inceptionv3
Pretrained Inception-v3卷积神经网络
描述
Inception-v3是一个卷积神经网络,训练图像从ImageNet数据库超过一百万[1]。网络是48层深,可以分类图像到1000年对象类别,如键盘,鼠标,铅笔,和许多动物。因此,网络学习丰富广泛的图像特征表示。的网络图像输入大小299 - 299。在MATLAB pretrained网络®,请参阅Pretrained深层神经网络。
您可以使用分类
对新图像使用Inception-v3模型进行分类。遵循的步骤分类图像使用GoogLeNet和替换GoogLeNet Inception-v3。
再培训的网络新分类任务,遵循的步骤火车深入学习网络对新图像进行分类和负载Inception-v3代替GoogLeNet。
例子
输出参数
引用
[1]ImageNet。http://www.image-net.org
[2]Szegedy,基督徒,文森特•Vanhoucke谢尔盖•约飞Jon Shlens,兹比格涅夫•Wojna。计算机视觉的“反思初始架构。”In《IEEE计算机视觉与模式识别会议,2818 - 2826页。2016年。
扩展功能
另请参阅
DAGNetwork
|alexnet
|densenet201
|googlenet
|inceptionresnetv2
|layerGraph
|情节
|resnet18
|resnet50
|squeezenet
|trainNetwork
|vgg16
|vgg19