画像indexadas

Los números en punto flotante de doble precisión(64位)son la representación predeterminada de MATLAB^®Para los datos numéricos。没有障碍，对记忆的要求和对我们的回忆imágenes，对我们的记忆的要求和对我们的记忆的要求imágenes，对我们的记忆的要求和对我们的记忆的要求imágenesuint8ouint16, respectivamente。你的想象，你的母体，你的资料uint88位元图象的面额，8位元图象的面额，8位元图象的矩阵，8位元数据的面额uint1616位元。

脂肪酸的图像Puede mostrar imágenes de 8 o 16位直接sinconvertirlas a doble precisión。罪禁运,图像法律之母的价值解释法律之母的形式不同之母的形象uint8ouint16．La interpretación específica varía en función del tipo de imagen。

Si la clase deX西文uint8ouint16， SUS valores presentan UN desfase de 1 antes de utilizarlos como índices del mapa de colors。英勇的第0次引证，第1次英勇的第1次引证，así成功。El第一图像比例automáticamente el desfase adecuado, por lo que el método de visualización es el mismo siX西文双，uint8ouint16：

图像(X);colormap(地图);

El desfase del índice del mapa de colorores de los datos deuint8yuint16世界档案格式的最后分类gráficos estándar，世界档案格式的图象数据的分类索引的形式和联合国彩色地图256份。Este desfase le permite editor和most imágenes de esta forma con和arereglos deuint8yuint16Más记忆之窗的效率。

这是我的梦想，这是我的梦想uint8ouint16在双．比如:

X64 = double(X8) + 1;或X64 = double(X16) + 1;

逆着来，1 para convertir una imagen indexada双在uint8ouint16：

X8 = uint8(X64 - 1);或X16 = uint16(X64 - 1);

Imágenes de intensidad

意象的使者双Suele ser [0,1]， pero el rango de las imágenes de intensidad de 8比特Suele ser [0,255] y el rango de las imágenes de intensidad de 16比特Suele ser[0,65535]。在灰色的escala de grises的8位颜色的地图上，用最星星的图像来解释:

显示亮度图像(I, 255年[0]);colormap(灰色);

Para convertir una imagen de intensidad de双一个uint16， primero tiene que multiplicar por 65535:

I16 = uint16(round(I64*65535));

A la inversa, diva entre 65535 después de convertir una imagen de intensidaduint16在双：

I64 = double(I16)/65535;

画像RGB

图像的颜色组成部分RGB的8位son enteros del rango [0,255]， lugar de valores en punto flante del rango[0,1]。Un píxel cuyos components de colour son (255,255,255) se muestra como blanco。El第一图像我的脑海里有一个画面，我的脑海里有一个画面双，uint8ouint16：

图像(RGB);

Para convertir una imagen RGB de双一个uint8， primero tiene que multiplicar 255:

RGB8 = uint8(round(RGB64*255));

A la逆，分割中心255 después de convertir una imagen RGBuint8一个双：

RGB64 = double(RGB8)/255

Para convertir una imagen RGB de双一个uint16， primero tiene que multiplicar por 65535:

RGB16 = uint16(round(RGB64*65535));

A la inverse, divide entre 65535 después de convertir una imagen RGBuint16一个双：

RGB64 = double(RGB16)/65535;

operaciones兼容性matemáticas con uint8 y uint16

MATLAB函数函数和MATLAB数据uint8yuint16，这是我的秘密双：

Por ejemplo, siX想象的uint8，转交资料双：

fft(双(X))

我们在一起，我们在一起双．

脂肪酸的总和这是上天的恩赐，上天的恩赐opción上天的恩赐precisión上天的恩赐cálculos。

兼容8位和16位

在我们的生活中uint8yuint16， por ejemplo:

转换una imagen RGB de 8位灰阶梯

实现了我们的梦想aritméticas我们的梦想，我们的梦想，我们的梦想，我们的梦想，我们的梦想numérica我们的梦想。

Este ejemplo lee una imagen RGB de 8位en una变量de MATLAB y la convierte a una imagen de escala de grises:

Rgb_img = imread('ngc6543 .jpg');加载图像图像(rgb_img)显示RGB图像轴形象;

亮度计算monocromática颜色灵敏度与颜色灵敏度的换算公式与颜色灵敏度的换算公式:

I = .2989*rgb_img(:，:，1)…+ .5870 * rgb_img(:: 2)……+ .1140 * rgb_img (:,:, 3);

我联合国在世界范围内的形象mínimo

min(I(:)) ans = 0

Hasta UN máximo de 255:

max(I(:)) ans = 255

第一个画面，使用灰色的颜色和256个价值。Así这是我们的需要aplicación这是我们的颜色，这是我们的义务，这是我们的颜色tamaño不同。使用la función显示亮度图像在这里，在这里，在这里，在这里，在这里，在这里，在这里，在这里，在这里。

在灰色的色彩中，灰色的新形象的博物馆:

图;colormap(灰色(256));图像(I);轴形象;

简历de tipos de imágenes y类numéricas

Esta tabla resume cómo se interpretan los元素de la matrix de datos como colors de píxel, en función del tipo de imagen y la clase de datos。