C/ c++代码生成支持的函数和对象金宝app
您可以为MATLAB的一个子集生成高效的C/ c++代码®内置函数和工具箱函数以及从MATLAB代码中调用的系统对象。这些函数和系统对象在下表中列出。
请注意
有关用于定点算法的代码生成的更多信息，请参阅MATLAB代码加速和代码生成(定点设计师)。
MATLAB
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
减法 |
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找到逻辑与 |
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矩阵乘法 |
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乘法 |
右数组分割 |
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左数组分割 |
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Element-wise权力 |
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解线性方程组xA = B为x |
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解线性方程组Ax = B为x |
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矩阵幂 |
找到合乎逻辑的或 |
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找到合乎逻辑的不 |
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确定不平等 |
除了 |
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确定小于 |
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确定小于或等于 |
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确定平等 |
确定大于 |
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确定大于或等于 |
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绝对值和复模 |
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用累加构造数组 |
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以弧度为单位的逆余弦 |
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逆余弦(度) |
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反双曲余弦 |
以弧度为单位的逆余切 |
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以度为单位的逆cotan |
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反双曲余切 |
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反余割弧度 |
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反csc的度数 |
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反双曲余割 |
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通风的功能 |
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确定所有数组元素是否为非零或 |
相角 |
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判断是否有数组元素非零 |
将同构数组转换为表 |
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将函数应用于数组的每个元素 |
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以弧度为单位的sec逆 |
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反sec的度数 |
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反双曲正割 |
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以弧度为单位的反正弦 |
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逆正弦的度数 |
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反双曲正弦 |
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如果条件为假，抛出错误 |
以弧度为单位的正切 |
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四象限正切 |
|
四象限正切 |
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反切(度) |
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反双曲正切 |
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上下矩阵带宽 |
一类修正贝塞尔函数 |
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第一类贝塞尔函数 |
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β函数 |
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不完全函数 |
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逆累积分布函数 |
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函数的对数 |
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将二进制数的文本表示转换为十进制数 |
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位操作, |
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位操作的补充 |
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在指定位置得到钻头 |
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位操作或 |
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在特定位置设置钻头 |
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移位位指定的位置数 |
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位操作XOR |
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创建空格字符数组 |
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块对角矩阵 |
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最小元素和最大元素 |
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终止for或while循环的执行 |
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对启用隐式展开的两个数组应用元素级操作 |
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从重载方法执行内置函数 |
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将直角坐标转换为极坐标或圆柱坐标 |
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将笛卡尔坐标转换为球面坐标 |
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将变量转换为不同的数据类型 |
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连接数组 |
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包含分配给类别的值的数组 |
分类数组的类别 |
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趋于正无穷 |
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单元阵列 |
转换为单元格数组的字符向量 |
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字符数组 |
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柯列斯基分解 |
Cholesky分解的排名1更新 |
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循环移位阵列 |
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对象的类别 |
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向量创建、数组下标和 |
同伴矩阵 |
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创建复杂数组 |
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关于运行MATLAB的计算机的信息 |
反演条件号 |
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复共轭 |
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确定pattern是否在字符串中 |
的下一个迭代传递控制 |
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卷积和多项式乘法 |
二维卷积 |
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将字符数组转换为字符串数组，保持其他数组不变 |
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将字符串数组转换为字符数组，保持其他数组不变 |
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一天卷积 |
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相关系数 |
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以弧度为单位的余弦 |
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cos的角度 |
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双曲余弦 |
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准确地计算cos(X*pi) |
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角的余切弧度 |
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以度为单位的余切 |
双曲余切 |
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计数字符串中模式的出现次数 |
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协方差 |
将复数分成复共轭对 |
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叉积 |
输入角的余割(弧度 |
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以度为单位的余割 |
双曲csc |
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复共轭转置 |
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累计最大 |
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累计最低 |
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累计产品 |
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累计金额 |
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累积梯形数值积分 |
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将日期和时间转换为组件的向量 |
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持续时间(天) |
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将输入分配到输出 |
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从字符串的末尾删除尾随空格 |
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将十进制数转换为表示以n为基数的数字的字符数组 |
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将十进制数转换为表示二进制数的字符数组 |
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将十进制数转换为表示十六进制数的字符数组 |
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反褶积和多项式除法 |
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将角度从角度转换为弧度 |
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离散拉普拉斯算子 |
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矩阵的行列式 |
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去除多项式趋势 |
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创建对角线矩阵或获取矩阵的对角线元素 |
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差分和近似导数 |
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将数据分组到箱子或类别中 |
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点积 |
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双精度数组 |
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固定长度单位的时间长度 |
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特征值和特征向量 |
第一类和第二类完全椭圆积分 |
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终止代码块，或指示最后一个数组索引 |
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确定字符串是否以pattern结尾 |
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类枚举成员和名称 |
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浮点相对精度 |
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删除字符串中的子字符串 |
删除起始点和结束点之间的子字符串 |
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误差函数 |
互补误差函数 |
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逆互补误差函数 |
|
标度互补误差函数 |
|
逆误差函数 |
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抛出错误并显示消息 |
指数 |
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指数积分 |
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矩阵指数 |
精确计算exp(x)-1对于较小的x值 |
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在指定位置后提取子字符串 |
|
在指定位置之前提取子字符串 |
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单位矩阵 |
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主要因素 |
输入的阶乘 |
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逻辑0 (false) |
关闭一个或所有打开的文件 |
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测试文件结束 |
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评估函数 |
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快速傅里叶变换 |
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二维快速傅里叶变换 |
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N-D快速傅里叶变换 |
将零频率分量移至频谱中心 |
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定义FFT算法的确定方法 |
从文件中读取行，删除换行符 |
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从文件中读取行，保留换行符 |
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结构的字段名，或者Java的公共字段名®或微软®COM对象 |
读取文件内容作为文本 |
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填补缺失值 |
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检测并替换数据中的异常值 |
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一维数字滤波器 |
二维数字滤波器 |
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查找非零元素的索引和值 |
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趋近于零 |
浮点格式的最大连续整数 |
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元素的翻转顺序 |
(不推荐)沿指定尺寸翻转数组 |
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从左到右翻转数组 |
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上下翻转数组 |
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趋近于负无穷 |
求固定区间上单变量函数的最小值 |
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用无导数法求无约束多元函数的最小值 |
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打开文件，或获取有关打开文件的信息 |
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将数据写入文本文件 |
从二进制文件读取数据 |
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频率响应的频率间隔 |
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移动文件位置指示器到打开文件的开始 |
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移动到文件中的指定位置 |
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当前位置 |
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将稀疏矩阵转换为全存储 |
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从函数句柄构造字符向量 |
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将数据写入二进制文件 |
非线性函数的根 |
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γ函数 |
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不完全函数 |
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逆不完全函数 |
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函数的对数 |
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最大公约数 |
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调用System对象™所需的输入数 |
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调用System对象的输出数 |
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数值梯度 |
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阿达玛矩阵 |
汉克尔矩阵 |
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确定视频帧是否可读取 |
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表行数 |
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将十六进制数的文本表示形式转换为十进制数 |
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IEEE转换®十六进制格式为双精度数 |
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希尔伯特矩阵 |
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直方图(不推荐;使用 |
直方图箱计数(不推荐;使用 |
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柱状图箱计数 |
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二元直方图bin计数 |
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日期时间或持续时间的小时、分钟和秒 |
水平连接数组 |
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持续时间(小时) |
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将HSV颜色转换为RGB |
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平方和的平方根(斜边) |
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带舍入选项的整数除法 |
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如果condition为真，执行语句 |
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快速傅里叶反变换 |
二维快速傅里叶反变换 |
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多维快速傅里叶反变换 |
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逆零频移 |
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将图像转换为双重精度 |
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复数的虚部 |
|
从图形文件读取图像 |
|
调整图像 |
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转换索引图像到RGB图像 |
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将线性下标转换为下标 |
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|
创建all数组 |
位于多边形区域内或边缘的点 |
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在指定的子字符串之后插入字符串 |
|
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在指定的子字符串之前插入字符串 |
16位有符号整数数组 |
|
将整数转换为字符 |
|
32位有符号整数数组 |
|
64位有符号整数数组 |
|
8位有符号整数数组 |
|
一维数据插值(查表) |
|
快速1-D线性插值 |
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网格格式的二维网格数据插值 |
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网格格式三维网格数据插值 |
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ndgrid格式的1-D、2-D、3-D和N-D网格数据插值 |
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设置两个数组的交集 |
特定整数类型的最大值 |
|
指定整数类型的最小值 |
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矩阵的逆 |
希尔伯特矩阵的逆 |
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逆排列数组维数 |
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确定输入是否具有指定的数据类型 |
|
确定矩阵是否在特定带宽内 |
|
确定输入是否为日历持续时间数组 |
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测试分类数组类别 |
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判断输入是否是单元格数组 |
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判断输入是否是字符向量的单元格数组 |
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判断输入是否为字符数组 |
|
确定输入是否是列向量 |
|
确定输入是否为datetime数组 |
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判断矩阵是否为对角线 |
|
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资料终端状态 |
确定输入是否是持续时间数组 |
|
确定数组是否为空 |
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确定变量是否为枚举 |
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确定数组相等性 |
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确定数组相等性，将NaN值视为相等 |
|
确定输入是否是结构数组字段 |
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确定哪些数组元素是有限的 |
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确定输入是否为浮点数组 |
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判断矩阵是厄米矩阵还是偏厄米矩阵 |
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确定哪些数组元素是无限的 |
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判断输入是否是整数数组 |
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确定哪些字符是字母 |
寻找局部极大值 |
|
寻找局部极小值 |
|
确定系统对象是否正在使用 |
|
判断输入是否为逻辑数组 |
|
确定版本是否为macOS平台 |
|
判断输入是否为矩阵 |
|
是set Array成员的数组元素 |
|
确定对象的if方法 |
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查找缺失值 |
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确定哪些数组元素是NaN |
|
确定输入是否是数值数组 |
|
判断输入是否是MATLAB对象 |
|
判断输入是否为有序分类数组 |
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发现数据中的异常值 |
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确定版本是否适用于Windows®(PC)平台 |
确定哪些数组元素是素数 |
|
确定类别数组的类别是否受保护 |
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判断数组是否为实数组 |
|
判断输入是否是行向量 |
|
确定输入是否是标量 |
|
确定数组是否已排序 |
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确定矩阵行或表行是否已排序 |
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确定哪些字符是空格字符 |
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确定输入是否稀疏 |
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判断输入是否为字符串数组 |
|
确定输入字符串中哪些字符属于指定类别 |
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确定输入是否是结构数组 |
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判断矩阵是对称的还是斜对称的 |
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判断矩阵是否为下三角形 |
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判断矩阵是否为上三角 |
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在分类数组中查找未定义的元素 |
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确定版本是否适用于Linux®或Mac平台 |
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判断输入是否是向量 |
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克罗内克张量积 |
最小公倍数 |
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最大数组维度的长度 |
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解线性方程组 |
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生成线性间隔向量 |
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将变量从文件加载到工作区 |
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自然对数 |
普通对数(以10为底) |
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精确计算log(1+x)对于较小的x值 |
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以2为底的对数和浮点数解剖 |
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将数值转换为逻辑值 |
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生成对数间隔的矢量 |
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将字符串转换为小写字母 |
已知协方差的最小二乘解 |
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求解非负线性最小二乘问题 |
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LU矩阵分解 |
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幻方 |
求解线性分配问题 |
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数组的最大元素数 |
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找到 |
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数组的平均值或平均值 |
|
数组中值 |
2-D和3-D网格 |
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当前运行代码的文件名 |
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持续时间(毫秒) |
|
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数组的最小元素 |
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找到 |
持续时间(分钟) |
|
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做分段多项式 |
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除法后余数(取模运算) |
|
数组中最常见的值 |
移动中值绝对偏差 |
|
移动的最大 |
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移动的意思 |
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移动平均 |
|
移动的最小 |
|
移动产品 |
|
移动标准差 |
|
移动和 |
|
移动的方差 |
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验证该值是有限的或发出错误 |
|
验证该值大于另一个值，否则产生错误 |
|
验证该值大于或等于另一个值，否则产生错误 |
|
验证该值为整数或报错 |
|
验证该值小于另一个值或产生错误 |
|
验证该值小于或等于另一个值，否则产生错误 |
|
验证该值是指定集合的成员 |
|
验证该值为负值或发出错误 |
|
验证该值为非空或产生错误 |
|
验证该值为nonNaN |
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验证该值为非负的或产生错误 |
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验证该值为非正数或发出错误 |
|
验证该值为非稀疏值或发出错误 |
|
验证该值为非零或产生错误 |
|
验证该值是否为数字或问题错误 |
|
验证该值是数值或逻辑错误或问题错误 |
|
验证该值为正或发出错误 |
|
验证该值是否为实值，否则将产生错误 |
|
|
创建all数组 |
函数输入参数的个数 |
|
验证输入参数的数量 |
|
函数输出参数的个数 |
|
验证输出参数的数量 |
|
二项式系数或所有组合 |
|
N-D空间中的矩形网格 |
|
数组维数 |
|
创建换行符 |
|
2的次幂的指数 |
|
非零矩阵元素的个数 |
|
非零矩阵元素 |
|
|
向量和矩阵规范 |
|
规范化的数据 |
|
2-norm估计 |
实数的n次方根 |
|
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矩阵的零空间 |
将单精度和双精度数转换为IEEE十六进制格式 |
|
将数字转换为字符数组 |
|
数组元素个数 |
|
为非零矩阵元素分配的存储量 |
|
求解非刚性微分方程—低阶方法 |
|
|
求解非刚性微分方程—中阶方法 |
提取ODE选项值 |
|
创建或修改ODE和PDE求解器的选项结构 |
|
|
创建所有为1的数组 |
优化选项值 |
|
创建或修改优化选项结构 |
|
|
矩阵值域的正交基 |
并行for循环 |
|
帕斯卡矩阵 |
|
|
暂时停止MATLAB执行 |
分段三次Hermite插值多项式(PCHIP) |
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|
排列数组尺寸 |
|
定义持久变量 |
圆的周长与直径之比 |
|
|
Moore-Penrose伪逆 |
吉文斯平面旋转 |
|
将极坐标或柱坐标转换为笛卡尔坐标 |
|
|
具有指定根的多项式或特征多项式 |
多边形面积 |
|
多项式微分 |
|
多项式特征值问题 |
|
多项式曲线拟合 |
|
多项式的集成 |
|
多项式的评估 |
|
矩阵多项式求值 |
|
分段多项式求值 |
|
|
小于或等于输入值的质数 |
|
数组元素的乘积 |
|
(多)函数 |
|
Orthogonal-triangular分解 |
排名1更新QR分解 |
|
数值计算二重积分–平铺法 |
|
数值计算积分â€-“高斯-克朗罗德积分 |
|
将角度从弧度转换为角度 |
|
均匀分布随机数 |
|
|
均匀分布伪随机整数 |
正态分布随机数 |
|
整数的随机排列 |
|
|
矩阵的秩 |
|
有理分数近似 |
倒数条件数 |
|
|
读取一个或多个视频帧 |
通过TCP/IP从远程主机读取数据 |
|
阅读下一视频帧 |
|
复数的实部 |
|
非负实数组的自然对数 |
|
最大的正浮点数 |
|
最小的规范化浮点数 |
|
阵列电源用于纯实输出 |
|
非负实数组的平方根 |
|
矩形相交面积 |
|
|
释放资源并允许更改System对象属性值和输入特征 |
|
除后余数 |
重复数组元素的副本 |
|
|
查找并替换一个或多个子字符串 |
替换起始点和结束点之间的子字符串 |
|
数组的重复副本 |
|
数组元素的缩放范围 |
|
|
重置System对象的内部状态 |
|
重塑数组 |
将控制权返回给调用脚本或函数 |
|
|
字符串中字符的倒序 |
将RGB图像或色图转换为灰度 |
|
将RGB颜色转换为HSV |
|
删除缺失的条目 |
|
检测并移除数据中的异常值 |
|
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控制随机数生成 |
|
多项式的根 |
经典的对称特征值检验问题 |
|
将阵列旋转90度 |
|
|
四舍五入到最接近的十进制或整数 |
将真实舒尔形式转换为复舒尔形式 |
|
|
舒尔分解 |
以弧度为单位的正割角 |
|
|
以度数为单位的sec |
双曲正割 |
|
持续时间(秒) |
|
设置两个数组的差值 |
|
设置两个数组的异或 |
|
移位数组尺寸 |
|
符号函数(signum function) |
|
正弦角，以弧度表示 |
|
正弦的度数 |
|
单精度数组 |
|
双曲正弦 |
|
准确计算sin(X*pi) |
|
数组大小 |
|
|
对数组元素排序 |
排序矩阵或表的行 |
|
为稀疏矩阵分配空间 |
|
|
创建稀疏矩阵 |
提取非零对角线并创建稀疏带和对角线矩阵 |
|
稀疏单位矩阵 |
|
将函数应用于非零稀疏矩阵元素 |
|
将球坐标转换为笛卡尔坐标 |
|
|
三次样条数据插值 |
将非零的稀疏矩阵元素替换为1 |
|
将数据格式化为字符串或字符向量 |
|
|
平方根 |
矩阵平方根 |
|
|
去掉长度为1的维数 |
插入标准缺失值 |
|
确定字符串是否以pattern开头 |
|
|
标准偏差 |
|
运行系统对象算法 |
将字符串转换为双精度值 |
|
从字符向量构造函数句柄 |
|
比较字符串 |
|
比较字符串(不区分大小写) |
|
在其他字符串中查找字符串 |
|
|
字符串数组 |
|
从字符串中删除开头和结尾字符 |
在数组中加入字符串 |
|
为字符串 |
|
弦的长度 |
|
比较第一 |
|
比较第一 |
|
查找并替换子字符串 |
|
琴弦部分选择 |
|
从字符串中移除前导和尾随空格 |
|
|
结构数组 |
将结构转换为单元格数组 |
|
将函数应用于标量结构的每个字段 |
|
将下标转换为线性下标 |
|
|
两个子空间的夹角 |
|
数组元素的和 |
|
奇异值分解 |
交换字节排序 |
|
执行几组语句中的一组 |
|
|
表数组的命名变量可以包含不同的类型 |
转换表到同构数组 |
|
转换表格到单元格数组 |
|
以弧度为单位的切线 |
|
|
切线，单位是度 |
双曲正切 |
|
创建TCP/IP客户端对象，通过TCP/IP进行通信 |
|
|
启动秒表计时器 |
|
从秒表读取经过时间 |
托普利兹矩阵 |
|
|
对角元素和 |
转置向量或矩阵 |
|
梯形数值积分 |
|
|
矩阵的下三角形部分 |
|
矩阵的上三角部分 |
|
逻辑1 (true) |
|
在不改变底层数据的情况下转换数据类型 |
16位无符号整数数组 |
|
32位无符号整数数组 |
|
64位无符号整数数组 |
|
8位无符号整数数组 |
|
一元- |
|
|
设置两个数组的并集 |
|
数组中的唯一值 |
提取分段多项式细节 |
|
|
移相位角 |
一元加 |
|
|
将字符串转换为大写 |
检查数组的有效性 |
|
检查文本的有效性 |
|
范德蒙矩阵 |
|
|
方差 |
变长输入参数列表 |
|
变长输出参数列表 |
|
Vector-wise规范 |
|
垂直连接数组 |
|
创建对象来读取视频文件 |
|
|
|
表变量的个数 |
|
|
威尔金森特征值检验矩阵 |
通过TCP/IP向远程主机写入数据 |
|
互相关 |
|
Cross-covariance |
|
找到逻辑异或 |
|
持续时间(年) |
|
|
创建全零数组 |
5 g的工具箱
以下功能的C和c++代码生成需要5G Toolbox™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
得到链路级MIMO衰落信道的路径滤波器脉冲响应 |
|
从UL-SCH或DL-SCH编码器中获取传输块 |
|
获取链路级MIMO衰落信道的特征信息 |
|
广播信道(BCH)编码 |
|
广播信道(BCH)解码 |
|
运营商配置参数 |
|
通过CDL信道模型发送信号 |
|
实际信道估计 |
|
LDPC码块分割和CRC解码 |
|
LDPC码块分割和CRC附加 |
|
解码并删除循环冗余校验(CRC) |
|
计算并附加循环冗余校验(CRC) |
|
生成CSI-RS符号 |
|
CSI-RS配置参数 |
|
生成CSI-RS资源元素索引 |
|
解码下行链路控制信息(DCI) |
|
编码下行控制信息(DCI) |
|
采用DL-SCH编码器加工链 |
|
应用DL-SCH解码器处理链 |
|
获取下行共享信道(DL-SCH)信息 |
|
最小均方误差(MMSE)均衡 |
|
从资源数组中提取资源元素 |
|
层demapping到打乱和调制码字 |
|
调制和打乱码字的层映射 |
|
低密度校验(LDPC)解码 |
|
低密度校验(LDPC)编码 |
|
生成低峰值平均功率比(low- papr)序列 |
|
生成PBCH调制符号 |
|
解码PBCH调制符号 |
|
生成PBCH DM-RS符号 |
|
生成PBCH DM-RS资源元素索引 |
|
生成PBCH资源元素索引 |
|
生成PBCH置乱序列 |
|
生成PDCCH调制符号 |
|
解码PDCCH调制符号 |
|
生成PDCCH置乱序列 |
|
生成PDSCH调制符号 |
|
解码PDSCH调制符号 |
|
生成PDSCH置乱序列 |
|
完美信道估计 |
|
完美时间估计 |
|
极地解码 |
|
极性编码 |
|
生成伪随机位序列 |
|
生成PSS符号 |
|
生成PSS资源元素索引 |
|
生成0格式的调制符号 |
|
生成PUCCH格式1的调制符号 |
|
生成PUCCH格式2调制符号 |
|
生成PUCCH格式3调制符号 |
|
生成PUCCH格式4调制符号 |
|
获取PUCCH跳跃信息 |
|
生成PUCCH置乱序列 |
|
生成PUSCH调制符号 |
|
生成PUSCH预编码矩阵 |
|
解码PUSCH调制符号 |
|
执行PUSCH解乱 |
|
生成PUSCH置乱序列 |
|
执行PUSCH置乱 |
|
LDPC (Low-density parity-check)速率匹配 |
|
极性速率匹配 |
|
低密度奇偶校验(LDPC)率恢复 |
|
极速率恢复 |
|
生成SSS符号 |
|
生成SSS资源元素索引 |
|
解调和转换符号到位 |
|
生成调制符号 |
|
通过TDL信道模型发送信号 |
|
实际时间估计 |
|
恢复转换已废弃编码的符号 |
|
生成转换预编码符号 |
|
解码上行链路控制信息(UCI) |
|
编码上行链路控制信息(UCI) |
|
采用UL-SCH编码器加工链 |
|
应用UL-SCH解码器处理链 |
|
获取上行链路共享信道信息 |
|
在UL-SCH或DL-SCH解码器中重置HARQ进程的软缓冲区 |
|
将传输块装入UL-SCH或DL-SCH编码器 |
航空航天工具箱
C和c++代码生成如下航空航天工具箱四元数函数要求航空航天工具箱软件
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
计算四元数的共轭 |
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四元数除以另一个四元数 |
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计算四元数的逆 |
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计算四元数的模 |
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计算两个四元数的乘积 |
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计算四元数的范数 |
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规范化四元数 |
音频工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要Audio Toolbox™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
声卡录音 |
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播放到声卡 |
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生成正弦，方形和锯齿波形 |
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使用音频设备同时播放和录制 |
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音频插件的基类 |
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指定音频插件UI的布局 |
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指定音频插件接口 |
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指定音频插件参数 |
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音频源插件的基类 |
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应用时间缩放流音频 |
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从树皮尺度转换为赫兹 |
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从音频片段中提取倒谱特征 |
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动态范围压缩机 |
音频交叉滤波器 |
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设计听觉滤波器组 |
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设计参数均衡器 |
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设计置物均衡器 |
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设计可变斜率低通或高通IIR滤波器 |
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显示向量或数组 |
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音频文件流 |
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流到音频文件 |
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显示时域信号的频谱 |
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时域信号显示与测量 |
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将等效矩形带宽(ERB)刻度转换为赫兹 |
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动态范围扩展器 |
伽玛通滤波器组 |
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基于标准的图形均衡器 |
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提取伽马倒谱系数，对数能量，和- |
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谐波比率 |
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从赫兹转换为树皮尺度 |
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将赫兹转换为等效矩形带宽(ERB)刻度 |
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将赫兹刻度转换为梅尔刻度 |
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逆修正离散余弦变换 |
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测量综合响度和响度范围 |
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三维头部相关传递函数(HRTF)插值 |
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Kaiser-Bessel-derived窗口 |
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动态范围限制器 |
符合标准的响度测量 |
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修正的离散余弦变换 |
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从梅尔尺度转换为赫兹 |
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梅尔·光谱图 |
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提取音频信号的mfcc，记录能量、delta和delta-delta |
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多波段参数均衡器 |
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动态范围门 |
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倍频带和分数倍频带滤波器 |
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八度和分数八度滤波器组 |
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产生粉红色噪音 |
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估计音频信号的基频 |
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增加混响音频信号 |
变换音高 |
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音频信号和听觉谱图的谱心 |
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音频信号和听觉谱图的谱峰 |
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音频信号和听觉谱图的谱下降 |
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音频信号和听觉谱图的谱熵 |
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音频信号和听觉谱图的谱平坦度 |
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音频信号和听觉谱图的谱通量 |
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音频信号和听觉谱图的谱峰度 |
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音频信号和听觉谱图的谱翻转点 |
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音频信号和听觉谱图的谱偏度 |
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音频信号和听觉谱图的谱斜率 |
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音频信号和听觉谱图的谱扩展 |
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测量音频信号的声压级 |
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Time-stretch音频 |
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检测音频信号中语音的存在 |
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从单周期波形产生周期信号 |
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Frequency-weighted过滤器 |
自动驾驶工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要自动驾驶工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
使用聚合通道特性检测对象 |
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利用聚合通道特征检测单目摄像机中的目标 |
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使用反向透视映射创建鸟瞰视图 |
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恒加速度运动的测量函数 |
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恒加速度运动测量函数的雅可比矩阵 |
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对象，用于存储摄像机参数 |
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检查车辆成本图中无碰撞的姿势或点 |
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查看车辆消耗图，查看被占用的姿势或点 |
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检查规划车辆路径的有效性 |
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创建重复跟踪过滤器 |
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恒加速度运动模型 |
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恒加速度运动的雅可比矩阵 |
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恒定转弯速率运动模型 |
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定回转速率运动的雅可比矩阵 |
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等速状态更新 |
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匀速运动的雅可比矩阵 |
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利用跟踪滤波器修正状态和状态估计误差协方差 |
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利用跟踪滤波器和JPDA修正状态和状态估计误差协方差 |
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恒定回转速率运动的测量功能 |
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恒定回转速率运动测量函数的雅可比矩阵 |
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匀速运动测量函数 |
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匀速运动测量函数的雅可比矩阵 |
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跟踪滤波器的当前测量值与预测测量值之间的距离 |
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杜宾斯路径段 |
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规划车辆路径 |
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reed - shepp路径段 |
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在点云中寻找一个点的最近邻居 |
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在点云的一个点的半径内寻找邻居 |
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在点云中感兴趣的区域内找到点 |
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在车辆成本图中获取电池的成本值 |
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返回更新后的航迹位置和位置协方差矩阵 |
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得到更新的轨道速度和速度协方差矩阵 |
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将鸟瞰图像坐标转换为车辆坐标 |
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基于膨胀的成本图的碰撞检查配置 |
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从检测报告中创建恒加速度扩展卡尔曼滤波器 |
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从检测报告中创建恒加速度线性卡尔曼滤波器 |
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从检测报告中创建恒加速度无味卡尔曼滤波器 |
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从检测报告中创建常数回合率扩展卡尔曼滤波器 |
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从检测报告中创建恒定转换率无气味卡尔曼滤波器 |
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从检测报告中创建等速扩展卡尔曼滤波器 |
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从检测报告中创建等速线性卡尔曼滤波器 |
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从检测报告中创建等速无味卡尔曼滤波器 |
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初始化跟踪滤波器的状态和协方差 |
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在图像或视频中插入标记 |
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注释真彩色或灰度图像或视频流 |
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在图像或视频中插入形状 |
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在图像或视频中插入文本 |
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沿着计划的车辆路径插入姿势 |
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利用斯坦利方法计算路径跟随的转向角指令 |
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从跟踪滤波器测量的可能性 |
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配置单目摄像传感器 |
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使用GNN分配跟踪对象 |
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报告单目标探测 |
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配置RRT*路径规划器 |
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去除三维点云中的噪声 |
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下采样一个三维点云 |
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拟合平面到三维点云 |
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合并两个三维点云 |
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估计点云的法线 |
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采用CPD算法对两个点云进行配准 |
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采用无损检测算法对两个点云进行配准 |
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基于欧氏距离将点云分割成簇 |
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三维点云变换 |
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使用RRT*路径规划器规划车辆路径 |
用于存储三维点云的对象 |
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预测跟踪滤波器的状态和状态估计误差协方差 |
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预测线性卡尔曼滤波器的状态估计误差协方差 |
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生成驾驶场景的雷达探测 |
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从点云中移除无效点 |
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测量跟踪滤波器的残留和残留噪声 |
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检测灰度强度图像中的车道 |
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分段将三维距离数据组织成簇 |
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选择点云中的点 |
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在车辆成本图中设置电池的成本值 |
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平滑车辆路径使用三次样条插值 |
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用于目标跟踪的扩展卡尔曼滤波器 |
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目标跟踪的线性卡尔曼滤波器 |
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用于目标跟踪的无气味卡尔曼滤波器 |
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将图像转换为鸟瞰视图 |
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正确的图像镜头失真 |
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表示车辆周围规划空间的成本图 |
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存储车辆尺寸 |
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将车辆坐标转换为鸟瞰图像坐标 |
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使用Viola-Jones算法检测对象 |
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显示视频 |
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使用HOG特征检测正直的人 |
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生成驾驶场景的视觉检测 |
通信工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要Communications Toolbox™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
使用代数推导的排列表恢复符号的顺序 |
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使用代数推导的排列表重新排序符号 |
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通过延迟最早的信号对齐两个信号 |
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振幅相移键控(APSK)解调 |
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振幅相移键控(APSK)调制 |
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在信号中加入高斯白噪声 |
BCH码的生成多项式 |
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将二进制向量转换为十进制数 |
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将正整数转换为对应的灰色编码整数 |
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生成BLE ATT PDU |
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创建BLE ATT PDU配置对象 |
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解码BLE ATT PDU |
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选择BLE通道索引 |
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生成BLE GAP数据块 |
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为BLE GAP数据块创建配置对象 |
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解码BLE GAP数据块 |
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BLE PHY波形的理想接收机 |
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生成BLE L2CAP帧 |
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创建BLE L2CAP帧配置对象 |
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Decode BLE L2CAP帧 |
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生成BLE LL广告通道PDU |
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解码BLE LL广告信道PDU |
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创建BLE LL控制PDU负载配置的配置对象 |
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生成BLE LL数据通道PDU |
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创建BLE LL数据通道PDU配置对象 |
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解码BLE LL数据通道PDU |
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用于BLE PHY的波形发生器 |
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二进制对称信道 |
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相邻信道功率比测量 |
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自适应调整增益恒定信号电平输出 |
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(待删除)使用代数推导的排列向量对输入符号进行交错 |
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(待删除)使用代数推导的排列向量排列输入符号 |
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利用后验概率方法解码卷积码 |
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在输入信号中加入高斯白噪声 |
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生成双极巴克码 |
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从文件读取基带信号 |
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将基带信号写入文件 |
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使用BCH解码器解码数据 |
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使用BCH编码器编码数据 |
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(待删除)引入二进制错误 |
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(待删除)使用排列向量对输入符号进行交叉 |
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(待删除)使用排列向量排列输入符号 |
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使用BPSK方法解调 |
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使用BPSK方法调制 |
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补偿载波频率偏移 |
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测量互补累积分布函数 |
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补偿PAM, PSK或QAM的频率偏移 |
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显示输入信号星座图 |
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使用移位寄存器恢复符号的顺序 |
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卷积编码二进制数据 |
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使用具有相同属性值的移位寄存器排列输入符号 |
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采用CPFSK方法和Viterbi算法进行解调 |
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采用CPFSK方法调制 |
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(待移除)恢复基带CPM信号载波相位 |
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采用CPM方法和维特比算法进行解调 |
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采用CPM方法调制 |
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使用CRC检测输入数据中的错误 |
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生成CRC码位并附加到输入数据 |
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使用DBPSK方法解调 |
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使用DBPSK方法调制 |
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利用决策反馈滤波均衡调制信号 |
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解压缩输入信号 |
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使用差分解码解码二进制信号 |
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使用差分编码对二进制信号进行编码 |
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产生变频正弦信号 |
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数字预失真 |
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估计数字预失真的存储多项式系数 |
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采用M-ary DPSK方法解调 |
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采用M-ary DPSK方法调制 |
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采用DQPSK方法解调 |
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使用DQPSK方法进行调制 |
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计算输入数据的位或符号错误率 |
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测量误差矢量大小 |
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显示时域信号眼图 |
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解调广播调频信号 |
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调制广播调频信号 |
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使用FM方法解调 |
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使用FM方法调制 |
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采用M-ary FSK方法解调 |
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采用M-ary FSK方法调制 |
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使用任意QAM星座解调 |
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使用任意QAM星座调制 |
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解调卷积编码数据映射到任意QAM星座 |
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使用任意QAM星座对二进制数据进行卷积编码和映射 |
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使用GMSK方法和Viterbi算法进行解调 |
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使用GMSK方法调制 |
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利用四阶非线性方法恢复符号定时相位 |
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生成Gold序列 |
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生成Hadamard代码 |
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使用CRC检测输入数据中的错误 |
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生成CRC码位并附加到输入数据 |
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使用Reed-Solomon解码器解码消息 |
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使用里德-所罗门编码器编码消息 |
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使用螺旋阵列恢复符号的顺序 |
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使用螺旋数组排列输入符号 |
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将离散时间信号与周期性重置集成 |
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补偿I/Q不平衡 |
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生成Kasami序列 |
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解码二进制低密度奇偶校验码 |
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编码二进制低密度奇偶校验代码 |
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利用线性滤波均衡调制信号 |
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(待移除)通过LTE MIMO多径衰落信道滤波输入信号 |
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(待删除)使用排列矩阵对输入符号进行交叉 |
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(待删除)通过沿对角线填充矩阵来消除输入符号的交错 |
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(待删除)通过沿对角线选择矩阵元素来排列输入符号 |
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(待删除)使用排列矩阵排列输入符号 |
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将无记忆非线性应用于输入信号 |
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测量调制误差比 |
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通过MIMO多径衰落信道对输入信号进行滤波 |
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利用最大似然序列估计进行均衡 |
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使用MSK方法和Viterbi算法进行解调 |
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使用MSK方法调制 |
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利用四阶非线性方法恢复符号定时相位 |
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使用一组具有指定延迟的移位寄存器对输入符号进行交叉 |
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使用一组具有指定延迟的移位寄存器排列输入符号 |
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使用OFDM方法解调 |
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采用OFDM方法调制 |
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OQPSK解调方法 |
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采用OQPSK方法调制 |
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使用正交空时分组码组合输入 |
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使用正交空时分组码编码输入 |
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(不推荐)使用M-ary PAM方法解调 |
|
(不推荐)使用M-ary PAM方法调制 |
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对输入信号进行相位和频率偏移 |
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将相位噪声应用于基带信号 |
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生成伪噪声(PN)序列 |
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检测数据中的前导 |
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(待移除)估计PSK信号的频偏 |
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采用M-ary PSK方法解调 |
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采用M-ary PSK方法调制 |
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解调卷积编码数据映射到M-ary PSK信号星座 |
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利用M-ary PSK信号星座对二进制数据进行卷积编码和映射 |
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(待移除)估计QAM信号的频率偏移 |
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使用QPSK方法解调 |
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使用QPSK方法调制 |
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应用脉冲整形的抽取信号使用提高余弦滤波器 |
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应用脉冲整形插值信号使用凸起余弦滤波器 |
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通过瑞利多径衰落信道对输入信号进行滤波 |
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生成RDS/RBDS波形 |
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(待移除)使用矩形QAM信号星座解调 |
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(待移除)使用矩形QAM信号星座调制 |
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解调卷积编码数据映射到矩形QAM信号星座 |
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利用矩形QAM信号星座对二进制数据进行卷积编码和映射 |
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通过一个瑞斯特衰落信道对输入信号进行滤波 |
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使用Reed-Solomon解码器解码数据 |
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使用里德-所罗门编码器编码数据 |
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置乱输入信号 |
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使用球面解码器解码输入 |
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正确的符号计时时钟倾斜 |
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为信号添加热噪声 |
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采用并行级联译码方案解码输入信号 |
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使用并行级联编码方案对输入信号进行编码 |
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使用维特比算法解码卷积编码数据 |
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从正交的代码集生成沃尔什代码 |
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卷积编码二进制数据 |
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将十进制数转换为二进制向量 |
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恢复符号的顺序 |
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构造多普勒频谱结构 |
差分相移键控解调 |
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差分相移键控调制 |
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显示向量或数组 |
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从输入信号阻断直流分量(偏移量) |
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显示时域信号的频谱 |
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时域信号显示与测量 |
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DVB-S的低密度奇偶校验码。2标准 |
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DVB-S2/S2X/SH标准专用振幅相移键控(APSK)解调 |
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DVB-S2/S2X/SH标准专用振幅相移键控(APSK)调制 |
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估计信号之间的延迟 |
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由于雾和云造成的射频信号衰减 |
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自由空间路径损耗 |
射频信号由于大气气体的衰减 |
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一般正交振幅解调 |
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一般正交调幅 |
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将灰色编码的正整数转换为相应的灰色解码的整数 |
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根据时间掩模检查GSM脉冲 |
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创建GSM下行TDMA帧配置对象 |
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创建GSM波形 |
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查看GSM波形信息 |
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创建GSM上行TDMA帧配置对象 |
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恢复螺旋模式符号的顺序 |
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以螺旋模式重新排列符号 |
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重新排列符号序列 |
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将补偿器系数转换为振幅和相位不平衡 |
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将I/Q不平衡应用于输入信号 |
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将I/Q不平衡转换为补偿器系数 |
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对于有效的格状结构成立 |
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通过按列填充矩阵和按行清空矩阵来恢复符号的顺序 |
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通过按行填充矩阵和按列清空矩阵来重新排序符号 |
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B/C标准专用正交振幅解调 |
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B/C标准专用正交振幅调制(QAM) |
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将八进制数转换为十进制数 |
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正交频分复用(OFDM)解调时域信号 |
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正交频分复用(OFDM)调制频域信号 |
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脉冲振幅解调 |
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脉冲振幅灯 |
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将卷积码多项式转换为网格描述 |
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正交振幅解调 |
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正交调幅 |
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射频信号因降雨而衰减 |
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均匀分布伪随机整数 |
距离和角度计算 |
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凸余弦FIR脉冲整形滤波器设计 |
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里德-所罗门码的生成多项式 |
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里德-所罗门码的多项式系数发生器 |
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Turbo积码(TPC)解码器 |
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Turbo产品编码(TPC)编码器 |
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利用维特比算法对二进制数据进行卷积解码 |
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生成白高斯噪声样本 |
生成根Zadoff-Chu序列 |
计算机视觉工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要计算机视觉工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
使用聚合通道特性检测对象 |
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二维仿射几何变换 |
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三维仿射几何变换 |
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将检测分配给多目标跟踪的跟踪 |
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转换矩形到角点列表 |
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计算包围框重叠率 |
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对象用于存储二进制特征向量 |
|
对象，用于存储BRISK兴趣点 |
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摄像机投影矩阵 |
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对象，用于存储摄像机参数 |
|
计算相机姿态之间的相对旋转和平移 |
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转换相机姿势到外部 |
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对象用于存储角点 |
|
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使用ACF对象检测器检测对象 |
检测BRISK特征并返回 |
|
检测图像中的棋盘图案 |
|
使用FAST算法检测拐角并返回 |
|
使用Harris–Stephens算法检测角落并返回 |
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检测KAZE特性 |
|
利用最小特征值算法检测拐角并返回 |
|
检测MSER特征并返回 |
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检测和存储ORB关键点 |
|
检测SURF特征并返回 |
|
|
(不推荐)立体图像之间的视差图 |
使用块匹配计算视差图 |
|
通过半全局匹配计算视差图 |
|
计算立体图像的极线 |
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从一对图像中的对应点估计基本矩阵 |
|
估计光流 |
|
从立体图像的对应点估计基本矩阵 |
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从匹配点对估计几何变换 |
|
未校准立体整流 |
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从3-D到2-D的点对应估计相机姿态 |
|
提取兴趣点描述符 |
|
提取定向梯度(HOG)特征直方图 |
|
提取局部二值模式(LBP)特征 |
|
|
计算校准相机的位置 |
转换外部的相机姿势 |
|
在点云中寻找一个点的最近邻居 |
|
在点云的一个点的半径内寻找邻居 |
|
在点云中感兴趣的区域内找到点 |
|
生成棋盘角位置 |
|
作物图像 |
|
调整图像 |
|
应用几何变换图像 |
|
在图像或视频中插入标记 |
|
注释真彩色或灰度图像或视频流 |
|
在图像或视频中插入形状 |
|
在图像或视频中插入文本 |
|
确定图像是否包含偶极 |
|
对象用于存储KAZE兴趣点 |
|
图像中直线与图像边界的交点 |
|
找到匹配的特征 |
|
对象，用于存储MSER区域 |
|
使用光学字符识别识别文本 |
|
对象用于存储OCR结果 |
|
对象，用于存储光流矩阵 |
|
用法内贝克法估计光流的目标 |
|
用Horn-Schunck方法估计光流的目标 |
|
用Lucas-Kanade方法估计光流的目标 |
|
用高斯方法的Lucas-Kanade导数估计光流的目标 |
|
对象，用于存储ORB关键点 |
|
去除三维点云中的噪声 |
|
下采样一个三维点云 |
|
拟合圆柱体到三维点云 |
|
拟合平面到三维点云 |
|
拟合球体到三维点云 |
|
合并两个三维点云 |
|
估计点云的法线 |
|
采用CPD算法对两个点云进行配准 |
|
采用无损检测算法对两个点云进行配准 |
|
基于欧氏距离将点云分割成簇 |
|
三维点云变换 |
|
用于存储三维点云的对象 |
|
二维射影几何变换 |
|
从视差图重建三维场景 |
|
校正一对立体图像 |
|
计算相机姿态之间的相对旋转和平移 |
|
从点云中移除无效点 |
|
重置光流估计对象的内部状态 |
|
将三维旋转矩阵转换为旋转向量 |
|
将三维旋转矢量转换为旋转矩阵 |
|
分段将三维距离数据组织成簇 |
|
选择点云中的点 |
|
从重叠的集群中选择最强的包围框 |
|
从重叠的集群中选择最强的多类包围框 |
|
创建红青色浮雕立体对图像 |
|
对象，用于存储立体摄像机系统参数 |
|
对象用于存储SURF兴趣点 |
|
立体图像中未畸变匹配点的三维位置 |
|
正确的图像镜头失真 |
|
组合图像，叠加图像，或突出显示选定的像素 |
|
连通区域的性质 |
|
使用Viola-Jones算法检测对象 |
|
下采样或上采样图像的色度分量 |
|
|
通过分离输入视频信号来去除运动伪影 |
显示视频 |
|
前景检测使用高斯混合模型 |
|
应用或删除图像或视频流的伽马校正 |
|
基于直方图的对象跟踪 |
|
校正测量、状态和状态估计误差协方差 |
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求矩阵中的局部极大值 |
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在输入或输入序列中找到最大值 |
|
在输入或输入序列中查找平均值 |
|
在输入或输入序列中查找中值 |
|
在输入或输入序列中找到最小值 |
|
使用HOG特征检测正直的人 |
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利用Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)算法跟踪视频中的点 |
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在输入或输入序列中查找标准偏差值 |
|
在图像中定位模板 |
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查找输入或输入序列中的方差值 |
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从视频文件中读取视频帧和音频样本 |
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将视频帧和音频样本写入视频文件 |
控制系统工具箱
C和c++代码生成以下功能需要控制系统工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
创建用于在线状态估计的扩展卡尔曼滤波对象 |
|
用于在线状态估计的粒子滤波对象 |
|
创建无气味卡尔曼滤波对象用于在线状态估计 |
深度学习工具箱
以下函数的C和c++代码生成需要深度学习工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
|
计算深度学习网络层激活 |
预训练的AlexNet卷积神经网络 |
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有向无环图(DAG)网络用于深度学习 |
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生成模拟浅层神经网络的MATLAB函数 |
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预训练GoogLeNet卷积神经网络 |
|
预训练的Inception-v3卷积神经网络 |
|
|
使用训练过的深度学习神经网络预测反应 |
预训练的ResNet-101卷积神经网络 |
|
预训练的ResNet-50卷积神经网络 |
|
深度学习系列网络 |
|
预训练的SqueezeNet卷积神经网络 |
|
预训练的vg -16卷积神经网络 |
|
预训练VGG-19卷积神经网络 |
你可以使用genFunction在深度学习工具箱中为训练好的神经网络生成一个独立的MATLAB函数。您可以从这个独立的MATLAB函数生成C/ c++代码。生成Simulink金宝app®块，使用gensim函数。看到部署浅神经网络函数(深度学习工具箱)。
DSP系统工具箱
以下函数和系统对象的C代码生成需要DSP System Toolbox™许可证。许多DSP系统工具箱功能需要恒定的输入来生成代码。看到使用App定义常量输入参数而且在命令行中指定常量输入．
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
播放到声卡 |
|
将耦合全通滤波器转换为传递函数形式 |
|
将耦合全通格转换为传递函数形式 |
|
多速率FIR滤波器设计 |
|
自适应晶格滤波器 |
|
使用仿射投影(AP)算法计算输出、误差和系数 |
|
单节或级联全通滤波器 |
|
不带零的IIR滤波器 |
|
离散时间输入的解析信号 |
|
显示向量或数组 |
|
沿着指定的维度向向量添加数组 |
|
沿着指定的维度用向量分割数组 |
|
沿着指定的维度将数组乘以向量 |
|
从数组中减去向量沿着指定的维度 |
|
FIFO缓冲 |
|
音频文件流 |
|
流到音频文件 |
|
自相关序列 |
|
从二进制文件读取数据 |
|
将数据写入二进制文件 |
|
使用双二次结构的IIR滤波器 |
|
使用块LMS自适应算法计算输出，误差和权重 |
|
(待删除)自回归(AR)模型参数的Burg法估计 |
|
(待删除)Burg法参数谱估计 |
|
(待删除)将倒谱系数转换为线性预测系数 |
|
多相FFT分析滤波器组 |
|
多相FFT合成滤波器组 |
|
利用FIR抽取器对CIC抽取滤波器进行补偿 |
|
利用FIR插补器补偿CIC插补滤波器 |
|
使用级联积分器梳状滤波器抽取信号 |
|
用级联积分器-梳状滤波器插值信号 |
|
产生彩色噪声信号 |
|
使用单边(复杂)带通decimator提取频率子带 |
|
两个信号的卷积 |
|
在指定的数字范围内向上或向下计数 |
|
两个输入的互相关 |
|
估计交叉光谱密度 |
|
通道、列或行元素的累积积 |
|
通道、列或行元素的累计和 |
|
从输入信号阻断直流分量(偏移量) |
|
离散余弦变换(DCT) |
|
通过固定采样延迟输入信号 |
|
用一个样本移位重新缓冲输入序列 |
|
直接形成FIR全波段微分器滤波器 |
|
将数字信号从中频(IF)波段转换到基频并抽取 |
|
插值数字信号并将其从基带转换到中频带 |
|
具有任意转换因子的多项式采样速率转换器 |
|
快速横向最小二乘FIR自适应滤波器 |
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离散傅里叶变换 |
|
创建过滤器系统对象级联 |
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过滤过的XLMS过滤器 |
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多相FIR抽取器 |
|
静态或时变FIR滤波器 |
|
Halfband杀害多人者 |
|
Halfband插入器 |
|
多相FIR插补器 |
|
采样速率转换器 |
|
使用频域FIR自适应滤波器计算输出、误差和系数 |
|
对输入信号进行频域滤波 |
|
使用Hampel标识符过滤异常值 |
|
FIR或IIR高通滤波器 |
|
(待删除)输入或输入序列的直方图 |
|
(待移除)逆离散余弦变换(IDCT) |
|
离散傅里叶反变换(IDFT) |
|
无限脉冲响应(IIR)滤波器 |
|
使用多相IIR以两倍的倍数抽取 |
|
用多相IIR插值两倍 |
|
线性或多相FIR插值 |
|
逆短时间FFT |
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使用卡尔曼滤波估计系统测量值和状态 |
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把厄米正定矩阵的平方分解成分量 |
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用Levinson-Durbin递归求解线性方程组 |
|
计算LMS自适应滤波器的输出、误差和权重 |
|
求解下三角矩阵方程 |
|
FIR或IIR低通滤波器 |
|
(待删除)将线性预测系数转换为自相关系数 |
|
(待删除)将线性预测系数转换为倒谱系数 |
|
(待删除)将线性预测系数转换为线谱频率 |
|
(待删除)将线性预测系数转换为线谱对 |
|
(待删除)将线性预测系数转换为反射系数 |
|
(待删除)将线谱频率转换为线性预测系数 |
|
(待删除)将直线谱对转换为线性预测系数 |
|
将方阵分解为上、下三角矩阵 |
|
(待删除)查找输入或输入序列的最大值 |
|
(待删除)求输入或输入序列的平均值 |
|
(待删除)输入的中值 |
|
中值滤波器 |
|
(待删除)查找输入或输入序列的最小值 |
|
移动平均线 |
|
移动的最大 |
|
移动的最小 |
|
移动均方根 |
|
移动标准差 |
|
移动的方差 |
|
生成实或复正弦信号 |
|
(待删除)沿着指定维度的向量归一化 |
|
(待移除)识别输入信号中的峰值 |
|
峰间值值 |
|
向量的峰均方根值 |
|
提取复杂输入的未包装阶段 |
|
展开信号相位 |
|
(待删除)将反射系数转换为自相关系数 |
|
(待删除)将反射系数转换为线性预测系数 |
|
使用递归最小二乘(RLS)算法计算输出、误差和系数 |
|
(待删除)向量元素的均方根 |
|
多级采样速率转换器 |
|
将每个指标值转换为量化的输出值 |
|
将输入值与量化区域的指标值相关联 |
|
从工作区导入变量 |
|
产生离散正弦波 |
|
显示时域信号的频谱 |
|
估计功率谱或功率密度谱 |
|
(待删除)输入或输入序列的标准差 |
|
双层矩形波形的状态级估计 |
|
短时傅立叶变换 |
|
将信号分解为高频和低频子带 |
|
从高频和低频子带重构信号 |
|
时域信号显示与测量 |
|
估计传递函数 |
|
接收来自网络的UDP报文 |
|
发送UDP报文到网络 |
|
求解上三角矩阵方程 |
|
可变带宽FIR滤波器 |
|
可变带宽IIR滤波器 |
|
通过时变采样周期的分数来延迟输入 |
|
延时输入的时变整数采样周期 |
|
(待删除)输入或输入序列的方差 |
|
给定索引值的矢量量化器码字 |
|
矢量量化编码 |
|
将窗口应用于输入信号 |
|
检测过零点 |
|
光谱部分的高分辨率FFT |
|
约束等纹波FIR滤波器 |
|
等纹波FIR插值器 |
|
帕克斯-麦克莱伦FIR滤波器 |
|
半波段FIR滤波器设计 |
|
最小p模最优FIR滤波器 |
|
最小相位FIR谱因子 |
|
低通奈奎斯特(lth波段)FIR滤波器 |
|
双通道FIR滤波器组，完美重构 |
|
|
插值FIR滤波器设计 |
IIR梳状缺口或峰值滤波器 |
|
具有指定组延迟的最优IIR滤波器 |
|
最小p范数最优IIR滤波器 |
|
约束最小p范数最优IIR滤波器 |
|
二阶IIR陷波滤波器 |
|
二阶IIR峰或谐振腔滤波器 |
|
传递函数到耦合allpass |
|
传递函数到耦合全通格 |
定点设计师
以下一般限制适用于在生成的代码中使用定点设计器™函数fiaccel：
fipref而且量化器不支持对象。金宝app不支持大于128位的字长。金宝app
你不能改变
fimath或numerictype给定的fi变量创建后的变量。的
布尔的值DataTypeMode而且数据类型属性不受支持。金宝app对所有
SumMode属性设置以外FullPrecision,CastBeforeSum属性必须设置为真正的．当你编译包含
fi对象具有非平凡的斜率和偏差缩放，您可能会在生成的代码中看到不同的结果，而不是在MATLAB中运行相同的代码。从MATLAB生成的C/ c++代码的一般限制适用。有关更多信息，请参见支持C/ c++代码生成的MATLAB语言特性金宝app．
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
绝对值 |
|
减去两个 |
|
添加两个 |
|
|
使用 |
定点值的四象限正切 |
|
位 |
|
通过按位执行，将连续的位切片减少为一位 |
|
的位补 |
|
的拼接位 |
|
在特定位置获取比特 |
|
位 |
|
通过按位执行，将连续的位切片减少为一位 |
|
的复制和连接位 |
|
按位向左旋转 |
|
向右旋转 |
|
在特定位置设置位 |
|
移位位指定的位置数 |
|
获得连续的比特切片 |
|
位左移位合乎逻辑 |
|
位右移位算法 |
|
位右移位逻辑 |
|
位独家 |
|
通过逐位排他，将连续的位切片减少为一位 |
|
趋于正无穷 |
|
构造复杂 |
|
复共轭 |
|
|
的卷积和多项式乘法 |
四舍五入到最近的整数，并将四舍五入到最近的偶数 |
|
基于cordic的绝对值 |
|
基于cordic的相位角 |
|
基于cordic的四象限正切 |
|
基于cordic的笛卡尔到极坐标转换的近似 |
|
基于cordic的复指数近似 |
|
基于cordic的cos的近似 |
|
基于cordic的极坐标到笛卡尔的近似转换 |
|
使用基于cordic的近似旋转输入 |
|
基于cordic的正弦近似 |
|
基于cordic的正弦和余弦的近似 |
|
基于cordic的平方根近似 |
|
的余弦 |
|
的复共轭转置 |
|
|
分两个 |
|
的双精度浮点实际值 |
|
量化相对精度 |
|
判断真实世界的值是否为二 |
|
构造定点数值对象 |
|
的一维数字滤波器 |
设置定点数学设置 |
|
趋近于零 |
|
量化定点数 |
|
趋近于负无穷 |
|
执行指定次数的语句 |
|
|
判断现实世界是否有价值 |
|
对象的属性值 |
最低有效位 |
|
最高位 |
|
|
判断现实世界是否有价值 |
水平连接多个 |
|
转换 |
|
转换 |
|
转换 |
|
转换 |
|
判断真实世界的值是否为二 |
|
|
确定变量是否为 |
确定变量是否为 |
|
确定是否 |
|
确定输入是否为 |
|
确定是否 |
|
|
判断现实世界是否有价值 |
范围的下界 |
|
|
的最小有效位的缩放 |
|
判断现实世界是否有价值 |
数组中最大的元素 |
|
定点数组的平均值或平均值 |
|
定点数组的中值 |
|
数组中最小的元素 |
|
|
矩阵差 |
定点矩阵幂(^) |
|
|
将两个对象相乘 |
Right-matrix部门 |
|
的矩阵积 |
|
|
判断真实世界的值是否为二 |
四舍五入到最近的整数，并将四舍五入到正无穷 |
|
中的数据元素个数 |
|
构造 |
|
|
矩阵和 |
高效的定点乘2K |
|
|
定点元素幂 |
Orthogonal-triangular分解 |
|
量化定点数 |
|
数值范围 |
|
Right-array部门 |
|
最大的正定点值或量子化数 |
|
最小的正规范化定点值或量子化数 |
|
在不改变底层数据的情况下转换定点数据类型 |
|
删除fimath对象 |
|
变化比例 |
|
轮 |
|
将fimath对象附加到 |
|
|
构造带符号的定点数值对象 |
在数组上执行sgum函数 |
|
sin的定点值 |
|
|
的单精度浮点实际值 |
|
对实值元素进行排序 |
|
的平方根 |
存储的整数值 |
|
转换存储的整型值 |
|
|
使用 |
下标赋值 |
|
下标引用 |
|
|
数组元素的和 |
|
元素的逐元素乘法 |
|
构造无符号定点数值对象 |
转换 |
|
存储的整数值 |
|
转换 |
|
转换 |
|
否定元素 |
|
范围的上界 |
|
垂直串联多个 |
模糊逻辑工具箱
C和c++代码生成以下功能需要模糊逻辑工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
图像采集工具箱
以下功能的C和c++代码生成需要Image Acquisition Toolbox™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
从视频设备一次获取一帧 |
图像处理工具箱
下表列出了已启用用于代码生成的图像处理工具箱™函数。你必须有MATLAB编码器™和图像处理工具箱安装的软件，从MATLAB生成这些功能的C代码。
图像处理工具箱提供三种类型的代码生成支持:金宝app
生成C代码的函数。
生成依赖于特定于平台的共享库(
. dll，所以,或. dylib)．使用共享库可以保持这些函数的性能优化，但这会限制您可以为其生成代码的目标平台。有关更多信息，请参见图像处理的代码生成(图像处理工具箱)。生成C代码或依赖于共享库的C代码的函数，具体取决于指定的目标平台MATLAB编码器．如果指定了泛型
MATLAB主机目标平台，这些函数生成依赖于共享库的C代码。如果指定任何其他目标平台，这些函数将生成C代码。
在生成的代码中，每个受支持的工具箱函数都具有与其金宝app对应的图像处理工具箱相同的名称、参数和功能。但是，有些函数有局限性。下表包含关于每个函数可能存在的代码生成限制的信息。在下表中，所有函数都生成C代码。该表确定了那些生成依赖于共享库的C代码的函数，以及那些可以同时生成C代码的函数，这取决于您选择的目标平台。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
自适应图像阈值使用局部一阶统计 |
|
二维仿射几何变换 |
|
三维仿射几何变换 |
|
找到分割的区域边界 |
|
从二值图像中移除小物体 |
|
在二值图像中跟踪区域边界 |
|
寻找二值图像中的连通分量 |
|
二值图像的距离变换 |
|
二值图像的欧拉数 |
|
在二维二值图像中标记连接的组件 |
|
使用查找表进行非线性过滤 |
|
二值图像的形态学运算 |
|
打包二值图像 |
|
求二值图像中物体的周长 |
|
选择二值图像中的对象 |
|
在二值图像中跟踪对象 |
|
解包二值图像 |
|
创建连接数组 |
|
转换拜耳模式编码图像到真彩色图像 |
|
|
在强度图像中找到边缘 |
|
二维快速傅里叶变换 |
将零频率分量移至频谱中心 |
|
对控制点对拟合几何变换 |
|
频率响应的频率间隔 |
|
创建预定义的2-D过滤器 |
|
创建预定义的3-D过滤器 |
|
基于图像类的默认显示范围 |
|
选择具有相似灰度值的连续图像区域 |
|
使用直方图均衡化增强对比度 |
|
|
霍夫变换 |
基于霍夫变换提取线段 |
|
识别霍夫变换中的峰值 |
|
将HSV颜色转换为RGB |
|
二维快速傅里叶反变换 |
|
逆零频移 |
|
将图像转换为双重精度 |
|
将图像转换为16位有符号整数 |
|
将图像转换为单精度 |
|
将图像转换为16位无符号整数 |
|
将图像转换为8位无符号整数 |
|
两幅图像的绝对差 |
|
调整图像强度值或色彩图 |
|
采用阈值法对二维灰度图像或三维体积进行二值化 |
|
低帽过滤 |
|
图像的二维盒滤波 |
|
抑制连接到图像边界的光结构 |
|
形态接近图像 |
|
补充图片 |
|
作物图像 |
|
扩张的形象 |
|
损害形象 |
|
Extended-maxima变换 |
|
Extended-minima变换 |
|
填充图像区域和孔 |
|
多维图像的N-D滤波 |
|
使用圆形霍夫变换寻找圆 |
|
应用Gabor滤镜或一组滤镜到2-D图像 |
|
图像的二维高斯滤波 |
|
求三维图像的梯度大小和方向 |
|
求三维图像的方向梯度 |
|
图像数据直方图 |
|
H-maxima变换 |
|
H-minima变换 |
|
图像线性组合 |
|
均方误差 |
|
形态开放图像 |
|
将二进制掩码刻录成二维图像 |
|
图像金字塔缩小和扩展 |
|
使用指定的量化级别和输出值量化图像 |
|
从图形文件读取图像 |
|
形态学重建 |
|
参考二维图像到世界坐标 |
|
参考三维图像到世界坐标 |
|
估计几何变换，对齐两个2-D图像使用相位相关 |
|
区域最大值 |
|
区域最小值 |
|
调整图像 |
|
旋转图像 |
|
将多通道图像分割为其单独的通道 |
|
上流社会的过滤 |
|
翻译图片 |
|
应用几何变换图像 |
|
转换索引图像到RGB图像 |
|
使用基于相干传输的图像修补恢复特定的图像区域 |
|
积分图像的二维盒滤波 |
|
计算二维积分图像 |
|
使用查找表转换整数值 |
|
检查连接性参数的有效性 |
|
检查颜色图的有效性 |
|
将CIE 1976 L*a*b*转换为RGB |
|
将标签矩阵转换为线性指标的单元格数组 |
|
转换标签矩阵为RGB图像 |
|
|
矩阵元素的平均值或平均值 |
二维中值滤波 |
|
使用Otsu方法的多级图像阈值 |
|
形态偏移结构元素 |
|
二维有序统计滤波 |
|
使用Otsu方法的全局直方图阈值 |
|
垫数组 |
|
二维射影几何变换 |
|
峰值信噪比(PSNR) |
|
测量图像区域的属性 |
|
将RGB图像或色图转换为灰度 |
|
将RGB颜色转换为HSV |
|
转换RGB到CIE 1976 L*a*b* |
|
将RGB颜色值转换为亮度值 |
|
将RGB颜色值转换为YCbCr颜色空间 |
|
形态结构元素 |
|
找到限制对比度拉伸图像 |
|
图像的二维超像素过分割 |
|
|
分水岭变换 |
将YCbCr颜色值转换为RGB颜色空间 |
MATLAB编译器
C和c++代码生成以下函数需要MATLAB编译器™软件
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
确定代码是在部署模式下运行还是在MATLAB模式下运行 |
|
测试代码是否在编译过程中运行(使用 |
模型预测控制工具箱
C和c++代码生成以下功能需要模型预测控制工具箱™。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
用KWIK算法求解一个二次规划问题 |
导航的工具箱
以下功能的C和c++代码生成需要导航工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
加速度计传感器参数 |
|
为姿态图添加相对姿态 |
|
增加扫描到激光雷达SLAM地图 |
|
高度和方向从MARG和高度计读数 |
|
方向从加速度计，陀螺仪和磁力计读数 |
|
高度表仿真模型 |
|
两角之差 |
|
将轴角旋转转换为四元数 |
|
将轴角旋转转换为旋转矩阵 |
|
将轴角旋转转换为齐次变换 |
|
用二进制值创建占用网格 |
|
将笛卡尔态转换为弗莱内态 |
|
将笛卡尔坐标转换为齐次坐标 |
|
四元数中部分的类别 |
|
转换四元数数组为N4矩阵 |
|
基于互补滤波器的方向估计 |
|
四元数的复共轭 |
|
为给定的连接类型连接姿势 |
|
创建控制器来跟踪一组路径点 |
|
使用矢量场直方图避开障碍物 |
|
|
复制激光雷达SLAM对象 |
四元数阵的复共轭转置 |
|
以弧度为单位的角距离 |
|
Dubins路径连接类型 |
|
连接两个姿态的杜宾斯路径段 |
|
方向从磁力计和加速度计读数 |
|
姿态图中的边缘约束 |
|
|
姿态图中的边 |
将欧拉角转换为四元数 |
|
将欧拉角转换为旋转矩阵 |
|
将欧拉角转换为齐次变换 |
|
将四元数转换为欧拉角(弧度) |
|
将四元数转换为欧拉角(度) |
|
四元数数组的指数 |
|
查找edge的ID |
|
将弗莱内态转换为笛卡尔态 |
|
GPS接收机仿真模型 |
|
陀螺仪传感器参数 |
|
将齐次坐标转换为笛卡尔坐标 |
|
方向从加速度计和陀螺仪读数 |
|
IMU仿真模型 |
|
创建惯性导航滤波器 |
|
从异步MARG和GPS数据估计姿态 |
|
从IMU, GPS和单目视觉测程(MVO)数据估计姿态 |
|
从MARG和GPS数据估计姿态 |
|
用非完整约束估计姿态 |
|
沿路径段插值姿态 |
|
速率驱动轨迹发生器 |
|
按元素的四元数左除法 |
|
创建用于存储二维激光雷达扫描的对象 |
|
使用激光雷达扫描进行定位和映射 |
|
四元数数组的自然对数 |
|
磁强计传感器参数 |
|
估计两次激光扫描之间的姿势 |
|
使用基于网格的搜索估计两个激光雷达扫描之间的姿态 |
|
四元数平均旋转 |
|
四元数减法 |
|
四元数乘法 |
|
为路径规划创建状态空间 |
|
为路径规划创建状态验证器 |
|
|
姿态图中节点的姿态 |
四元数规范 |
|
四元数归一化 |
|
用概率值创建占用地图 |
|
创建一个测程运动模型 |
|
创建四元数数组，实部设为1，虚部设为0 |
|
优化姿态图中的节点 |
|
提取四元数部分 |
|
规划最佳轨迹 |
|
创建2-D姿态图 |
|
创建三维姿态图 |
|
元素四元数幂 |
|
四元数数组的乘积 |
|
将四元数转换为轴角旋转 |
|
将四元数转换为欧拉角 |
|
将四元数转换为旋转矩阵 |
|
将四元数转换为齐次变换 |
|
创建一个四元数数组 |
|
均匀分布的随机旋转 |
|
按元素的四元数右除法 |
|
reed - shepp路径连接类型 |
|
连接两个姿态的reed - shepp路径段 |
|
从图中删除环路闭合边 |
|
从姿态图中移除循环闭包 |
|
四元数帧旋转 |
|
四元数旋转 |
|
将旋转矩阵转换为轴角旋转 |
|
将旋转矩阵转换为欧拉角 |
|
将旋转矩阵转换为四元数 |
|
将旋转矩阵转换为齐次变换 |
|
将四元数转换为旋转矩阵 |
|
将四元数转换为旋转向量(弧度) |
|
将四元数转换为旋转向量(度) |
|
提取扫描和相应的姿势 |
|
球面线性插值 |
|
创建粒子滤波状态估计器 |
|
杜宾斯车辆的状态空间 |
|
reed - shepp载具的状态空间 |
|
SE(2)状态空间 |
|
将齐次变换转化为轴角旋转 |
|
从齐次变换中提取欧拉角 |
|
从齐次变换中提取四元数 |
|
从齐次变换中提取旋转矩阵 |
|
从齐次变换中提取平移向量 |
|
元素四元数乘法 |
|
为参考路径寻找最优轨迹 |
|
基于相对姿态的激光扫描变换 |
|
转置四元数数组 |
|
将平移向量转换为齐次变换 |
|
四元数一元减号 |
|
基于二维网格地图的状态验证器 |
|
航路点轨迹发生器 |
|
创建四元数数组，所有部分设置为零 |
优化工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要优化工具箱™。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
求固定区间上单变量函数的最小值 |
|
求约束非线性多变量函数的最小值 |
|
用无导数法求无约束多元函数的最小值 |
|
非线性函数的根 |
|
求解非负线性最小二乘问题 |
|
解线性方程组Ax = B为x |
|
优化选项值 |
|
创建或编辑优化选项结构 |
相控阵系统工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要相控阵系统工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
信号子空间维数 |
|
要求信噪比使用Albersheim方程 |
|
模糊性和交叉模糊性函数 |
|
将有效孔径转换为增益 |
|
将方位角和仰角转换为舷侧角 |
|
将角度从方位角/仰角形式转换为/形式 |
|
将辐射模式从方位角-仰角转换为phi-theta坐标 |
|
将方位角/仰角转换为u/v坐标 |
|
将辐射模式从方位/仰角形式转换为u/v形式 |
|
3 × 3矩阵形式的球面基向量 |
|
从方位角和仰角切割创建三维响应模式 |
|
骑自行车者的后向散射雷达信号 |
|
行人的反向散射雷达信号 |
|
转换节拍频率为范围 |
|
Billingsley的固有杂波运动模型 |
|
将舷角转换为方位角 |
|
将带宽转换为距离分辨率 |
|
将矢量从笛卡尔分量转换为球面表示 |
|
常规波束形成器权重 |
|
将场的圆形分量表示转换为线性分量表示 |
|
创建相同的对象 |
|
复制alpha-beta跟踪过滤器 |
|
数据聚类 |
|
修正状态估计误差和状态估计协方差 |
|
对FMCW信号进行解码操作 |
|
延迟或提前顺序 |
|
表面目标的俯角 |
|
对角化MIMO通道 |
|
在数据中查找集群层次结构 |
|
测量值和预测值之间的距离 |
|
将多普勒频移转换为速度 |
|
多普勒转向矢量 |
|
有效地球半径 |
|
使用TLS ESPRIT到达方向 |
|
估计邻域聚类阈值 |
|
由于雾和云造成的射频信号衰减 |
|
|
自由空间路径损耗 |
将增益转换为有效孔径 |
|
射频信号由于大气气体的衰减 |
|
广义互相关 |
|
从单脉冲饲料创建单脉冲估计器 |
|
骑自行车的人身上的散射物数量 |
|
将全局坐标转换为局部坐标 |
|
表面目标掠掠角 |
|
视野范围内 |
|
窄带线性约束最小方差波束形成权值 |
|
测量的可能性 |
|
将局部坐标转换为全局坐标 |
|
信号子空间维数 |
|
移动的自行车手的位置，速度和方向 |
|
行走行人的位置和速度 |
|
使用MUSIC估计信号到达方向 |
|
最小方差无失真响应(MVDR)波束形成权值 |
|
接收机噪声功率 |
|
高斯白噪声中信号的检测信噪比门限 |
|
使用正交匹配追踪进行分解 |
|
利用正交匹配追踪的混合波束形成权值 |
|
周期模糊函数 |
|
自适应DPCA (ADPCA)脉冲消除器 |
|
用于对象跟踪的Alpha-beta过滤器 |
|
Angle-Doppler响应 |
|
传感器阵列增益 |
|
传感器阵列响应 |
|
后向散射雷达目标 |
|
声纳目标反向散射 |
|
阻塞干扰机 |
|
光束扫描空间频谱估计ULA |
|
二维波束扫描空间谱估计器 |
|
束流空间ESPRIT到达方向(DOA)估计器 |
|
恒虚警率(CFAR)检测器 |
|
二维CFAR探测器 |
|
窄带信号采集器 |
|
共形阵列 |
|
恒伽马杂波模拟 |
|
余弦天线元件 |
|
交叉偶极子天线元件 |
|
自定义天线元件 |
|
定制的麦克风 |
|
多普勒估计 |
|
位移相位中心阵列(DPCA)脉冲消除器 |
|
传感器阵列元件延迟估计器 |
|
用于ULA的ESPRIT到达方向(DOA)估计器 |
|
FMCW波形 |
|
自由空间环境 |
|
弗罗斯特beamformer |
|
宽带到达方向估计 |
|
广义旁瓣抵消波束形成器 |
|
异质保形阵列 |
|
异构均匀线阵 |
|
异质均匀矩形阵列 |
|
等速多径声纳通道 |
|
各向同性天线元件 |
|
各向同性水听器 |
|
各向同性投影仪 |
|
窄带LCMV波束形成器 |
|
线性调频脉冲波形 |
|
窄带LOS传播信道 |
|
匹配滤波器 |
|
MFSK波形 |
|
振幅单脉冲测向 |
|
创建和和和差通道 |
|
在多径信道中传播信号 |
|
基于窄带MUSIC算法的ULA到达方向估计 |
|
利用窄带MUSIC算法估计二维到达方向 |
|
窄带最小方差无失真响应波束形成器 |
|
ULA的MVDR (Capon)空间谱估计器 |
|
二维MVDR (Capon)空间谱估计器 |
|
全向麦克风 |
|
相控阵划分成子阵 |
|
相位编码脉冲波形 |
|
窄带相移波束形成器 |
|
模型平台运动 |
|
创建一个脉冲压缩规范库 |
|
创建一个脉冲波形库 |
|
雷达目标 |
|
窄带信号散热器 |
|
射程角响应 |
|
Range-Doppler响应 |
|
区间估计 |
|
响应范围 |
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接收机前置放大器 |
|
矩形脉冲波形 |
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由复制子阵列组成的相控阵 |
|
ULA和UCA的根MUSIC到达方向(DOA)估计器 |
|
ULA的根WSF到达方向(DOA)估计器 |
|
散射MIMO信道 |
|
短偶极子天线元件 |
|
样本矩阵反演波束形成器 |
|
传感器阵列转向矢量 |
|
阶跃调频脉冲波形 |
|
线性调频波形拉伸处理器 |
|
宽带最小方差无失真响应波束形成器 |
|
子带相移波束形成器 |
|
ULA的和和差单脉冲 |
|
市建局的和和差单脉冲 |
|
时滞波束形成器 |
|
延时LCMV波束形成器 |
|
时变增益控制 |
|
发射机 |
|
双射线传播信道 |
|
均匀圆形阵列 |
|
均匀线阵 |
|
来自水下或水面声源的辐射噪声 |
|
均匀矩形阵列 |
|
雷达目标的后向散射宽带信号 |
|
宽带信号采集器 |
|
宽带自由空间传播 |
|
宽带LOS传播信道 |
|
宽带信号散热器 |
|
宽带双射线传播信道 |
|
将角度从/形式转换为方位角/仰角形式 |
|
将辐射模式从phi/theta形式转换为方位角/仰角形式 |
|
将/角转换为u/v坐标 |
|
将辐射图从/形式转换为u/v形式 |
|
物理常数 |
|
使用导频源校准阵列 |
|
将场的线性分量表示转换为圆形分量表示 |
|
由偏振场矢量尖端描摹出椭圆的参数 |
|
极化损失 |
|
垂直方向与水平方向线偏振分量之比 |
|
共极化和交叉极化特征 |
|
预测状态及状态估计误差协方差 |
|
脉冲集成 |
|
从雷达方程估计峰值功率 |
|
最大理论距离估计 |
|
由雷达方程估计信噪比 |
|
垂直覆盖图 |
|
相对径向速度 |
|
射频信号因降雨而衰减 |
|
将范围转换为节拍频率 |
|
将范围分辨率转换为所需带宽 |
|
将传播距离转换为传播时间 |
|
从距离计算水声传输损失 |
|
距离和角度计算 |
|
圆柱体雷达截面 |
|
雷达平面圆板截面 |
|
截锥雷达截面 |
|
距离多普勒耦合 |
|
行人反射信号 |
|
移动自行车的反射信号 |
|
释放资源并允许更改对象属性值和输入特征 |
|
重置对象状态和属性值 |
|
通过虚警概率得到接收机工作特性曲线 |
|
接收机工作特性曲线的信噪比 |
|
使用Root MUSIC的到达方向 |
|
旋转辐射图 |
|
|
绕x轴旋转的旋转矩阵 |
|
绕y轴旋转的旋转矩阵 |
|
绕z轴旋转的旋转矩阵 |
散射通道矩阵 |
|
传感器空间协方差矩阵 |
|
模拟传感器阵列接收信号 |
|
要求信噪比使用Shnidman方程 |
|
使用声纳方程计算声源电平 |
|
利用声纳方程计算信噪比 |
|
利用声纳方程计算传输损耗 |
|
将速度转换为多普勒频移 |
|
将矢量从球面基分量转换为笛卡尔分量 |
|
空间平滑 |
|
转向向量 |
|
|
偏振场的Stokes参数 |
转换频率偏移到范围 |
|
不同地形的伽马值 |
|
地面杂波雷达截面(RCS) |
|
接收机系统噪声温度 |
|
数组的泰勒nbar锥 |
|
将传播时间转换为传播距离 |
|
计算水下传输损失范围 |
|
均匀的网格 |
|
将u/v坐标转换为方位角/仰角 |
|
将辐射模式从u/v形式转换为方位角/仰角形式 |
|
将u/v坐标转换为角/ |
|
将辐射图从u/v形式转换为/形式 |
|
均匀网格索引 |
|
充水MIMO配电 |
机器人系统工具箱
以下功能的C和c++代码生成需要机器人系统工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
创建类似汽车的转向车辆模型 |
|
两角之差 |
|
将轴角旋转转换为四元数 |
|
将轴角旋转转换为旋转矩阵 |
|
将轴角旋转转换为齐次变换 |
|
创建自行车车辆模型 |
|
用二进制值创建占用网格 |
|
使用b样条生成多项式轨迹 |
|
将笛卡尔坐标转换为齐次坐标 |
|
四元数中部分的类别 |
|
转换四元数数组为N4矩阵 |
|
四元数的复共轭 |
|
为指向目标位置创建瞄准约束 |
|
创建约束以保持物体原点在笛卡尔边界内 |
|
对机器人模型的关节位置进行约束 |
|
在身体的相对方向上创建约束 |
|
创建约束的相对姿态的身体 |
|
在身体的相对位置上创建约束 |
|
无人机控制命令 |
|
创建控制器来跟踪一组路径点 |
|
四元数阵的复共轭转置 |
|
生成三阶多项式轨迹 |
|
无人机状态的时间导数 |
|
创建差动驱动车辆模型 |
|
以弧度为单位的角距离 |
|
无人机环境输入 |
|
将欧拉角转换为四元数 |
|
将欧拉角转换为旋转矩阵 |
|
将欧拉角转换为齐次变换 |
|
将四元数转换为欧拉角(弧度) |
|
将四元数转换为欧拉角(度) |
|
四元数数组的指数 |
|
固定翼无人机制导模型 |
|
创建多约束逆运动学求解器 |
|
将齐次坐标转换为笛卡尔坐标 |
|
创建逆运动学求解器 |
|
给定关节空间输入，建立刚体树运动模型 |
|
按元素的四元数左除法 |
|
创建用于存储二维激光雷达扫描的对象 |
|
四元数数组的自然对数 |
|
四元数平均旋转 |
|
四元数减法 |
|
创建概率路线图路径规划器 |
|
四元数乘法 |
|
多旋翼无人机制导模型 |
|
四元数规范 |
|
四元数归一化 |
|
创建四元数数组，实部设为1，虚部设为0 |
|
提取四元数部分 |
|
元素四元数幂 |
|
四元数数组的乘积 |
|
将四元数转换为轴角旋转 |
|
将四元数转换为欧拉角 |
|
将四元数转换为旋转矩阵 |
|
将四元数转换为齐次变换 |
|
创建一个四元数数组 |
|
生成五阶轨迹 |
|
均匀分布的随机旋转 |
|
按元素的四元数右除法 |
|
创造一个刚体 |
|
创建一个关节 |
|
创建树形机器人 |
|
四元数帧旋转 |
|
四元数旋转 |
|
将旋转矩阵转换为轴角旋转 |
|
将旋转矩阵转换为欧拉角 |
|
将旋转矩阵转换为四元数 |
|
将旋转矩阵转换为齐次变换 |
|
将四元数转换为旋转矩阵 |
|
生成方向旋转矩阵之间的轨迹 |
|
将四元数转换为旋转向量(弧度) |
|
将四元数转换为旋转向量(度) |
|
球面线性插值 |
|
无人机状态向量 |
|
创建粒子滤波状态估计器 |
|
给出任务空间参考输入，建立刚体树运动模型 |
|
将齐次变换转化为轴角旋转 |
|
从齐次变换中提取欧拉角 |
|
从齐次变换中提取四元数 |
|
从齐次变换中提取旋转矩阵 |
|
从齐次变换中提取平移向量 |
|
元素四元数乘法 |
|
基于相对姿态的激光扫描变换 |
|
生成两个转换之间的轨迹 |
|
转置四元数数组 |
|
生成具有梯形速度剖面的轨迹 |
|
将平移向量转换为齐次变换 |
|
使用无人机对目标进行轨道定位 |
|
跟踪无人机航路点 |
|
四元数一元减号 |
|
创建独轮车模型 |
|
创建四元数数组，所有部分设置为零 |
传感器融合和跟踪工具箱
以下功能的C和c++代码生成需要传感器融合和跟踪工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
加速度计传感器参数 |
|
高度和方向从MARG和高度计读数 |
|
方向从加速度计，陀螺仪和磁力计读数 |
|
高度表仿真模型 |
|
添加两个 |
|
使用拍卖全局最近邻进行赋值 |
|
Jonker-Volgenant全局最近邻分配算法 |
|
使用k-最优全局近邻赋值 |
|
使分配总成本最小化的k -最佳S-D解决方案 |
|
Munkres全局最近邻分配算法 |
|
使用拉格朗日松弛的S-D分配 |
|
面向跟踪的多假设跟踪分配 |
|
从异步MARG和GPS数据估计姿态 |
|
恒加速度运动的测量函数 |
|
恒加速度运动测量函数的雅可比矩阵 |
|
检查轨道是否需要确认 |
|
检查轨道是否应该删除 |
|
四元数中部分的类别 |
|
创建重复跟踪过滤器 |
|
创建重复的 |
|
创建轨道逻辑副本 |
|
面向聚类轨迹的多假设历史 |
|
转换四元数数组为N4矩阵 |
|
从聚类中形成全局假设 |
|
基于互补滤波器的方向估计 |
|
四元数的复共轭 |
|
恒加速度运动模型 |
|
恒加速度运动的雅可比矩阵 |
|
恒定转弯速率运动模型 |
|
定回转速率运动的雅可比矩阵 |
|
等速状态更新 |
|
匀速运动的雅可比矩阵 |
|
MSC框架的匀速运动模型 |
|
MSC坐标系中匀速运动模型的雅可比矩阵 |
|
使用直接状态测量来纠正状态 |
|
使用直接状态测量来纠正状态 |
|
正确的 |
|
使用直接状态测量来纠正状态 |
|
利用跟踪滤波器修正状态和状态估计误差协方差 |
|
使用直接状态测量来纠正状态 |
|
使用直接状态测量来纠正状态 |
|
利用跟踪滤波器和JPDA修正状态和状态估计误差协方差 |
|
正确的 |
|
恒定回转速率运动的测量功能 |
|
恒定回转速率运动测量函数的雅可比矩阵 |
|
四元数阵的复共轭转置 |
|
恒转弯速率矩形目标运动模型 |
|
恒定转弯速率矩形目标的角测量 |
|
恒转弯速率矩形目标运动模型的雅可比矩阵 |
|
恒转弯速率矩形目标测量模型 |
|
恒转弯速率矩形目标测量模型的雅可比矩阵 |
|
匀速运动测量函数 |
|
匀速运动测量函数的雅可比矩阵 |
|
基于MSC框架中恒速(CV)模型的测量 |
|
MSC坐标系中恒速(CV)模型测量的雅可比矩阵 |
|
以弧度为单位的角距离 |
|
跟踪滤波器的当前测量值与预测测量值之间的距离 |
|
方向从磁力计和加速度计读数 |
|
将废气转化为平台的车身框架 |
|
从IMU, GPS和单目视觉测程(MVO)数据估计姿态 |
|
将四元数转换为欧拉角(弧度) |
|
将四元数转换为欧拉角(度) |
|
四元数数组的指数 |
|
对象中提取目标状态估计 |
|
使用加速度计数据纠正状态 |
|
使用高度计数据纠正状态 |
|
利用协方差交叉进行协方差融合 |
|
协方差融合使用协方差联合 |
|
使用GPS数据纠正状态 |
|
使用GPS数据纠正状态 |
|
使用GPS数据纠正状态 |
|
使用GPS数据纠正状态 |
|
使用陀螺仪数据纠正状态 |
|
使用磁力计数据纠正状态 |
|
使用磁力计数据纠正状态 |
|
使用磁力计数据纠正状态 |
|
使用单目视觉测程法纠正状态 |
|
与磁迹熔断器一起使用的源的配置 |
|
使用交叉协方差的协方差融合 |
|
返回更新后的航迹位置和位置协方差矩阵 |
|
得到更新的轨道速度和速度协方差矩阵 |
|
伽玛高斯逆Wishart (GGIW) PHD滤波器 |
|
高斯混合(GM) PHD滤波器 |
|
GPS接收机仿真模型 |
|
陀螺仪传感器参数 |
|
用后续命中更新轨道逻辑 |
|
方向从加速度计和陀螺仪读数 |
|
IMU仿真模型 |
|
初始化轨道逻辑与第一次命中 |
|
匀速角参数化EKF初始化 |
|
从检测报告中创建恒加速度alpha-beta跟踪过滤器 |
|
从检测报告中创建恒加速度跟踪容积卡尔曼滤波器 |
|
从检测报告中创建恒加速度扩展卡尔曼滤波器 |
|
创造恒定加速度 |
|
创造恒定加速度 |
|
从检测报告中创建恒加速度线性卡尔曼滤波器 |
|
从检测报告中创建恒定加速度跟踪粒子过滤器 |
|
从检测报告中创建恒加速度无味卡尔曼滤波器 |
|
从检测报告中创建恒定的回转速率跟踪容积卡尔曼滤波器 |
|
从检测报告中创建常数回合率扩展卡尔曼滤波器 |
|
创造恒定的转换率 |
|
创造恒定的转换率 |
|
从检测报告中创建恒定的转率跟踪粒子过滤器 |
|
创建恒定转弯速率的矩形目标 |
|
从检测报告中创建恒定转换率无气味卡尔曼滤波器 |
|
从检测报告中创建恒速跟踪alpha-beta过滤器 |
|
从检测报告中创建等速跟踪容积卡尔曼滤波器 |
|
从检测报告中创建等速扩展卡尔曼滤波器 |
|
创造恒定速度 |
|
创造恒定速度 |
|
从检测报告中创建等速线性卡尔曼滤波器 |
|
恒定的速度 |
|
从检测报告中创建匀速跟踪粒子过滤器 |
|
从检测报告中创建等速无味卡尔曼滤波器 |
|
初始化 |
|
初始化跟踪滤波器的状态和协方差 |
|
等速范围参数化EKF初始化 |
|
创建惯性导航滤波器 |
|
从MARG和GPS数据估计姿态 |
|
用非完整约束估计姿态 |
|
惯性导航和GPS仿真模型 |
|
生成用于跟踪场景的红外探测 |
|
红外平台特征 |
|
特定角度和频率的红外强度 |
|
田径运动员jpda可行的联合项目 |
|
速率驱动轨迹发生器 |
|
保持组件具有给定的标签ID |
|
按元素的四元数左除法 |
|
检测细胞与密度组分之间的对数似然关联 |
|
从跟踪滤波器测量的可能性 |
|
四元数数组的自然对数 |
|
磁强计传感器参数 |
|
四元数平均旋转 |
|
的密度中合并分量 |
|
通过合并轨道更新轨道分数 |
|
四元数减法 |
|
用miss更新轨道逻辑 |
|
生成用于跟踪场景的雷达探测 |
|
四元数乘法 |
|
四元数规范 |
|
四元数归一化 |
|
报告单目标探测 |
|
单对象跟踪报告 |
|
创建四元数数组，实部设为1，虚部设为0 |
|
获取轨道逻辑的当前状态 |
|
基于马氏距离的分区检测 |
|
提取四元数部分 |
|
当前方向和位置估计 |
|
当前方向和位置估计 |
|
当前方向和位置估计 |
|
当前方向和位置估计 |
|
当前位置，方向和速度估计 |
|
元素四元数幂 |
|
预测phd滤波器的概率假设密度 |
|
使用加速度计和陀螺仪数据更新状态 |
|
使用加速度计和陀螺仪数据更新状态 |
|
预测跟踪滤波器的状态和状态估计误差协方差 |
|
使用加速度计和陀螺仪数据更新状态 |
|
使用加速度计和陀螺仪数据更新状态 |
|
基于运动模型更新状态 |
|
预测线性卡尔曼滤波器的状态估计误差协方差 |
|
四元数数组的乘积 |
|
通过移除所选组件修剪过滤器 |
|
以低可能性修剪轨道分支 |
|
创建一个四元数数组 |
|
雷达信号在自由空间的传播与反射 |
|
发射雷达信号结构 |
|
雷达信号和干扰发生器 |
|
从雷达发射产生探测 |
|
均匀分布的随机旋转 |
|
雷达横截面图 |
|
指定角度和频率的雷达横截面 |
|
按元素的四元数右除法 |
|
轨道逻辑复位状态 |
|
重置内部状态 |
|
重置内部状态 |
|
重置内部状态 |
|
重置内部状态 |
|
重置内部状态 |
|
测量跟踪滤波器的残留和残留噪声 |
|
四元数帧旋转 |
|
四元数旋转 |
|
将四元数转换为旋转矩阵 |
|
将四元数转换为旋转向量(弧度) |
|
将四元数转换为旋转向量(度) |
|
密度中分量的权重 |
|
球面线性插值 |
|
发射声呐信号结构 |
|
声信号和干扰发生器 |
|
从声纳发射产生探测 |
|
显示状态矢量信息 |
|
显示状态矢量信息 |
|
显示状态矢量信息 |
|
显示状态矢量信息 |
|
显示状态矢量信息 |
|
同步传感器检测的静态融合 |
|
模型转换函数 |
|
同步分数 |
|
元素四元数乘法 |
|
转换 |
|
多传感器，多目标跟踪器使用GNN分配 |
|
联合概率数据关联跟踪器 |
|
多传感器，多目标PHD跟踪器 |
|
多假设，多传感器，多目标跟踪器 |
|
单假设履带到履带熔断器 |
|
根据最近的音轨历史确认和删除音轨 |
|
用于对象跟踪的Alpha-beta过滤器 |
|
用于目标跟踪的容积卡尔曼滤波 |
|
用于目标跟踪的扩展卡尔曼滤波器 |
|
用于目标跟踪的高斯和滤波器 |
|
交互式多模型(IMM)滤波器用于目标跟踪 |
|
目标跟踪的线性卡尔曼滤波器 |
|
用于目标跟踪的粒子滤波 |
|
表示用于跟踪的传感器配置 |
|
用于目标跟踪的无气味卡尔曼滤波器 |
|
最佳子模式分配(OSPA)度量 |
|
根据音轨分数确认和删除音轨 |
|
转置四元数数组 |
|
三角定位多个视线探测 |
|
目标强度图 |
|
目标强度在指定的角度和频率 |
|
四元数一元减号 |
|
传播和反射声纳信号 |
|
航路点轨迹发生器 |
|
创建四元数数组，所有部分设置为零 |
并行转换器工具箱
以下函数的C和c++代码生成需要SerDes Toolbox™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
自动调整增益以保持输出波形振幅 |
|
时钟数据恢复功能 |
|
创建简单的有损传输线模型 |
|
连续时间线性均衡器(CTLE)或峰值滤波器 |
|
具有时钟和数据恢复(CDR)的决策反馈均衡器(DFE) |
|
建模一个前馈均衡器 |
|
不加修改地传播基带信号 |
|
建模一个饱和放大器 |
|
建模可变增益放大器 |
信号处理工具箱
C和c++代码生成以下功能需要信号处理工具箱™软件。这些函数不支持可变大小的输入，您必须定义函数输金宝app入的大小和类型。有关更多信息，请参见在MATLAB代码生成中指定输入(信号处理工具箱)
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
绝对值和复模 |
|
通过延迟最早的信号对齐两个信号 |
|
相角 |
|
改进的Bartlett-Hann窗口 |
|
巴特利特窗口 |
|
贝塞尔模拟低通滤波器原型 |
|
将数据按位反转的顺序排列 |
|
布莱克曼窗 |
|
最小四项Blackman-Harris窗口 |
|
Bohman表示窗口 |
|
巴特沃斯滤波器样机 |
|
|
巴特沃斯滤波器设计 |
巴特沃斯滤波顺序和截止频率 |
|
模n圆卷积 |
|
复杂非线性相位等纹波FIR滤波器设计 |
|
切比雪夫型模拟低通滤波器原型 |
|
切比雪夫I型滤波器订单 |
|
切比雪夫型模拟低通滤波器原型 |
|
切比雪夫II型滤波器订单 |
|
切比雪夫窗口 |
|
切比雪夫I型滤波器设计 |
|
切比雪夫II型滤波器设计 |
|
扫描余弦 |
|
|
卷积和多项式乘法 |
二维卷积 |
|
卷积矩阵 |
|
相关系数 |
|
数据矩阵的自相关矩阵估计 |
|
|
协方差 |
交叉功率谱密度 |
|
累计最大 |
|
累计最低 |
|
|
线性调频z变换 |
将分贝转换为功率 |
|
|
离散余弦变换 |
反褶积和多项式除法 |
|
|
去除多项式趋势 |
离散傅里叶变换矩阵 |
|
狄利克雷函数或者周期sinc函数 |
|
降低抽样率的整数因素 |
|
|
离散长球状(Slepian)序列 |
椭圆滤波器设计 |
|
椭圆模拟低通滤波器原型 |
|
椭圆滤波器的最小阶 |
|
经验模态分解 |
|
|
信号包络线 |
机械诊断的包络谱 |
|
使传递函数分子和分母的长度相等 |
|
|
快速傅里叶变换 |
|
二维快速傅里叶变换 |
基于fft的重叠相加法FIR滤波 |
|
将零频率分量移至频谱中心 |
|
填补缺失值 |
|
检测并替换数据中的异常值 |
|
|
一维数字滤波器 |
二维数字滤波器 |
|
零相位数字滤波 |
|
过滤器订单 |
|
估计信号之间的延迟 |
|
寻找局部极大值 |
|
基于窗口的FIR滤波器设计 |
|
|
基于频率采样的FIR滤波器设计 |
约束最小二乘FIR多带滤波器设计 |
|
约束最小二乘线性相位FIR低通和高通滤波器设计 |
|
最小二乘线性相位FIR滤波器设计 |
|
Parks-McClellan最优FIR滤波器设计 |
|
Parks-McClellan最优FIR滤波器阶数估计 |
|
平顶加重窗 |
|
频率响应的频率间隔 |
|
数字滤波器的频率响应 |
|
|
傅里叶同步压缩变换 |
高斯调制正弦射频脉冲 |
|
高斯窗 |
|
高斯单脉冲 |
|
用二阶Goertzel算法进行离散傅里叶变换 |
|
汉明窗 |
|
汉(汉宁)窗 |
|
离散时间分析信号的希尔伯特变换 |
|
|
逆离散余弦变换 |
|
快速傅里叶反变换 |
二维快速傅里叶反变换 |
|
傅里叶逆同步压缩变换 |
|
一维数据插值(查表) |
|
插值FIR滤波器设计 |
|
确定窗口重叠组合是否符合COLA |
|
发现数据中的异常值 |
|
短时间傅里叶反变换 |
|
Kaiser窗 |
|
凯撒窗FIR滤波器设计估计参数 |
|
|
Levinson-Durbin递归 |
将线谱频率转换为预测滤波器系数 |
|
|
数组的最大元素数 |
广义数字巴特沃斯滤波器设计 |
|
|
数组的平均值或平均值 |
|
数组中值 |
|
数组的最小元素 |
移动中值绝对偏差 |
|
移动平均 |
|
平方的一致性 |
|
nuttall定义的最小4项Blackman-Harris窗口 |
|
Parzen (de la Vallée Poussin)窗口 |
|
分段三次Hermite插值多项式(PCHIP) |
|
先令的区别 |
|
Peak-magnitude-to-RMS比率 |
|
周期图功率谱密度估计 |
|
Lomb-Scargle周期图 |
|
将预测滤波多项式转换为自相关序列 |
|
将预测滤波器系数转换为线谱频率 |
|
将预测滤波器多项式转换为反射系数 |
|
将功率转换为分贝 |
|
脉冲序列 |
|
韦尔奇的功率谱密度估计 |
|
雨流计数用于疲劳分析 |
|
正态分布随机数 |
|
将反射系数转换为自相关序列 |
|
将反射系数转换为预测滤波器多项式 |
|
实倒谱和最小相位重建 |
|
凸余弦FIR脉冲整形滤波器设计 |
|
采样非周期矩形 |
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矩形窗口 |
|
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将均匀或非均匀数据重新采样到新的固定速率 |
反向Levinson-Durbin递归 |
|
均方根水平 |
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锯齿波或三角形波 |
|
Savitzky-Golay滤波器设计 |
|
Savitzky-Golay过滤 |
|
正弦角，以弧度表示 |
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Sinc函数 |
|
将数字滤波二阶截面数据转换为传递函数形式 |
|
二阶(双二次)IIR数字滤波 |
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|
三次样条数据插值 |
方波 |
|
|
标准偏差 |
短时傅里叶变换 |
|
泰勒窗口 |
|
将传递函数滤波器参数转换为状态空间形式 |
|
时频脊 |
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三角窗 |
|
采样非周期三角形 |
|
时间同步信号平均 |
|
Tukey(锥形余弦)窗口 |
|
|
移相位角 |
上采样，应用FIR滤波器，下采样 |
|
以整数因子增加抽样率 |
|
|
方差 |
|
Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布 |
互相关 |
|
二维互相关 |
|
Cross-covariance |
|
|
交叉Wigner-Ville分布和交叉平滑伪Wigner-Ville分布 |
递归数字滤波器设计 |
|
将零极增益滤波器参数转换为传递函数形式 |
统计和机器学习工具箱
以下函数的C和c++代码生成需要统计和机器学习工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
累积分布函数 |
|
概率分布对象 |
|
参数估计 |
|
逆累积分布函数 |
|
负对数可能性 |
|
概率密度函数 |
|
Beta随机数 |
|
均值和方差 |
|
二项累积分布函数 |
|
二项逆累积分布函数 |
|
二项概率密度函数 |
|
二项分布的随机数 |
|
二项均值和方差 |
|
|
包含分配给类别的值的数组 |
|
累积分布函数 |
卡方累积分布函数 |
|
卡方逆累积分布函数 |
|
卡方概率密度函数 |
|
卡方随机数 |
|
卡方均值和方差 |
|
通过重采样得到分类集合 |
|
判别分析分类 |
|
支持向量机(svm)和其他分类器的多类模型金宝app |
|
集成分类器 |
|
k-最近邻分类 |
|
高维数据二元分类的线性模型 |
|
朴素贝叶斯分类 |
|
金宝app支持向量机(SVM)用于一类和二元分类 |
|
二叉决策树进行分类 |
|
压缩判别分析类 |
|
支持向量机(svm)和其他分类器的紧凑多类模型金宝app |
|
紧凑分类集成类 |
|
紧凑朴素贝叶斯分类器 |
|
用于一类和二元分金宝app类的紧凑支持向量机(SVM) |
|
紧凑分类树 |
|
紧凑的广义线性回归模型类 |
|
紧凑线性回归模型 |
|
紧凑回归集成类 |
|
紧凑的高斯过程回归模型类 |
|
紧凑的支持向量机金宝app回归模型 |
|
紧致回归树 |
|
考克斯比例风险回归 |
|
|
经验累积分布函数 |
极值累积分布函数 |
|
极值参数估计 |
|
极值逆累积分布函数 |
|
极值概率密度函数 |
|
极值随机数 |
|
极值均值和方差 |
|
创建详尽的最近邻搜索器 |
|
指数累积分布函数 |
|
指数参数估计 |
|
指数逆累积分布函数 |
|
指数概率分布对象 |
|
指数概率密度函数 |
|
指数随机数 |
|
指数均值和方差 |
|
极值概率分布对象 |
|
F累积分布函数 |
|
F逆累积分布函数 |
|
拟合概率分布对象与数据 |
|
F概率密度函数 |
|
|
F随机数 |
F均值和方差 |
|
累积分布函数 |
|
逆累积分布函数 |
|
概率密度函数 |
|
伽马随机数 |
|
均值和方差 |
|
广义线性回归模型类 |
|
正态概率分布对象 |
|
几何累积分布函数 |
|
几何逆累积分布函数 |
|
几何平均数 |
|
几何概率密度函数 |
|
几何随机数 |
|
几何均值和方差 |
|
广义极值累积分布函数 |
|
广义极值逆累积分布函数 |
|
广义极值概率密度函数 |
|
广义极值随机数 |
|
广义极值均值和方差 |
|
广义线性模型值 |
|
广义帕累托累积分布函数 |
|
广义帕累托逆累积分布函数 |
|
广义帕累托概率密度函数 |
|
广义帕累托随机数 |
|
广义帕累托均值和方差 |
|
从分组变量创建索引向量 |
|
调和平均数 |
|
超几何累积分布函数 |
|
超几何逆累积分布函数 |
|
超几何概率密度函数 |
|
超几何随机数 |
|
超几何均值和方差 |
|
|
逆累积分布函数 |
|
四分位范围 |
创建Kd树最近邻搜索器 |
|
k聚类则 |
|
找到k-使用输入数据的最近邻居 |
|
找到k-使用搜索对象的最近邻居 |
|
单变量和二元数据的核平滑函数估计 |
|
|
峰度 |
线性回归模型 |
|
(待删除)从保存的模型重构模型对象，用于代码生成 |
|
从保存的模型重构模型对象，以便代码生成 |
|
对数正态累积分布函数 |
|
对数正态参数估计 |
|
对数正态逆累积分布函数 |
|
对数正态概率分布对象 |
|
对数正态概率密度函数 |
|
对数正态随机数 |
|
对数正态均值和方差 |
|
|
绝对偏差的平均值或中位数 |
|
概率分布均值 |
|
概率分布的中位数 |
多项式概率密度函数 |
|
|
中央的时刻 |
多元数据的核平滑函数估计 |
|
协方差忽略 |
|
最大,忽略 |
|
意思是,忽视 |
|
值,忽略 |
|
至少,忽视 |
|
标准差，忽略 |
|
和,忽略 |
|
方差,忽略 |
|
负二项累积分布函数 |
|
负二项逆累积分布函数 |
|
负二项概率密度函数 |
|
负二项式随机数 |
|
负二项均值和方差 |
|
无心的F累积分布函数 |
|
无心的F逆累积分布函数 |
|
无心的F概率密度函数 |
|
无心的F随机数 |
|
无心的F均值和方差 |
|
无心的t累积分布函数 |
|
无心的t逆累积分布函数 |
|
无心的t概率密度函数 |
|
无心的t随机数 |
|
无心的t均值和方差 |
|
非中心卡方累积分布函数 |
|
非中心卡方随机数 |
|
非中心卡方均值和方差 |
|
正态累积分布函数 |
|
正常参数估计 |
|
正态逆累积分布函数 |
|
正态概率密度函数 |
|
正态随机数 |
|
正常均值和方差 |
|
原始数据的主成分分析 |
|
|
概率密度函数 |
成对观测值之间的距离 |
|
两组观测值之间的成对距离 |
|
皮尔逊系统随机数 |
|
泊松累积分布函数 |
|
泊松逆累积分布函数 |
|
泊松概率密度函数 |
|
泊松分布的随机数 |
|
泊松均值和方差 |
|
数据集的百分位数 |
|
|
预测线性回归模型的响应 |
|
利用多类纠错输出码(ECOC)模型对观测数据进行分类 |
|
利用支持向量机(SVM)分类器对观测数据进行分类金宝app |
|
使用判别分析分类模型预测标签 |
|
预测高斯过程回归模型的响应 |
|
使用分类树预测标签 |
|
预测线性分类模型的标签 |
|
使用预测标签k-最近邻分类模型 |
|
预测线性回归模型的响应 |
|
预测广义线性回归模型的响应 |
|
使用回归模型集成预测响应 |
|
使用朴素贝叶斯分类模型预测标签 |
|
使用回归树预测响应 |
|
使用分类模型集成对观测数据进行分类 |
|
使用支持向量机回归模型预测反应金宝app |
|
数据集的分位数 |
单位尺度的伽马随机数 |
|
|
随机数 |
|
用随机噪声模拟线性回归模型的响应 |
|
模拟广义线性回归模型的响应 |
随机样本 |
|
使用搜索对象查找指定距离内的所有邻居 |
|
使用输入数据查找指定距离内的所有邻居 |
|
瑞利累积分布函数 |
|
瑞利逆累积分布函数 |
|
瑞利概率密度函数 |
|
瑞利随机数 |
|
瑞利均值和方差 |
|
通过重新采样得到回归集合 |
|
整体回归 |
|
高斯过程回归模型类 |
|
高维数据的线性回归模型 |
|
金宝app支持向量机回归模型 |
|
回归树 |
|
|
偏态 |
格式距离矩阵 |
|
|
概率分布的标准差 |
|
表数组的命名变量可以包含不同的类型 |
学生的t累积分布函数 |
|
学生的t逆累积分布函数 |
|
学生的t概率密度函数 |
|
|
学生的t随机数 |
|
截断概率分布对象 |
学生的t均值和方差 |
|
离散均匀累积分布函数 |
|
离散均匀逆累积分布函数 |
|
离散均匀概率密度函数 |
|
来自离散均匀分布的随机数 |
|
离散均匀均值和方差 |
|
连续均匀累积分布函数 |
|
连续均匀逆累积分布函数 |
|
连续均匀概率密度函数 |
|
连续均匀随机数 |
|
连续均匀均值和方差 |
|
|
更新用于代码生成的模型参数 |
|
概率分布方差 |
威布尔累积分布函数 |
|
威布尔参数估计 |
|
威布尔逆累积分布函数 |
|
威布尔概率密度函数 |
|
威布尔随机数 |
|
威布尔均值和方差 |
|
威布尔概率分布对象 |
|
标准化z分数 |
系统识别工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要系统标识工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
创建用于在线状态估计的扩展卡尔曼滤波对象 |
|
用于在线状态估计的粒子滤波对象 |
|
创建AR模型在线参数估计的系统对象 |
|
创建用于ARMA模型在线参数估计的System对象 |
|
创建用于ARMAX模型在线参数估计的System对象 |
|
创建用于ARX模型在线参数估计的System对象 |
|
创建Box-Jenkins多项式模型在线参数估计的系统对象 |
|
使用递归最小二乘算法创建在线参数估计的系统对象 |
|
为输出误差多项式模型的在线参数估计创建系统对象 |
|
创建无气味卡尔曼滤波对象用于在线状态估计 |
小波工具箱
C和c++代码生成以下功能需要小波工具箱™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
一维近似系数 |
|
二维近似系数 |
|
连续小波变换滤波器组 |
|
CWT的最大和最小频率或周期 |
|
去噪或压缩的默认值 |
|
一维细节系数 |
|
二维细节系数 |
|
单层一维离散小波变换 |
|
单层离散二维小波变换 |
|
二元upsampling |
|
经验模态分解 |
|
Shearlet系统滤波器 |
|
Shearlet系统框架边界 |
|
单级逆离散1-D小波变换 |
|
单层反离散二维小波变换 |
|
逆极大重叠离散小波包变换 |
|
逆极大重叠离散小波变换 |
|
逆剪切波变换 |
|
多信号一维小波分解 |
|
多信号一维小波重构 |
|
迈耶小波辅助函数 |
|
最大重叠离散小波包变换 |
|
最大重叠离散小波包变换细节 |
|
最大重叠离散小波变换 |
|
基于MODWT的多分辨率分析 |
|
shearlet数目 |
|
尺度变换与小波滤波 |
|
带限剪羊毛系统 |
|
Shearlet变换 |
|
去噪的阈值选择 |
|
一维小波分解 |
|
二维小波分解 |
|
一维小波重构 |
|
二维小波重构 |
|
|
自动一维去噪 |
去噪或压缩 |
|
扩展向量或矩阵 |
|
估计一维小波系数的噪声 |
|
一维小波系数阈值 |
|
二维小波系数阈值 |
|
软阈值或硬阈值 |
|
|
Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布 |
|
交叉Wigner-Ville分布和交叉平滑伪Wigner-Ville分布 |
WLAN的工具箱
以下函数和系统对象的C和c++代码生成需要WLAN Toolbox™软件。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
显示输入信号星座图 |
|
计算输入数据的位或符号错误率 |
|
测量误差矢量大小 |
|
对输入信号进行相位和频率偏移 |
|
显示信息元素列表 |
|
显示向量或数组 |
|
显示时域信号的频谱 |
|
时域信号显示与测量 |
|
返回HE格式PSDU长度 |
|
返回与HE-SIG-B字段长度相关的信息 |
|
返回TGay多径衰落信道的特征信息 |
|
用HE-SIG-A位更新恢复配置对象 |
|
返回WLAN数据包格式 |
|
返回HE格式资源单元分配信息 |
|
显示通道环境与来自射线追踪的d射线 |
|
解聚A-MPDU，提取mpdu |
|
计算APEP长度(以八位为单位) |
|
卷积解码输入数据 |
|
去交错二进制卷积交错输入 |
|
卷积编码二进制数据 |
|
交错二进制卷积编码输入 |
|
找到最近的星座点 |
|
载波频偏的粗略估计 |
|
星座demapping |
|
星座映射 |
|
创建dmg格式的配置对象 |
|
从DMG数据字段恢复数据位 |
|
从DMG报头字段恢复报头位 |
|
DMG波形的解调场 |
|
获取用于DMG传输的OFDM信息 |
|
生成PPDU字段索引 |
|
载波频偏的精细估计 |
|
检测数据包格式 |
|
生成Golay序列 |
|
从HE-Data字段恢复数据位 |
|
HE波形的解调场 |
|
创建多用户高效格式配置对象 |
|
获取HE传输的OFDM信息 |
|
创建HE恢复配置对象 |
|
恢复HE-SIG-A字段中的信息位 |
|
恢复HE-SIG-B字段的公共字段位 |
|
恢复HE-SIG-B字段中的用户字段位 |
|
创建单用户高效格式配置对象 |
|
创建ht格式配置对象 |
|
生成HT-Data字段波形 |
|
恢复HT数据 |
|
生成HT-LTF波形 |
|
使用HT-LTF的信道估计 |
|
解调HT-LTF波形 |
|
返回OFDM信息用于HT传输 |
|
生成HT-SIG波形 |
|
恢复HT-SIG信息位 |
|
生成HT-STF波形 |
|
生成L-LTF波形 |
|
使用L-LTF的信道估计 |
|
解调L-LTF波形 |
|
生成L-SIG波形 |
|
恢复L-SIG字段中的信息位 |
|
恢复L-SIG信息位 |
|
生成L-STF波形 |
|
生成WLAN MAC帧(MPDU或A-MPDU) |
|
创建WLAN MAC帧配置对象 |
|
创建WLAN MAC管理帧体配置对象 |
|
解码MPDU |
|
计算MSDU长度 |
|
创建非ht格式的配置对象 |
|
生成非ht - data字段波形 |
|
恢复非高温数据 |
|
获取非ht传输的OFDM信息 |
|
使用L-STF进行OFDM包检测 |
|
以八位为单位计算PSDU长度 |
|
创建数据恢复配置对象 |
|
找到星座图的参考符号 |
|
创建s1g格式的配置对象 |
|
S1G波形的解调场 |
|
获取S1G传输的OFDM信息 |
|
打乱和反打乱二进制输入序列 |
|
段分离数据位 |
|
段离数据子载波 |
|
段解析数据位 |
|
段解析数据子载波 |
|
流分离二进制输入 |
|
流解析二进制输入 |
|
使用L-LTF进行精细符号定时估计 |
|
通过802.11ac多径衰落信道滤波信号 |
|
通过802.11ah多径衰落信道滤波信号 |
|
通过802.11ax™多径衰落信道滤波信号 |
|
通过802.11ay™多径衰落信道滤波信号 |
|
通过802.11n多径衰落信道对信号进行滤波 |
|
创建802.11ay信道模型天线阵列配置对象 |
|
创建vht格式配置对象 |
|
生成VHT-Data字段 |
|
恢复VHT数据 |
|
生成VHT-LTF波形 |
|
使用VHT-LTF的信道估计 |
|
解调VHT-LTF波形 |
|
获取VHT传输的OFDM信息 |
|
生成VHT-SIG-A波形 |
|
恢复VHT-SIG-A信息位 |
|
生成VHT-SIG-B波形 |
|
恢复VHT-SIG-B信息位 |
|
生成VHT-STF波形 |
|
生成WLAN波形 |
请注意
的WLAN工具箱功能MATLAB函数不支持Block。金宝app
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