创建一阶模型 $$G（\mathrm{年代}）＝1/（\tau \mathrm{年代}+1）$$,在那里 $$\tau$$是一个可调实参数。

τ= realp (“τ”5);G = tf(1，[tau 1]);

对这个传递函数求值 $$\tau$$= 3, 4 . . 7。结果是一个5乘1的一阶模型数组。

Gs = sampleBlock (G,“τ”3:7);大小(Gs)

状态空间模型的5x1数组。每个模型有1个输出、1个输入和1个状态。

创建一个模型在s =一个获得b * c,在那里一个，b,c是可调的标量。

一个= realp (“一个”1);b = realp (“b”3);c = realp (“c”1);c = tf(b*c，[1 a]);

选择5个样本一个3个样本(b, c)对。评估G在相应的5乘3的网格上(a, b, c)组合。

= 0.8:0.1:1.2;b = 2:4;Cs = [0.5 1 1.5];Gs = sampleBlock (G,“一个”,, {“b”，“c”}, {b, c});

将下列值分组b和c在单元格数组中sampleBlock把他们当做(b, c)对(2,0.5)、(3,1)和(1,5)。Gs状态空间模型的5乘3数组，在哪个一个沿着第一个维度变化(b, c)沿着第二个维度变化。因此,例如,Gs (:: 3, 2)对应于一个= 1,(b, c)=(3,1)。

一个步骤图显示了这三种方法的一组响应(b, c)对。每一组都包含对这五种情况的回应一个值。

stepplot (Gs)

如果不对值进行分组，sampleBlock独立替换所有值，生成一个5乘3乘3的模型数组。

GsInd = sampleBlock (G,“一个”,,“b”废话,“c”, cs);大小(GsInd)

状态空间模型的5x3x3数组。每个模型有1个输出、1个输入和1个状态。

例如,在GsInd，Gs(:: 3、2、1)是一个一个= 1,b= 3,c= 0.5。