文档

imdilate

扩张的形象

折叠所有页面

语法

J =未扩张(I,SE)
(I,nhood)
J =扩张(___packopt)
J =扩张(___、形状)

描述

例子

J= imdilate (我，SE）放大灰度图像、二值图像或填充二值图像我，返回放大后的图像，J．SE方法返回的是构造元素对象或构造元素对象的数组strel或offsetstrel功能。

您可以选择执行膨胀使用GPU(需要并行计算工具箱™)。

J= imdilate (我，nhood）放大图像我,在那里nhood是一个矩阵0年代和1S，它指定构造元素邻域。imdilate确定邻域的中心元素地板(大小(nhood) + 1) / 2)．

这个语法等价于imdilate(我strel(nhood))．

J= imdilate (___，packopt）指定是否我是一个打包的二值图像。

GPU不支持此语法。金宝app

例子

J= imdilate (___，形状）指定输出图像的大小。

例子

全部折叠

打开实时脚本

将一个二进制图像读入工作区。

BW = imread(“text.png”）;

创建一个垂直线形状的结构元素。

Se = strel(“行”90年,11日);

用垂直线结构元素展开图像并比较结果。

BW2 =未扩张(BW,se);imshow (BW)、标题(“原始”）

figure, imshow(BW2)， title(“扩张”）

打开实时脚本

将灰度图像读入工作区。

原文= imread(“cameraman.tif”）;

创建一个非平面球形结构元素。

Se = offset (“球”5、5);

放大图像。

dilatedI = imdilate(原ali,se);

显示原始图像和放大图像。

imshowpair (originalI dilatedI,“蒙太奇”）

打开实时脚本

创建两个平面，线形结构元素，一个在0度，另一个在90度。

Se1 = strel(“行”3 0)
se1 = strel是一个线形结构元素，属性:邻域:[1 1 1]维数:2
Se2 = strel(“行”, 90)
se2 = strel是一个线形结构元素，属性:邻域:[3x1 logical]维数:2

元素按顺序展开标量值1，其中包含两个结构元素“全部”选择。

合成= imdilate(1，[se1 se2]，“全部”）
作文=3×31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
打开实时脚本

创建一个带有两个点的逻辑3D卷。

BW = false(100,100,100);BW(25,25,25) = true;BW(75,75,75) = true;

使用球形结构元素扩展3D体积。

Se = strel(“球”25);扩张BW =未扩张(BW,se);

可视化膨胀的图像体积。

图等值面(扩张bw, 0.5)

输入参数

全部折叠

输入图像，指定为灰度图像、二值图像或任何维度的打包二值图像。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

构造元素，指定为标量strel对象或offsetstrel对象。SE也可以是数组strel对象或offsetstrel对象，在这种情况下imdilate连续使用每个结构元素对输入图像进行多次放大。

imdilate对除数据类型的图像外的所有图像执行灰度膨胀逻辑．在这种情况下，结构元素必须是平的和imdilate执行二进制膨胀。

构造元素邻域，指定为的矩阵0年代和1年代。

例子:[0 10 0;11 11 1;0 10 0]

已打包二进制图像的指示器，指定为下列之一。

价值

描述

“notpacked”

我被视为普通数组。

“ispacked”

我是作为一个包装的二值图像产生的bwpack．我一定是二维的uint32数组和SE必须是平面二维结构元素。的价值形状必须“相同”．

数据类型:字符|字符串

输出图像的大小，指定为下列之一。

价值

描述

“相同”

输出图像与输入图像大小相同。如果的值packopt是“ispacked”,然后形状必须“相同”．

“全部”

计算完全膨胀。

数据类型:字符|字符串

输出参数

全部折叠

放大图像，返回为灰度图像、二值图像或打包的二值图像。如果输入图像我那么，打包是二进制的吗J也是二进制文件。J和我．

更多关于

全部折叠

二进制扩张

的二进制扩张的一个通过B,表示一个⨁B，定义为set操作:

一个 ⊕ B ＝ ｛ z | （ B ＾ ） z ∩ 一个 ≠ ∅ ｝ ，

在哪里 B ＾ 是结构元素的反映吗B．换句话说，它是像素位置的集合z，其中反射的结构元素与前景像素重叠一个当翻译成z．请注意，一些应用程序使用的膨胀定义中没有反映结构元素。

有关二元膨胀的更多信息，请参见[1]．

灰度扩张

的一般形式灰度扩张，结构元素有高度。的灰度膨胀一个（x，y)B（x，y)的定义为:

（ 一个 ⊕ B ） （ x ， y ） ＝ 马克斯 ｛ 一个 （ x − x ′ ， y − y ′ ） + B （ x ′ ， y ′ ） | （ x ′ ， y ′ ） ∈ D B ｝ ，

在哪里DB结构元素的领域是什么B而且一个（x，y）假设在图像的定义域外为-∞。要创建具有非零高度值的结构元素，请使用以下语法strel (nhood、高度),在那里高度给出高度值和nhood对应于结构元域，DB．

最常见的是，灰度膨胀是用平面结构元件进行的（B（x，y) = 0)．使用这样的结构元素进行灰度扩张等效于局部最大算子:

（ 一个 ⊕ B ） （ x ， y ） ＝ 马克斯 ｛ 一个 （ x − x ′ ， y − y ′ ） | （ x ′ ， y ′ ） ∈ D B ｝ ．

所有的strel语法，除了strel (nhood、高度)，strel(“任意”、nhood、高度),strel(‘球’,…)制作平面结构元素。

算法

imdilate自动利用结构化元素对象的分解(如果存在的话)。同样，当对具有分解的结构化元素对象执行二进制展开时，imdilate自动使用二值图像打包来加速膨胀。

中描述了使用钻头充填的膨胀[3]．

参考文献

R. C.冈萨雷斯，R. E.伍兹和S. L.艾丁斯，利用MATLAB进行数字图像处理，盖茨马克出版社，2009年。

R. M.哈拉利克和L. G.夏皮罗，计算机与机器人视觉第一卷，Addison-Wesley, 1992，第158-205页。

[3] van den Boomgard, R，和R. van Balen，“使用位图图像的快速形态学图像变换方法”，计算机视觉，图形学和图像处理:图形模型和图像处理，第54卷第3期，第254-258页，1992年5月。

扩展功能

另请参阅

功能

对象

R2006a之前介绍

图像处理工具箱文档
金宝app

试试MATLAB、Sim金宝appulink和其他产品下载188bet金宝搏

现在就去审判吧