导入文件为表

加载示例文件TemperatureData.csv，其中包含2015年1月至2016年7月的平均日气温。将文件读入一个表，并显示前几行。

TBL = readtable(fullfile(matlabroot，“例子”，“图形”，“TemperatureData.csv”));头(台)

ans =8×4表年月日温度____ ___________ ___ ____________ 2015 {'January'} 1 23 2015 {'January'} 2 31 2015 {'January'} 3 25 2015 {'January'} 4 39 2015 {'January'} 5 29 2015 {'January'} 6 12 2015 {'January'} 7 10 2015 {'January'} 8 4

创建基本平行坐标图

从表的前几行创建一个平行坐标图。图中的每一行都对应于表中的一行。默认情况下,parallelplot显示表中所有坐标变量，其顺序与它们在表中出现的顺序相同。该软件在对应的坐标标尺下面显示坐标变量名。

该图显示表的前八行提供了2015年1月前八天的温度数据。例如，平均而言，第八天是八天中最冷的一天。

parallelplot(头(台)

ans = ParallelCoordinatesPlot with properties: SourceTable: [8x4 table] coordinatvariables:{'年''月''日'' TemperatureF'} GroupVariable: "显示所有属性

为了帮助您解释绘图，MATLAB默认情况下随机抖动绘图线，使它们不太可能沿着坐标标尺完美重叠。例如，尽管前八个观察结果相同一年而且月价值观、情节线都与之不齐2015沿着一年坐标尺或1月沿着月协调的统治者。尽管抖动影响所有坐标变量，但它通常更明显地沿着分类坐标标尺，因为它取决于标记之间的距离。属性可以控制画面中的抖动量抖动财产。

注意，一些标记沿着一年坐标标尺是无意义的十进制值。方法将变量转换为类别变量，以确保坐标标尺上的标记仅对应有意义的值分类函数。

资源描述。一年= categorical(tbl.Year);

现在从整个表创建一个平行坐标图。分配ParallelCoordinatesPlot对象赋给变量。p，并使用p来修改你创建的情节。方法向图形中添加标题标题财产。

P =并行图(tbl)

p = ParallelCoordinatesPlot with properties: SourceTable: [565x4 table] coordinatvariables:{'年''月''日'' TemperatureF'} GroupVariable: "显示所有属性

p.Title =的温度数据；

群体情节线

将情节中的线条根据一年值，通过设置GroupVariable财产。默认情况下，MATLAB会向图中添加一个图例。属性可以删除图例LegendVisible财产“关闭”．

p.GroupVariable =“年”；

交互式地重新排列坐标变量

以交互方式重新排列坐标变量，以便更容易地进行比较，并决定在图中保留哪些变量。

在图形窗口中打开plot。单击坐标标记标签，并将相关的坐标标尺拖动到所选位置。该软件在一个黑色矩形中勾勒出所选的坐标标尺。例如，您可以单击月坐标标记标签，并将坐标标尺向右拖动。你可以很容易地进行比较月而且TemperatureF值。

当您以交互方式重新排列坐标变量时，软件将更新相关的坐标变量CoordinateTickLabels，CoordinateVariables,CoordinateData地块的属性。

有关更多交互选项，请参见提示．

选择坐标变量子集

中显示坐标变量的子集p.SourceTable并指定它们在图中的顺序通过设置CoordinateVariables的属性p．

特别是，删除一天变量的绘图，并显示TemperatureF变量，它位于源表的第四列，作为图中的第二个坐标。

p. coordinatvariables = [1 4 2];

或者，您可以设置CoordinateVariables属性，使用变量名的字符串或单元格数组或逻辑向量真正的元素。

修改坐标变量中的类别

中显示类别的子集月并沿着图中的坐标标尺改变类别顺序。

因为有些月份只有两年中的一年的数据，所以要删除源表中与这些唯一月份对应的行。只要您更改源表，MATLAB就会立即更新绘图。

uniqueMonth = {“9”，“十月”，11月的，12月的，“八月”};uniqueMonthIdx = ismember(p.SourceTable.Month, uniqueMonthIdx);p.SourceTable(uniqueMonthIdx，:) = [];

按照时间顺序排列月份月通过更新源表来坐标标尺。

categoricalMonth = categorical(p.SourceTable.Month);newOrder = {“1月”，“2”，“3”，“4”，“可能”，“6月”，“7”};orderMonth = reordercats(categoricalMonth,newOrder);p.SourceTable.Month = orderMonth;

使用分类值分组绘图线

为了更好地显示每个月的温度范围，可以使用离散化并使用分箱值对图中的线条进行分组。检查源表中的最低和最高温度。设置bin边，使它们包含这些值。

分钟(p.SourceTable.TemperatureF)

Ans = -3

马克斯(p.SourceTable.TemperatureF)

Ans = 80

binEdges = [-3 10:10:80];bin = {00年代+ / -，十年代的，20年代的，30年代的，40年代的，50年代的，60年代的，70年代+};groupTemperature =离散化(p.SourceTable.TemperatureF,binEdges，“分类”箱);

将打包的温度添加到源表中。根据分箱温度数据对图中的线条进行分组。

p.SourceTable.GroupTemperature = groupTemperature;p.GroupVariable =“GroupTemperature”；

因为GroupTemperature包括7个以上的类别，其中一些组在图中有相同的颜色。属性为每个组分配不同的颜色颜色财产。

p.Color = jet(8);