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randsrc

使用指定的字母生成随机矩阵

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语法

Out = randsrc
Out = randsrc(m)
Out = randsrc(m,n)
Out = randsrc(m,n，字母)
Out = randsrc(m,n，[字母;概率)
Out = randsrc(m,n，___、种子)
Out = randsrc(m,n，___streamhandle)

描述

出= randsrc生成任意一个随机标量－1或1，概率相等。

出= randsrc (米）生成一个米——- - - - - -米随机双极矩阵。每个条目独立地接受该值－1或1概率相等。

出= randsrc (米，n）生成一个米——- - - - - -n随机双极矩阵。每个条目独立地接受该值－1或1概率相等。

例子

出= randsrc (米，n，字母）生成一个米——- - - - - -n矩阵，每个元素都是从行向量中独立选择的字母．每一项字母发生在出概率相等。中的重复值字母将被忽略。

出= randsrc (米，n, (字母；概率])生成一个米——- - - - - -n矩阵，每个元素都是从行向量中独立选择的字母．中的重复值字母将被忽略。行向量概率列出相应的概率，使符号字母(k)有概率发生概率(k),在那里k在1和的列数之间是否存在整数字母．的要素概率加起来必须是1。

例子

出= randsrc (米，n，___，种子）接受来自先前语法和种子值的输入组合，用于初始化统一随机数生成器，兰德．

出= randsrc (米，n，___，streamhandle）接受来自先前语法和随机流句柄的输入组合，通过使用生成均匀随机噪声样本兰德．提供随机流句柄或使用重置(RandStream)函数使您能够生成可重复的噪声样本。如果你想生成可重复的噪声样本，那么在调用之前重置随机流输入randsrc或者使用相同的种子输入。有关更多信息，请参见RandStream．

例子

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从{-3，-1,1,3}的集合中生成一个10乘10的矩阵。

Out = randsrc(10,10，[-3 -1 1 3])
了=10×103 3 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 1 1 3 1 1 3 3 3 3 3 3 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 1 1 3 1 1 1 1 3 3 3 3 3 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1

绘制直方图。四个可能的元素值都以相等的概率出现。你们的价值观可能不同。

直方图(out，[-4 -2 0 2 4])

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个直方图类型的对象。

生成一个矩阵，其中-1或1的可能性比-3或3的可能性高4倍。

Out = randsrc(10,10，[-3 -1 1 3;0.1 0.4 0.4 0.1])
了=10×101 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 3 3 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1

绘制直方图。值为-1和1的可能性更大。

直方图(out，[-4 -2 0 2 4])

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个直方图类型的对象。

输入参数

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随机双极矩阵的大小，指定为标量。如果n，则米是随机双极矩阵的行大小。

数据类型:双

随机二进制矩阵的列大小，指定为标量。

数据类型:双

输出向量或矩阵的可能元素。如果字母是行向量吗字母定义哪些可能的元素randsrc输出。如果字母是一个两行矩阵，然后第一行定义可能的元素，第二行定义第一行中每个相应元素的概率。第二行的元素之和必须为1。如果字母表的所有条目都是不同的，那么概率分布是均匀的。

数据类型:双
复数支持:金宝app是的

概率的行向量，对应于对应的元素字母向量。

数据类型:双

用于初始化均匀随机数生成器的种子值，兰德．

数据类型:双

利用随机流处理生成均匀随机噪声样本兰德．提供随机流句柄或使用重置(RandStream)函数使您能够生成可重复的噪声样本。如果你想生成可重复的噪声样本，那么在调用之前重置随机流输入randsrc或者使用相同的种子输入。有关更多信息，请参见RandStream．

数据类型:双

输出参数

全部折叠

随机输出，作为标量、向量或矩阵返回。输出的维数由参数指定米而且n，否则就是1 × 1标量。输出的可能元素及其概率由字母，概率分别，否则输出的元素为－1而且1，分布均匀。

数据类型:双

版本历史

R2006a之前介绍

另请参阅

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