定义并选择概要文件

群集配置文件识别群集的类型使用和它的特定性能。在一个配置文件，你确定有多少工人作业可以访问，在作业数据存储，其中MATLAB被访问和许多其它集群属性。确切的性质通过簇的类型确定。

本节中的步骤都假设名称为MyProfile的概要文件标识了您想要使用的集群，以及所有必要的属性设置。通过正确使用概要文件，不管集群类型如何，其余的编程都是相同的。在定义或导入配置文件后，可以在配置文件管理器GUI中将其设置为默认配置文件，或者使用以下命令:

parallel.defaultClusterProfile (“MyProfile”）

关于不同集群类型及其属性的几点注意事项:

查找集群

您可以使用parcluster函数来标识一个集群，并在本地MATLAB会话中创建一个表示集群的对象。

要查找特定的集群，请使用集群概要文件来匹配您想要使用的集群的属性。在这个例子中,我的简历定义特定集群的概要文件的名称。

c = parcluster (“MyProfile”）;

创建一个工作

你创造了一个工作createJob函数。尽管此命令在客户端会话执行，它实际上创建群集上的工作，c，并创建一个作业对象，job1在客户端会话。

job1 = createJob (c)

作业属性：ID：1种类型：独立的用户名：mylogin国家：待定SubmitDateTime：的startDateTime：RunningDuration：0天0小时0米0 NumThreads：1个AutoAttachFiles：附加真正的自动配置文件：列表文件AttachedFiles：{} AutoAddClientPath：假AdditionalPaths：{}关联任务：编号未决：0号运行：0号成品：错误的0任务ID：[]警告的任务ID：[]

需要注意的是作业的状态属性是待办的．这意味着作业还没有排队等待运行，所以现在可以向它添加任务。

集群的显示现在包括一个待定作业:

c

乔丹集群属性:名称:my_mjs简介:MyProfile修改:假主持人:myhost.mydomain.com用户名:灰暗NumWorkers: 1 NumThreads: 1 NumBusyWorkers: 0 NumIdleWorkers: 1 JobStorageLocation:数据库myhost.mydomain.com ClusterMatlabRoot: C: \ apps \ matlab SupportedReleases: R2021b操作系统:windows AllHostAddresses:金宝app0:0:0 SecurityLevel: 0 (No security) HasSecureCommunication: false RequiresClientCertificate: false requireslinelicensing: false Associated Jobs: Number Pending: 1 Number Queued: 0 Number Running: 0 Number Finished: 0

控件可以将文件传输给工作人员AttachedFiles作业对象的。有关详细信息,请参见与员工共享代码．

创建任务

创建作业之后，可以使用的CreateTask函数。任务定义了工作人员在作业运行期间要评估的功能。通常，一项工作的任务都是相同的。在本例中，每个任务将生成一个由随机数组成的3 × 3矩阵。

createTask(job， @rand, 1， {3,3});createTask(job， @rand, 1， {3,3});createTask(job， @rand, 1， {3,3});createTask(job， @rand, 1， {3,3});createTask(job， @rand, 1， {3,3});

的任务财产job1现在任务对象的5×1矩阵。

job1.Tasks

5 x1任务数组:ID状态FinishDateTime函数错误警告  ------------------------------------------------------------------------- 1 1等待兰德0 0 2 2等待兰德0 0 3 3等待兰德0 0 4 4等待兰德0 0 5 5等待兰德0 0

或者，您可以通过一个调用来创建5个任务的CreateTask通过提供限定的输入参数给每个任务5个单元阵列的单元阵列。

T = createTask (job1 @rand 1, {{3 3} {3} {3} {3} {3}});

在这种情况下，T是任务对象的5乘1矩阵。

作业提交到作业队列

要运行作业并对其任务进行评估，可以使用提交函数。

提交（JOB1）

作业管理器分发的任务job1其注册人员进行评估。

每个工人进行任务评估的步骤如下：

检索的工作结果

每个任务的评估结果存储在该任务对象的OutputArguments属性为单元格数组。使用的函数fetchOutputs从作业中的所有任务中检索结果。

等待(job1)结果= fetchOutputs(job1);

显示每个任务的结果。

结果{1:5}

0.9501 0.4860 0.4565 0.2311 0.8913 0.0185 0.6068 0.7621 0.8214 0.4447 0.9218 0.4057 0.6154 0.7382 0.9355 0.7919 0.1763 0.9169 0.4103 0.3529 0.1389 0.8936 0.8132 0.2028 0.0579 0.0099 0.1987 0.6038 0.0153 0.9318 0.2722 0.7468 0.4660 0.1988 0.4451 0.4186 0.8462 0.6721 0.6813 0.5252 0.8381 0.3795 0.2026 0.0196 0.8318

当客户端会话结束时会发生什么

当您关闭的并行计算工具箱软件客户端会话，所有在工作区中的对象将被清除。然而，在对象MATLAB并行服务器™软件或其他群集资源留在原地。当客户端会话结束时，只有本地的引用对象丢失，而不是实际的工作和任务集群中的数据。

因此，如果您提交作业到集群作业队列执行，您可以退出MATLAB的客户端会话，作业将被集群执行。您可以在其他客户端会话后取回作业结果。

恢复对象

“并行计算工具箱”软件的客户端会话可以访问中的任何对象MATLAB并行服务器软件，无论是当前客户端会话还是另一个客户端会话创建了这些对象。

属性在客户端会话中创建集群对象parcluster函数。

c = parcluster (“MyProfile”）;

当你通过对象访问群集c，可以创建引用该集群中包含的所有作业的对象。作业可以在集群对象中访问工作属性，它是一个作业对象数组:

all_jobs = c.Jobs

你可以在数组中建立索引all_jobs找到一个具体的工作。

或者，您可以使用findJob函数在集群中搜索任何作业或由其任何属性标识的特定作业，例如状态．

all_jobs = findJob (c);finished_jobs = findJob (c,“状态”，“完成”）

该命令返回一个作业对象数组，其中引用集群上所有已完成的作业c．

重置回调属性（马铃薯作业调度器)

当重新启动客户端会话，你失去任何回调属性的设置（例如，FinishedFcn属性）的工作或任务。这些属性通常用来获得对它们的对象状态的改变客户端会话通知。当你在一个新的客户端会话创建的对象引用现有的工作或任务，必须如果你打算使用它们重置这些回调的性质。

永久移除对象

集群中的作业即使在它们完成之后，并且在MATLAB作业调度器停止并重新启动之后，仍然会继续存在。下面将介绍从集群中永久移除作业的方法:

• 删除选定的对象

• 开始一个马铃薯来自清洁状态的作业调度程序

删除选定的对象。从MATLAB客户端会话的命令行，你可以调用删除函数用于任何作业或任务对象。如果删除作业，也将删除该作业中包含的所有任务。

例如，查找并删除集群中属于该用户的所有已完成作业•．

c = parcluster (“MyProfile”) finished_jobs = findJob(c，“状态”，“完成”，“用户名”，'的Joep'删除(finished_jobs)清晰finished_jobs

的删除功能永久地从集群中删除这些作业。的清晰的函数从本地MATLAB工作区中删除对象引用。

开始一个马铃薯来自清洁状态的作业调度程序。当MATLAB作业调度器启动时，默认情况下，它会以所有作业完整的方式恢复前一个会话。或者，MATLAB作业调度器可以从一个干净的状态开始，删除所有以前的历史记录。从干净状态开始将永久地从特定主机上指定名称的MATLAB作业调度程序中删除所有作业和任务数据。

作为网络管理功能，在抹杀的国旗的startjobmanager脚本在从干净的状态开始(MATLAB并行服务器)在MATLAB并行服务器系统管理员指南。