阴谋
绘图神经网络层图
描述
例子
图层图
从一系列图层创建图层图。连接'relu_1'层到达'添加'层。
layers = [ImageInputlayer（[[32 32 3]，，'姓名'，，，，'输入'）卷积2Dlayer（3,16，，'填充'，，，，'相同的'，，，，'姓名'，，，，'conv_1'）batchnormalizationlayer（'姓名'，，，，'bn_1'）relulayer（'姓名'，，，，'relu_1'）卷积2Dlayer（3,16，，'填充'，，，，'相同的'，，，，“大步”，2，'姓名'，，，，'conv_2'）batchnormalizationlayer（'姓名'，，，，'bn_2'）relulayer（'姓名'，，，，'relu_2'）加法器（2，'姓名'，，，，'添加'）;lgraph = layergraph（layers）;lgraph =连接器（lgraph，'relu_1'，，，，'add/in2'）；
绘制图层图。
图图（lgraph）;
情节dag网络
加载预验证的GoogleNet卷积神经网络作为一个dagnetwork目的。如果深学习工具箱™模型对于Googlenet网络金宝app支持软件包未安装，然后该软件提供了下载链接。
net = googlenet
net =带有属性的dagnetwork：层：[144×1 nnet.cnn.layer.layer]连接：[170×2表]
绘制网络。
数字（'单位'，，，，“归一化”，，，，'位置'，[0.1 0.1 0.8 0.8]）;情节
输入参数
在R2017b中引入
您还可以从以下列表中选择一个网站：
美洲
- AméricaLatina（Español）
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）
