dsp。DigitalDownConverter
将数字信号从中频(IF)波段转换到基带，并将其分解
描述
的dsp。DigitalDownConverter对象将数字信号从中频(IF)波段转换到基带并对其进行decimate。
对输入信号进行数字下转换:
创建
dsp。DigitalDownConverter对象并设置其属性。调用带有参数的对象，就像调用函数一样。
要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象?(MATLAB)。
创建
描述
dwnConv= dsp。DigitalDownConverterdwnConv．
dwnConv= dsp。DigitalDownConverter (名称,值）dwnConv，使用指定的属性的名字设置为指定的价值．可以以任意顺序指定附加的名称-值对参数，如(Name1，Value1、……以，家）.
属性
使用
描述
输入参数
输出参数
对象的功能
要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，释放名为obj，使用以下语法:
发行版(obj)
例子
正弦波信号的上转换和下转换
创建一个数字上转换器对象，将1 KHz的正弦信号采样20倍，然后将其转换为50 KHz。创建一个数字下变频对象，将信号向下转换为0hz，并向下采样20倍。
请注意:如果您使用的是R2016a或更早的版本，请用等效的步骤语法替换对对象的每次调用。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．
创建一个正弦波发生器以获得采样率为6 KHz的1 KHz正弦信号。
Fs = 6e3;抽样率%sin = dsp。SineWave (“频率”, 1000,“SampleRate”，.．.Fs,“SamplesPerFrame”, 1024);X = sin ();%产生信号
创建一个DigitalUpConverter对象。使用最小阶滤波器设计，设置通带波纹为0.2 dB，阻带衰减为55 dB。设置双面信号带宽为2khz。
upConv = dsp。DigitalUpConverter (.．.“InterpolationFactor”, 20岁,.．.“SampleRate”Fs,.．.“带宽”2 e3,.．.“StopbandAttenuation”现年55岁的.．.“PassbandRipple”, 0.2,.．.“CenterFrequency”, 50 e3);
创建一个DigitalDownConverter对象。使用最小阶滤波器设计，设置通带波纹为0.2 dB，阻带衰减为55 dB。
dwnConv = dsp。DigitalDownConverter (.．.“DecimationFactor”, 20岁,.．.“SampleRate”Fs * 20,.．.“带宽”3 e3,.．.“StopbandAttenuation”现年55岁的.．.“PassbandRipple”, 0.2,.．.“CenterFrequency”, 50 e3);
创建一个频谱估计器来可视化上转换前、上转换后和下转换后的信号频谱。
窗= hamming(地板(长度(x)/10));图;pwelch (x,窗口、[][],Fs,“中心”)标题('基带信号的频谱x'）
向上转换信号并可视化频谱
xUp = upConv(x);%上升转换window = hamming(floor(length(xUp)/10));图;pwelch (xUp窗口、[][],20 * Fs,“中心”）;标题(“上转换信号的频谱xUp”）
向下转换信号并可视化频谱
xDown = dwnConv(xUp);下折算%window = hamming(floor(length(xDown)/10));图;pwelch (xDown窗口、[][],Fs,“中心”)标题('向下转换信号的频谱xDown'）
可视化抽取过滤器的响应
visualizeFilterStages (dwnConv)
获取抽取因子
的各个滤波阶段的抽取因子dsp。DigitalDownConverter系统对象™。
创建一个dsp。DigitalDownConverter具有默认设置的系统对象。使用getDecimationFactors函数，得到对象各阶段的抽取因子。
dwnConv = dsp。DigitalDownConverter
dwnConv = dsp。DigitalDownConverter的属性:DecimationFactor: 100 MinimumOrderDesign: true带宽:200000 stopbandfrequencsource: 'Auto' PassbandRipple: 0.1000 stopband衰减:60振荡器:'正弦波'中心频率:14000000采样率:30000000显示所有属性
M = getDecimationFactors(dwnConv)% #好吧
M =1×325 2 2
的DecimationFactor属性设置为100。输出米默认情况下是1 × 3向量，其中向量中的每个元素都是总体抽取因子的一个因子。
当你设置DecimationFactor对于1 × 2向量，该对象绕过第三个过滤阶段，并将第一和第二个过滤阶段的抽取因子分别设置为第一和第二个向量元素中的值。
dwnConv。DecimationFactor = [10 10]
dwnConv = dsp。DigitalDownConverter的属性:DecimationFactor: [10 10] MinimumOrderDesign: true带宽:200000 stopbandfrequencsource: 'Auto' PassbandRipple: 0.1000 stopband衰减:60振荡器:'正弦波'中心频率:14000000采样率:30000000显示所有属性
M = getDecimationFactors(dwnConv)
M =1×210 10
的输出getDecimationFactors函数现在是一个1乘2的向量。
算法
对象通过将输入信号与中心频率等于中的值的复指数相乘来向下转换输入信号CenterFrequency财产。该对象使用三个抽取滤波器的级联对频率下转换信号进行下采样。在这种情况下，滤波器级联由一个CIC抽取器、一个CIC补偿器和第三个FIR抽取段组成。下面的框图显示了数字下变频的架构。
缩放部分归一化CIC增益和振荡器功率。它还可以包含一个校正因子，以达到所需的波纹规格。当你设置振荡器财产InputPort，归一化因子不包括振荡器功率因子。取决于的设置DecimationFactor属性，您可能能够绕过第三个筛选阶段。当输入数据类型为双类型或单类型时，对象实现N-section CIC抽取滤波器作为FIR滤波器，其响应对应于N货车车厢过滤器。当输入数据为定点类型时，实现了具有实际梳状和积分器部分的真正CIC滤波器。CIC过滤器是用FIR过滤器模拟的，因此您可以用浮点数据运行模拟。
下面的框图表示具有单精度或双精度浮点输入的DDC算法。
定点操作的详细信息，请参见不动点．
扩展功能
C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。
使用注意事项和限制:
看到MATLAB代码生成中的系统对象(MATLAB编码器)。
定点转换
使用定点设计器设计和模拟定点系统。
下面的框图表示带符号定点输入的DDC算法。
王输入的字长度，和FL是输入长度的分数。类中指定的数据类型将每个筛选器的输入转换为FiltersInputDataType而且CustomFiltersInputDataType属性。
振荡器输出被强制转换为等于输入字长加1的字长。分数长度等于输入单词长度减1。
CIC抽取器输出的缩放由粗增益和细增益调整组成。粗增益是使用
reinterpretcast对CIC十进制输出的功能。精细增益是通过全精度乘法实现的。
下图描述了粗增益和细增益操作。
若归一化增益为G(其中0
WLcic是CIC十进制输出的字长和FLcicCIC十进制输出的分数长度是多少F1 = abs(nextpow2(G))，表示用位移位(粗增益)实现的G部分F2参数指定的分数长度FiltersInputDataType而且CustomFiltersInputDataType属性fg = fi((2^F1)*G, true, 16)，表示剩余增益不能通过位移位(精细增益)实现。
另请参阅
功能
对象
块
在R2012a中介绍
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