在Simulink - MATLAB和Simulink中噪声正弦波信号的滤波帧金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

一种有噪声的正弦波信号的滤波帧金宝app

这个例子展示了如何在Simulink中对噪声信号进行低通滤波金宝app^®并用频谱分析仪将原始信号和过滤后的信号可视化。对于MATLAB^®本例的版本，参见噪声正弦波信号滤波帧的MATLAB实现．

创建一个新的空白模型并打开库浏览器:

使用模板设置和内容的新模型出现在Simulink Editor中。金宝app在保存模型之前，模型只在内存中。

输入信号由三个源块组成。输入信号由两个正弦波和高斯白噪声组成，均值为0，方差为0.05。正弦波的频率是1千赫和15千赫。采样频率为44.1 kHz。对话框显示了1khz正弦波的块参数。

低通滤波器使用低通滤波器块。本例采用广义Remez FIR滤波器设计算法。该滤波器的通带频率为8000hz，阻带频率为10000hz，通带纹波为0.1 dB，阻带衰减为80db。

低通过滤器块使用基于帧的处理来一次处理一帧数据。每一帧数据包含来自独立通道的连续样本。基于帧的处理对于许多信号处理应用是有利的，因为您可以一次处理多个样本。通过将数据缓冲到帧中并处理数据的多采样帧，您可以提高信号处理算法的计算时间。

使用一个频谱分析仪比较原始信号和滤波信号的功率谱。频谱单位为dBm。

要运行模拟，请在模型中单击运行．停止模拟，在频谱分析仪块,点击停止．或者，您可以执行以下代码来运行200帧数据的模拟。

set_param(模型,“StopTime”，'256/44100 * 200') sim(模型);

源信号中超过10khz的频率被衰减。产生的信号保持在1khz的峰值，因为它落在低通滤波器的通带中。