dsp。HighpassFilter
FIR或IIR高通滤波器
描述
的dsp。HighpassFilter
系统对象™使用给定的设计规范随着时间的推移独立地过滤输入的每个通道。您可以设置FilterType
的属性dsp。HighpassFilter
来“杉”
或“信息检索”
实现对象作为FIR或IIR高通滤波器。
要过滤输入的每个通道:
创建
dsp。HighpassFilter
对象并设置其属性。调用带有参数的对象,就像调用函数一样。
要了解更多关于System对象如何工作的信息,请参见什么是系统对象?(MATLAB)。
创建
描述
返回一个最小阶FIR高通滤波器,高通滤波器
= dsp。HighpassFilter高通滤波器
,使用默认的筛选设置。调用带有默认属性设置的对象会过滤输入数据,屏蔽频带频率为8
的通频带频率12
的阻带衰减80
的通带波纹0.1
dB。
返回高通过滤器,带有一个或多个指定的附加属性高通滤波器
= dsp。HighpassFilter (名称,值
)名称,值
对参数。的名字
属性名称和价值
对应的值。的名字
必须出现在单引号(' ')内。可以以任意顺序指定多个名值对参数Name1, Value1,…,的家
.
属性
除非另有说明,属性为nontunable,这意味着在调用对象后不能更改它们的值。对象在调用时锁定,而释放
函数解锁它们。
如果属性是可调,您可以随时更改其值。
有关更改属性值的更多信息,请参见在MATLAB中使用系统对象设计系统(MATLAB)。
SampleRate
- - - - - -输入采样率
44100
(默认)|正实标量
输入采样率(以Hz为单位),指定为逗号分隔的对“SampleRate”
和一个正实标量。
数据类型:单
|双
FilterType
- - - - - -过滤器类型
“杉”
(默认)|“信息检索”
过滤器类型,指定为以下选项之一:
“杉”
-设计一个FIR高通滤波器。“信息检索”
该对象设计了一个IIR高通(双方)滤波器。
DesignForMinimumOrder
- - - - - -最小订购量滤波器设计
真正的
(默认)|假
最小序滤波器设计,指定为逗号分隔对组成“DesignForMinimumOrder”
和一个逻辑值。如果此属性为真正的
,然后dsp。HighpassFilter
设计满足通带频率、阻带频率、通带波纹和阻带衰减规格的最小阶滤波器。使用相应的属性设置这些规范。如果此属性为假
类中指定的顺序设计过滤器FilterOrder
财产。此滤波器设计满足使用各自属性设置的通频带频率、通频带波纹和阻带衰减规范。
FilterOrder
- - - - - -FIR或IIR滤波器的顺序
50
(默认)|正整数标量
FIR或IIR滤波器的顺序,指定为逗号分隔的对,由“FilterOrder”
和一个正整数标量。
依赖关系
的值时,指定筛选器顺序才有效“DesignForMinimumOrder”
是假
.
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
StopbandFrequency
- - - - - -滤波器阻带边缘频率
8000
(默认)|实正标量
滤波器阻带边缘频率,单位为Hz,指定为逗号分隔的对,由“StopbandFrequency”
和一个实数正的标量。阻带边缘频率的值(以Hz为单位)必须小于通带频率。
依赖关系
只能在以下情况下指定阻带边缘频率“DesignForMinimumOrder”
是真正的
.
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
PassbandFrequency
- - - - - -滤波器通带边缘频率
12000
(默认)|实正标量
滤波器通带边缘频率,单位为Hz,指定为逗号分隔的对,由“PassbandFrequency”
和一个实数正的标量。通带边缘频率的值(以Hz为单位)必须小于该值的一半SampleRate
并且大于StopbandFrequency
.
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
StopbandAttenuation
- - - - - -阻带中的最小衰减
80
(默认)|实正标量
阻带中的最小衰减,单位为dB,指定为逗号分隔的对,由“StopbandAttenuation”
和一个实数正的标量。阻带中的最小衰减默认为80
dB。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
PassbandRipple
- - - - - -通带内滤波器响应的最大纹波
0.1
(默认)|实正标量
通带中滤波器响应的最大纹波,单位为dB,指定为逗号分隔的对,由“PassbandRipple”
和一个实数正的标量。过滤器响应的最大纹波默认为0.1
dB。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
定点属性
RoundingMethod
- - - - - -输出定点运算的舍入方法
“地板”
(默认)|“天花板”
|“收敛”
|“最近的”
|“圆”
|“简单”
|“零”
输出定点操作的舍入方法,指定为字符向量。有关舍入模式的更多信息,请参见精度和范围.
CoefficientsDataType
- - - - - -系数的字和分数长度
numerictype ([], 16)
(默认)|numerictype
对象
系数的字和分数长度,指定为anumerictype
对象。默认的,numerictype (16)
对应于具有16位系数和基于系数值确定的分数长度的带符号数值类型对象,以提供最佳精度。
此属性不可调。
输出的字长与输入的字长相同。计算输出的部分长度,这样输出的整个动态范围可以表示而不溢出。有关如何计算输出的分数长度的详细信息,请参见FIR滤波器中避免溢出的定点精度规则.
使用
语法
输入参数
x
- - - - - -噪声数据输入
向量|矩阵
有噪声的数据输入,指定为向量或矩阵。如果输入信号是一个矩阵,矩阵的每一列被视为一个独立的通道。输入信号的行数表示通道长度。该对象接受可变大小的输入。锁定对象后,可以更改每个输入通道的大小,但不能更改通道的数量。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
|fi
复数支持:金宝app是的
输出参数
y
-过滤输出
向量|矩阵
过滤后的输出,作为向量或矩阵返回。输出具有与输入相同的大小、数据类型和复杂性特征。
数据类型:单
|双
|int8
|int16
|int32
|int64
|uint8
|uint16
|uint32
|uint64
|fi
复数支持:金宝app是的
对象的功能
要使用对象函数,请将System对象指定为第一个输入参数。例如,释放名为obj
,使用以下语法:
发行版(obj)
例子
FIR和IIR高通滤波器的脉冲和频率响应
为44.1 kHz采样的数据创建一个最小序FIR高通滤波器。指定通带频率为12 kHz,阻带频率为8 kHz,通带波纹为0.1 dB,阻带衰减为80 dB。
Fs = 44.1e3;filtertype =“杉”;Fpass = 12e3;Fstop = 8e3;Rp = 0.1;停止= 80;FIRHPF = dsp。HighpassFilter (“SampleRate”Fs,…“FilterType”filtertype,…“PassbandFrequency”成就,…“StopbandFrequency”Fstop,…“PassbandRipple”Rp,…“StopbandAttenuation”, Astop);
设计一个具有与FIR高通滤波器相同特性的最小阶IIR高通滤波器。使用克隆
创建一个具有与FIR高通滤波器相同属性的系统对象。改变FilterType
属性的克隆筛选器信息检索
.
IIRHPF =克隆(FIRHPF);IIRHPF。FilterType =“信息检索”;
绘制FIR高通滤波器的脉冲响应图。零阶系数被延迟19个样本,这等于滤波器的组延迟。FIR高通滤波器是因果FIR滤波器
fvtool (FIRHPF“分析”,“冲动”)
画出IIR高通滤波器的脉冲响应。
fvtool (IIRHPF“分析”,“冲动”)
画出FIR高通滤波器的幅值和相位响应。
fvtool (FIRHPF“分析”,“频率”)
画出IIR高通滤波器的幅值和相位响应。
fvtool (IIRHPF“分析”,“频率”)
计算实现FIR高通滤波器的成本。
成本(FIRHPF)
ans =带有字段的结构:NumCoefficients: 39 NumStates: 38 MultiplicationsPerInputSample: 39 AdditionsPerInputSample: 38
计算实现IIR高通滤波器的成本。IIR滤波器比FIR滤波器更有效地实现。
成本(IIRHPF)
ans =带有字段的结构:NumCoefficients: 18 NumStates: 14 MultiplicationsPerInputSample: 18 AdditionsPerInputSample: 14
计算FIR高通滤波器的群时延。
grpdelay (FIRHPF)
计算IIR高通滤波器的群时延。FIR滤波器具有恒定的组延迟(线性相位),而IIR滤波器则没有。
grpdelay (IIRHPF)
用IIR高通滤波器滤除高斯白噪声
请注意:本例仅在R2016b或更高版本中运行。如果您使用的是较早的版本,请将对函数的每次调用替换为等效函数一步
语法。例如,myObject(x)变成step(myObject,x)。
设置IIR高通滤波器。高斯白噪声的采样率为44,100 Hz。滤波器的通带频率为12 kHz,阻带频率为8 kHz,通带纹波为0.1 dB,阻带衰减为80 dB。
Fs = 44.1e3;filtertype =“信息检索”;Fpass = 12e3;Fstop = 8e3;Rp = 0.1;停止= 80;HPF = dsp。HighpassFilter (“SampleRate”Fs,…“FilterType”filtertype,…“PassbandFrequency”成就,…“StopbandFrequency”Fstop,…“PassbandRipple”Rp,…“StopbandAttenuation”, Astop);
查看高通滤波器的幅值响应。
fvtool(高通滤波器)
创建一个频谱分析器对象。
Sa = dsp。简介(“SampleRate”, 44.1 e3,…“PlotAsTwoSidedSpectrum”假的,“ShowLegend”,真的,“YLimits”,…30 [-150],…“标题”,…IIR高通滤波器的输入信号和输出信号);sa。ChannelNames = {“输入”,“输出”};
对白色高斯噪声输入信号进行滤波。使用频谱分析仪查看输入和输出信号。
为k = 1:100输入= randn(1024,1);输出= hpf(输入);sa((输入、输出));结束
测量高通滤波器的频响特性
测量高通滤波器的频率响应特性。创建一个dsp。HighpassFilter
具有默认属性的系统对象。测量滤波器的频率响应特性。
HPF = dsp。HighpassFilter
HPF = dsp。HighpassFilter属性:FilterType: 'FIR' DesignForMinimumOrder: true StopbandFrequency: 8000 PassbandFrequency: 12000 stopbanddamping: 80 PassbandRipple: 0.1000 SampleRate: 44100显示所有属性
测量法
HPFMeas =采样率:44.1 kHz阻带边缘:8 kHz 6-dB点:10.418 kHz 3-dB点:10.8594 kHz通带边缘:12 kHz阻带注意。: 81.8558 dB通带波纹:0.08066 dB过渡宽度:4 kHz
算法
FIR高通滤波器
当FilterType
属性设置为“杉”
,dsp。HighpassFilter
对象作为FIR高通滤波器。在这种构型中,dsp。HighpassFilter
是使用的替代方案吗firceqrip
而且firgr
与dsp。FIRFilter
.该对象将两个步骤的过程浓缩为一个步骤。对于最小次设计,采用了广义雷米兹FIR滤波器设计算法。对于指定的阶数设计,该对象采用约束等纹波FIR滤波器设计算法。设计的滤波器被实现为一个线性相位的Type-1滤波器直接的形式
结构。你可以用测量
验证设计是否符合规定的规格。
IIR高通滤波器
当FilterType
属性设置为“信息检索”
,dsp。HighpassFilter
对象作为IIR高通滤波器。在此配置中,该对象使用椭圆设计方法计算满足滤波器设计规范所需的SOS和比例值。对象使用SOS和缩放值来设置直接形式I
双二次IIR滤波器,它构成了IIR版本的基础dsp。HighpassFilter
系统对象。你可以用测量
验证设计是否符合规定的规格。
参考文献
沙帕克,d.j.和安东尼。设计FIR数字滤波器的广义雷米兹方法IEEE®电路与系统汇刊.第37卷,第2期,1990年2月,第161-174页。
[2]塞莱斯尼克,i.w.和C. S.伯勒斯。交换算法,补充Parks-McClellan算法的线性相位FIR滤波器设计。《IEEE电路与系统汇刊》.1997年2月,第44卷第2期,第137-143页。
扩展功能
C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。
定点转换
使用定点设计器设计和模拟定点系统。
在R2015a中介绍
MATLAB命令
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