索引图像

一个索引图像由一个数据矩阵组成，X，和一个色彩图矩阵，地图．地图是一个米-by-3数组的类双包含范围为[0,1]的浮点值。每一行的地图指定单一颜色的红色、绿色和蓝色组件。索引图像使用像素值到色度图值的“直接映射”。的对应值来确定每个图像像素的颜色X作为索引地图．的值X因此必须是整数。值1指向第一行地图，值2指向第二行，依此类推。使用语句显示索引图像

图像(X);colormap(地图)

方法时，色彩图通常与索引图像一起存储，并自动与图像一起加载imread函数。但是，您并不局限于使用默认的颜色图—使用您选择的任何颜色图。属性的描述CDataMapping描述如何更改所使用的映射类型。

下一个图说明了索引映像的结构。图像中的像素用整数表示，整数是存储在colormap中的颜色值的指针(索引)。

图像矩阵中的值和色彩图之间的关系取决于图像矩阵的类。如果图像矩阵是一类的双，值1指向色彩图中的第一行，值2指向第二行，依此类推。如果图像矩阵是一类的uint8或uint16，有一个偏移量——值0指向颜色图中的第一行，值1指向第二行，依此类推。在图形文件格式中也使用偏移量，以最大限度地增加可支持的颜色数量。金宝app在上图中，图像矩阵是类的双．因为没有偏移量，所以值5指向颜色图的第五行。

灰度图像(强度)

一种灰度图像，有时称为灰度图像强度图像，是一个数据矩阵我其值表示一定范围内的强度。灰度图像用一个矩阵表示，矩阵的每个元素对应一个图像像素。这个矩阵可以是一流的双，uint8,或uint16．虽然灰度图像很少用彩色图保存，但仍然使用彩色图来显示它们。本质上，灰度图像被视为索引图像。

该图描绘了一个灰度级的图像双．

要显示灰度图像，请使用显示亮度图像(“图像尺度”)函数，它使您可以设置强度值的范围。显示亮度图像缩放图像数据以使用完整的色彩图。使用的双输入形式显示亮度图像显示灰度图像，例如:

显示亮度图像(我[0,1]);colormap(灰色);

的第二个输入参数显示亮度图像指定所需的强度范围。的显示亮度图像功能显示我通过将范围中的第一个值(通常为0)映射到第一个色度图条目，将第二个值(通常为1)映射到最后一个色度图条目。介于两者之间的值是线性分布的，贯穿其余的颜色图颜色。

虽然传统上使用灰度色谱仪显示灰度图像，但也可以使用其他色谱仪。例如，以下语句显示灰度图像我在蓝色和绿色的阴影:

显示亮度图像(我[0,1]);colormap(冬季);

要显示一个矩阵一个将任意范围的值作为灰度图像，使用的单参数形式显示亮度图像．有了一个输入参数，显示亮度图像将数据矩阵的最小值映射到第一个彩色表项，将最大值映射到最后一个彩色表项。例如，这两行是等价的:

显示亮度图像(一);colormap(灰色)显示亮度图像([min ((:)) max ((:))));colormap(灰色)

RGB(真彩)图像

一种RGB图像，有时称为真彩图像存储为米——- - - - - -n-by-3数据数组，为每个单独的像素定义红、绿、蓝颜色组件。RGB图像不使用调色板。每个像素的颜色是由存储在像素位置的每个颜色平面上的红、绿、蓝强度的组合决定的。图形文件格式将RGB图像存储为24位图像，其中红色、绿色和蓝色组件各为8位。这就产生了1600万种颜色的潜力。真实图像的复制精度导致了“真彩色图像”的绰号。

RGB MATLAB^®数组可以是类双，uint8,或uint16．类的RGB数组双，每个颜色成分都是0到1之间的值。颜色分量为(0,0,0)的像素显示为黑色，颜色分量为(1,1,1)的像素显示为白色。每个像素的三个颜色组件沿数据数组的第三维存储。例如，像素(10,5)的红色、绿色和蓝色组件存储在RGB(10、5、1)，RGB (10 5 2),RGB(10、5、3),分别。

显示真彩色图像RGB,可以使用图像功能:

图像(RGB)

下图显示了类的RGB图像双．

要确定(2,3)处像素的颜色，请查看存储在(2,3,1:3)中的RGB三元组。假设(2,3,1)包含这个值0.5176(2、3、2)包含0.1608，(2,3,3)包含0.0627．像素点(2,3)的颜色是

0.5176 0.1608 0.0627