代码验证是工作流的一部分,它显示生成的代码正确地实现了一个模型,并且没有包含意想不到的功能。通过行为和结构的比较,代码验证证明了模型和生成的目标代码之间的等价性。
通过比较正常模式仿真结果与软件在环(SIL)或处理器在环(PIL)仿真结果,测试模型(组件)和生成代码之间的数值等效性。
通过比较模型覆盖率和代码覆盖率,或者执行可跟踪性分析,来显示未预期功能的缺失。配置SIL和PIL模拟以生成代码覆盖度量。生成报告,在模型对象和生成的代码之间提供双向跟踪。
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