位差

四分位范围的timeseries数据

语法

tsiqr =差(ts)

tsiqr =差(ts、名称、值)

tsiqr =差(ts)返回数据样本的四分位范围timeseries对象。

tsiqr =差(ts,名称,值)指定附加选项当计算四分位范围使用一个或多个参数名称-值对。例如,tsiqr =差(ts“质量”,-99年,“MissingData”,“删除”)-99年定义为失踪的样品质量的代码,并删除之前丢失的样品计算四分位范围。

打开生活的脚本

创建一个timeseries对象和计算样本数据的四分位范围。

ts = timeseries ((1:10) ');tsiqr =差(ts)

tsiqr = 5

输入timeseries,指定为一个标量。

数据类型:timeseries

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:tsiqr =差(ts“质量”,-99年,“MissingData”,“删除”)

缺失值指标,指定一个标量、向量,矩阵,或多维数组的整数,从-128年到127年。每个元素是一种高质量的代码来处理缺失数据。

默认情况下,位差之前删除任何缺失的数据计算四分位范围。插入数据,而不是删除它,指定名称-值对“MissingData”、“插值”。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

缺失的数据方法,指定为“删除”删除之前计算四分位范围或缺失值“插入”通过插值数据来填补缺失值。指定“质量”名称-值对来表示数据样本被认为是失踪。

之前介绍过的R2006a