dsp.MovingMinimum
移动最少
描述
这dsp.MovingMinimum系统对象™独立于时间确定沿着每个通道的最小输入信号的最小值。该对象使用滑动窗口方法来确定最小的最小值。在此方法中，指定长度的窗口在每个通道上移动，采样通过样本，并且对象确定窗口中的数据的最小值。有关更多详细信息，请参阅算法。
要确定输入的最小值：
创建
dsp.MovingMinimum对象并设置其属性。使用参数调用对象，就像它是一个函数。
要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参阅什么是系统对象？（MATLAB）。
创建
描述
迈伦逊= dsp.movingminimum.迈伦逊，使用默认属性。
迈伦逊=dsp.moving最小值(伦恩）窗长财产伦恩。
迈伦逊=dsp.moving最小值(名称，价值）名称，价值对。未指定的属性具有默认值。
movmin = dsp.movingminimum（'specifywindowlength'，1，'windowlength'，10）;
特性
对象功能
要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，要发布命名的系统对象的系统资源obj.，请使用以下语法：
释放（obj）
例子
移动最小的正弦波信号
计算具有变化幅度的三个正弦波的最小总和。使用长度30的滑动窗口。
初始化
设置一个输入信号，该信号是频率为2 Hz、5 Hz和10 Hz的三个正弦波的总和。采样频率为100 Hz。创建一个dsp.MovingMinimum窗口长度为30的对象。创建用于查看输出的时间范围。
sin=dsp.SineWave('采样率'，100，......“频率”，[2 5 10]，......'samplesperframe'，100）；movMin=dsp.moving最小值（30）；scope=dsp.TimeScope('采样率'，100，......“TimeSpanOverrunAction”那“滚动”那......'时间跨度'10，“ShowGrid”，真的，......'ylimits'，[ - 4.5 4.5]）;
计算最小移动
输入信号的每个正弦波分量具有不同随迭代而变化的幅度。使用迈伦逊对象以确定当前样本的最小值和输入信号的过去29个样本。
为了索引=1:100 sin.振幅=rand（1,3）；x=sum（sin（），2）；xmin=movMin（x）；范围（[x，xmin]）结尾
算法
滑动窗口法
在滑动窗口方法中，每个输入样本的输出是当前样本的最小值和伦恩- 1以前的样本。伦恩是窗口的长度。当算法计算第一个时伦恩-1输出时，窗口的长度是可用数据的长度。
当您未指定窗口长度时，算法选择无限窗口长度。在此模式下，输出是当前样本的最小值和通道中的所有先前样本。
考虑使用滑动窗口法计算流输入数据的移动最小值的一个例子，该算法使用窗口长度为4。每一个输入样本进来，长度4的窗口沿着数据移动。
工具书类
[1] 博登汉姆，院长。“流式数据的自适应过滤和变化检测”，博士。论文帝国理工学院，伦敦，2012年。
扩展能力
也可以看看
系统对象
阻碍
话题
介绍在R2016B.
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