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fftn

N-D快速傅里叶变换

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语法

Y = fftn(X)
Y = fftn(X,sz)

描述

例子

Y = fftn(X）返回多维傅里叶变换N-D阵列的快速傅里叶变换算法。N-D变换等价于沿着的每个维度计算1-D变换X．输出Y尺寸和X．

例子

Y = fftn(X，深圳）截断X或垫X在根据向量的元素进行变换之前，要加上后面的零深圳．的每个元素深圳定义相应变换维的长度。例如，如果X是一个5乘5乘5的数组吗Y = fftn(X，[8 8 8])用零填充每个维度，从而得到一个8 × 8 × 8的变换Y．

例子

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您可以使用fftn函数在多维数组的每个维度上计算一维快速傅里叶变换。

创建一个三维信号X．的大小X20-by-20-by-20。

X = (1:20)';Y = 1:20;Z =重塑(1:20，[1 1 20]);X = cos(2 *π* 0.01 * X) +罪(2 * 0.02π* * y) + cos(2 *π* 0.03 * z);

计算信号的三维傅里叶变换，这也是一个20 × 20 × 20的阵列。

Y = fftn(X);

垫X用0来计算一个32 × 32 × 32的变换。

M = nextpow2(20);Y = fftn(X，[2^ m2 ^ m2]);大小(Y)
ans =1×332 32 32

输入参数

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输入数组，指定为矩阵或多维数组。如果X是类型的单,然后fftn本机计算单精度，和Y也是类型的单．否则,Y作为类型返回。双．

数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑
复数支持:金宝app是的

转换维的长度，指定为正整数向量。的要素深圳对应于的相应维数的变换长度X．长度(深圳)至少是ndims (X)．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

更多关于

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N-D傅里叶变换

离散傅里叶变换Y一个N- d数组X定义为

Y p 1 ， p 2 ， .．. ， p N ＝ ∑ j 1 ＝ 0 米 1 − 1 ω 米 1 p 1 j 1 ∑ j 2 ＝ 0 米 2 − 1 ω 米 2 p 2 j 2 .．. ∑ j N 米 N − 1 ω 米 N p N j N X j 1 ， j 2 ， .．. ， j N ．

每个维度都有长度米k为k= 1,2,…,N, ω 米 k ＝ e − 2 π 我 / 米 k 单位的复根在哪里我是虚数单位。

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R2006a之前介绍

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