主要内容

log2.

以2为底的对数和浮点数解剖

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句法

y = log2（x）
[f，e] = log2（x）

描述

例子

y= log2（X）计算元素的基本2对数X这样 2 y = X ．

例子

[F.那E.] = log2（X）返回阵列F.和E.这样 X = F. ⋅ 2 E. ．价值F.都在这个范围内吗0.5 <= abs（f）<1．

例子

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打开生活的脚本 
X = [0 1 2 10 INF NAN];y = log2（x）
y =1×6.-inf 0 1.0000 3.3219 inf nan
打开生活的脚本

将几个数字解剖到指数和尾数。这些操作都遵循标准IEEE®算术。

创建包含多个测试值的向量x。计算每个数字的指数和尾数。

x = [1 pi -3 eps realmax realmin];格式鼠[f，e] = log2（x）
f =列1到5 1/2 355/452 -3/4 1/2 1列6 1/2
E =列1到5 1 2 2 -51 1024列6 -1021

收集表中的结果。将数字转换为字符向量以供显示目的。

x = {'1'那“π”那“3”那'EPS'那'realmax'那'realmin'} ';f = strtrim (cellstr(老鼠(f)));T =表(x, f E ','variablenames', {'价值'那'螳螂'那'exponent'}）
t =6×3表价值螳螂指数___________ ___________ ________ {'1'} {'1/2'} 1 {'pi'} {'355/452'} 2 {'-3'} {'-3/4'} 2 {'-3/4'} 2 {eps'} {'1/2'} -51 {'realmax'} {'1'} 1024 {'realmin'} {'1/2'} -1021

结果表明，对于第一行， 1 = 1 2 （ 2 1 ） ．同样，对于第四行， eps. = 1 2 （ 2 - 51. ） ．

输入参数

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输入矩阵，指定为标量，向量，矩阵或多维数组。

用于浮点数解剖[f，e] = log2（x），任何零X生产F = 0和E = 0.．输入值正那-inf.， 要么南被退回不变F.有一个相应的指数E = 0.．

数据类型：单身|双倍的
复数支持：金宝app是的

输出参数

全部收缩

基本2对数值，作为标量，向量，矩阵或多维数组的相同尺寸X．

Mantissa值，作为标量，向量，矩阵或多维数组的相同尺寸X．价值F.和E.满足X = f * 2 ^ E．

指数值，作为相同尺寸的标量，向量，矩阵或多维数组返回X．价值F.和E.满足X = f * 2 ^ E．

提示

  • 此功能对应于ANSI.®C.功能FREPP（）和IEEE®浮点标准功能logb（）．任何零X生产F = 0和E = 0.．

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

也可以看看

||

之前介绍过的R2006a

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与Matlab引入深度学习

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