 functionline类型的对象。这些对象代表空载阶跃输入响应,Pade近似式(2 - 2)。

增加的准确性Pade使用OrderMode近似值

(2 - 2)Pade近似值并不代表响应因为一个钢管扩张点的存在0。增加的准确性pade当有一个杆或零膨胀点,设置OrderMode输入参数相对和重复这些步骤。有关详细信息,请参见pade

stepPade22Rel = pade(步骤,“秩序”(2 - 2),“OrderMode”,“相对”)
stepPade22Rel =

3 年代 2 - - - - - - 6 年代 + 4 年代 3 年代 2 + 6 年代 + 4

* stepPade22Rel yPade22Rel = Hsol(年代)
yPade22Rel =

一个 3 年代 2 - - - - - - 6 年代 + 4 年代 年代 τ + 1 3 年代 2 + 6 年代 + 4

yPade22Rel = ilaplace (yPade22Rel);yPade22Rel =潜艇(yPade22Rel(τ),1 [3])
yPade22Rel =

12 e - - - - - - t 因为 ( 3 t 3 ) + 2 3 ( 3 t 3 ) 3 7 - - - - - - 19 e - - - - - - t 3 7 + 1

fplot (yPade22Rel 20] [0,“DisplayName的”,的相对Pade近似式(2 - 2)的)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题Pade近似值为空载阶跃输入包含3 functionline类型的对象。这些对象代表空载阶跃输入响应,Pade近似式(2 - 2),相对Pade近似式(2 - 2)。

增加的准确性Pade近似值通过增加订单

你可以增加的准确性Pade近似值通过增加订单。增加订单5 [4]和重复这些步骤。的n (n - 1)Pade近似值在近似响应更好t = 0[n n]Pade近似值。

stepPade45 = pade(步骤,“秩序”[4 - 5])
stepPade45 =

27 年代 4 - - - - - - 180年 年代 3 + 540年 年代 2 - - - - - - 840年 年代 + 560年 年代 27 年代 4 + 180年 年代 3 + 540年 年代 2 + 840年 年代 + 560年

* stepPade45 yPade45 = Hsol(年代)
yPade45 =

一个 27 年代 4 - - - - - - 180年 年代 3 + 540年 年代 2 - - - - - - 840年 年代 + 560年 年代 年代 τ + 1 27 年代 4 + 180年 年代 3 + 540年 年代 2 + 840年 年代 + 560年

yPade45 =潜艇(yPade45(τ),1 [3])
yPade45 =

27 年代 4 - - - - - - 180年 年代 3 + 540年 年代 2 - - - - - - 840年 年代 + 560年 年代 3 年代 + 1 27 年代 4 + 180年 年代 3 + 540年 年代 2 + 840年 年代 + 560年

找到的拉普拉斯逆变换yPade45使用ilaplace。近似yPade45数值使用vpa。情节Pade响应计算的近似值yPade45

yPade45 = vpa (ilaplace (yPade45));fplot (yPade45 20] [0,“DisplayName的”,“Pade近似值[4 - 5])

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题Pade近似值为空载阶跃输入包含4 functionline类型的对象。这些对象代表空载阶跃输入响应,Pade近似式(2 - 2),相对Pade近似式(2 - 2),Pade近似值[4 - 5]。

结论

以下几点所示:

  • Pade近似值可以输入模型空载步骤。

  • 的准确性Pade近似值随的增加近似式的顺序。

  • 当存在一个杆或零膨胀点,Pade的近似值是不准确的扩张点。增加的准确性近似值,设置OrderMode选项相对。您还可以使用增加相对于分子分母的顺序。

另请参阅

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