情况下
在信号中加入高斯白噪声
语法
描述
出= awgn (在，信噪比，signalpower）在在添加噪声之前，请指定signalpower作为“测量”．
例子
添加AWGN锯齿信号
创造锯齿波。
T = (0:0.1:10)';X =锯齿形(t);
应用高斯白噪声并绘制结果。
Y = awgn(x,10，“测量”）;Plot (t，[x y])原始信号的，“AWGN信号”）
AWGN信道的一般QAM调制
在存在高斯噪声的情况下，使用非矩形16元星座传输和接收数据。显示噪声星座的散点图，并估计两种不同信噪比的符号错误率(SER)。
创建一个基于电话线路调制解调器V.29标准的16-QAM星座。
C = [-5 -5i 5 5i -3-3 -3i 3-3i 3 3+3i 3i -3+3i -1 -1i 1 1i];M =长度(c);
生成随机符号。
data = randi([0 M-1]，2000,1);
控件调制数据genqammod函数。一般的QAM调制是必要的，因为自定义星座不是矩形的。
modData = genqammod(数据，c);
将信号通过具有20 dB信噪比(SNR)的AWGN通道传递。
rxSig = awgn(modData,20，“测量”）;
显示接收信号与参考星座的散点图，c．
h = scatterplot(rxSig);持有在散点图(c [] [],的r *，h)网格hold从
对接收到的信号进行解调genqamdemod函数。确定符号错误数和符号错误比。
demodData = genqamdemod(rxSig,c);[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 1
Ser = 5.0000e-04
使用信噪比为10 dB的AWGN信道重复传输和解调过程。确定降低信噪比的符号错误率。正如预期的那样，当信噪比降低时，性能会下降。
rxSig = awgn(modData,10，“测量”）;demodData = genqamdemod(rxSig,c);[numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
numErrors = 462
Ser = 0.2310
可重复的AWGN与RandStream
生成高斯白噪声相加结果RandStream对象和类(MATLAB)。
指定X的幂为0dBW，添加噪声产生信噪比10dB，并利用一个本地随机流。
S = RandStream(“mt19937ar”，“种子”, 5489);sign in =√(2)*sin(0:pi/8:6*pi);sigout1 = awgn(sigin,10,0,S);
添加AWGNsigin．使用isequal比较sigout1来sigout2．当随机流未重置时，输出不相等。
sigout2 = awgn(sigin,10,0,S);isequal (sigout1 sigout2)
ans =逻辑0
重置随机流对象，将对象返回到添加AWGN之前的状态sigout1．添加AWGNsigin和比较sigout1来sigout3．随机流重置后输出相等。
重置(年代);sigout3 = awgn(sigin,10,0,S);isequal (sigout1 sigout3)
ans =逻辑1
输入参数
输出参数
提示
要生成可重复的高斯白噪声样本，请使用以下技巧之一:
提供一个静态
种子值作为的输入wgn．使用
重置函数在randobject然后将其作为输入传递给情况下．提供
randobject作为输入的已知状态情况下．有关更多信息，请参见RandStream．
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