访问表中的数据
表是在变量中存储面向列的数据的容器。只要所有变量的行数相同，表变量可以有不同的数据类型和大小。表变量有名称，就像结构的字段有名称一样。表的行可以有名称，但不需要行名称。要访问表数据，请使用行和变量的名称或数字索引将x转换为行和变量。
在表中建立索引的典型原因包括:
重新排序或删除行和变量。
将数组作为新行或变量添加。
提取数据数组用作函数的输入参数。
表索引语法摘要
根据您使用的索引类型，您可以访问从表中提取的subtable或数组。索引：
光滑的括号(),返回已选择行和变量的表。
点符号以数组形式返回变量的内容。
花括号{},返回由选定行和变量的内容连接而成的数组。
您可以按名称，数字索引或数据类型指定行和变量。从R2019B开始，变量名称和行名可以包含任何字符，包括空格和非ASCII字符。此外，它们可以从任何角色开始，而不仅仅是字母。变量和行名不必是有效的matlab®标识符（由isvarname功能）。
输出类型 |
语法 |
行 |
变量 |
例子 |
|---|---|---|---|---|
表，包含指定的行和变量 |
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指定为：
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指定为：
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表，包含具有指定数据类型的变量 |
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指定为：
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指定为数据类型，例如 |
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数组，从一个变量中提取数据 |
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未指定 |
指定为：
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数组，从一个变量和指定的行中提取数据 |
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指定为数组的数字或逻辑索引 |
指定为：
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数组，连接指定行和变量中的数据 |
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指定为：
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指定为：
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数组，将指定行的数据和具有指定数据类型的变量连接起来 |
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指定为：
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指定为数据类型，例如 |
|
数组，连接来自所有行和变量的数据 |
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未指定 |
未指定 |
|
包含指定行和变量的表
加载100例患者的样本数据患者MAT文件到工作区变量。
负载患者谁
名称大小字节类属性年龄100x1 800双舒张期100x1 800双性别100x1 12212细胞高度100x1 800双LastName 100x1 12416细胞位置100x1 15008细胞SelfAssessedHealthStatus 100x1 12340细胞吸烟者100x1 100逻辑收缩期100x1 800双体重100x1 800双
创建一个表，并用年龄，性别，高度，重量,吸烟者工作区变量。使用中的唯一标识符姓氏行名称。T是一张100乘5的桌子。(当您指定行名时，它们不作为表变量计算)。
T =表(年龄、性别、身高、体重、吸烟,．..“RowNames”、LastName)
T =100×5表年龄性别身高体重吸烟者 ___ __________ ______ ______ ______ 史密斯38{‘男性’}71 176真正的约翰逊43{‘男性’}69 163假威廉姆斯38{‘女性’}64 131假琼斯40{‘女性’}67 133假布朗49{‘女性’}64 119假戴维斯46{‘女性’}68 142假米勒33{‘女性’}64 142真正的威尔逊68{‘男性’}180假摩尔28{“男性”｝68 183 false Taylor 31 {'Female'} 66 132 false Anderson 45 {'Female'} 68 128 false Thomas 42 {'Female'} 66 137 false Jackson 25 {'Male' } 71 174 false White 39 {'Male' } 72 202 true Harris 36 {'Female'} 65 129 false Martin 48 {'Male' } 71 181 true ⋮
使用数字索引的索引
创建一个子表，包含前5行和来自的所有变量T．若要指定所需的行和变量，请使用圆括号内的数字索引。这种类型的索引类似于对数字数组的索引。
T1 = T (1:5,:)
T1 =5×5表年龄性别身高体重吸烟者___ __________ ______ ______ ______史密斯38{'男性'}71 176真约翰逊43{'男性'}69 163假威廉姆斯40{'女性'}64 131假琼斯40{'女性'}67 133假布朗49{'女性'}64 119假
T1这是一张五乘五的桌子。
除了数字索引外，还可以在括号中使用行名或变量名。(在本例中，使用行索引和冒号比使用行或变量名更紧凑。)
使用名称编制索引
使用姓氏选择患者的所有数据“威廉姆斯”和“棕色”．自T行名是病人的姓，索引到T使用行名称。
T2=T({“威廉姆斯”，“棕色”},:)
T2 =2×5表年龄性别身高体重吸烟者威廉姆斯38{女性}64 131假棕色49{女性}64 119假
T2是一张2乘5的桌子。
您还可以根据名称选择变量。创建一个只有的前五行的表T和高度和重量变量。显示它。
T3=T（1:5{'高度'，“重量”})
T3 =5×2表身高体重史密斯71176约翰逊69163威廉姆斯64131琼斯67133布朗64119
表变量名不一定是有效的MATLAB标识符。它们可以包括空格和非ascii字符，并且可以以任何字符开头。
添加一个带有空格和破折号的变量名T．然后指数为T使用变量名称。
T = addvars (T, SelfAssessedHealthStatus“NewVariableNames”，“自我评价健康状况”）;T (1:5, {“年龄”，“吸烟者”，“自我评价健康状况”})
ans=5×3表年龄吸烟者自我评估健康状况_________ ___________________________史密斯38真{'Excellent'}约翰逊43假{'Fair'}威廉姆斯38假{'Good'}琼斯40假{'Fair'}布朗49假{'Good'}
指定数据类型下标
您可以创建一个数据类型下标，匹配具有相同数据类型的所有变量，而不是使用名称或数字指定变量。
首先，创建数据类型下标以匹配数字表变量。
S = vartype (“数字”）
s =表vartype下标：选择匹配“数字”的表变量请参阅表中的访问数据。
创建一个表，其中只有数值变量，并且只有前五行T．
T4 = T (1:5)
T4 =5×3表年龄身高体重___ ______ ______史密斯38 71 176约翰逊43 69 163威廉姆斯38 64 131琼斯40 67 133布朗49 64 119
使用点表示法和逻辑值提取数据
从中创建一个表患者MAT-file。然后使用点符号从表变量中提取数据。您还可以使用由满足条件的表变量中的值生成的逻辑索引进行索引。
负载患者T =表(年龄、性别、身高、体重、吸烟,．..“RowNames”、LastName);
从变量中提取数据
要从一个变量中提取数据，请使用点表示法。从变量中提取数值重量．然后绘制这些值的直方图。
直方图(T.Weight)标题(“病人体重”）
T.Weight是具有100行的双精度列向量。
选择具有逻辑索引的行
您可以使用逻辑索引数组来索引数组或表。通常，您可以使用逻辑表达式来确定表变量中的哪些值满足条件。表达式的结果是一个逻辑索引数组。
例如，创建匹配年龄小于40．
rows = T.Age < 40
排=100 x1逻辑阵列1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 ⋮
为年龄小于40，索引到高度变量使用行．有56名患者比较年轻40．
T.Height(行)
ans =56×171 64 64 68 66 71 72 65 69 69⋮
您可以使用逻辑索引在表中建立索引。显示T对于年龄小于40．
T(行,:)
ans=56×5表年龄性别高度减肥___ __________ ______ ______ ______史密斯38 {男性'} 71 176真正的威廉姆斯38 {女性'} 64 131错误米尔33 {女性'} 64 142真正的摩尔28 {'男性'} 68 183错误泰勒31 {'女性'} 66 132假杰克逊25 {'male'} 71 174假white 39 {'male'} 72 202真正的哈里斯36 {女性'} 65 129 false thompson 32 {'male'} 69 191 trueGarcia 27 {女性'} 69 131 True Martinez 37 {'Male'} 70 179 False Rodriguez 39 {女性'} 64 117错误的Walker 28 {'女性'} 65 123 True Hall 25 {“男性'} 70 189 189 FalseAllen 39 {女性'} 63 143 False Young 25 {'女性'} 63 114 False⋮
一个逻辑表达式可以匹配多个条件。显示年龄小于40．
rows = (t .吸烟者==true & T.Age<40);T(行,:)
ans=18×5表年龄性别身高体重吸烟者史密斯71 176真米勒64 142真白人39 72 202真汤普森32{男}69 191真加西亚27{女}131真沃克28{女}65 65{真尼尔森国王186{男}71 164真特纳37{男}70 194真桑德斯33{女}67 115真价格31{男}72 178真詹金斯28{男}69 189真长39{男}68 182真帕特森37{女}65 120真弗洛雷斯31{女}66 141真⋮
点符号与任何变量名或表达式
使用点表示法创建索引时，有两种方法来指定变量。
通过名字，没有引号。例如,
T.Date指定一个名为“日期”．通过表达式，其中表达式在点后用括号括起。例如，
t(“开始日期”)指定一个名为“开始日期”．
当表变量名碰巧也是一个有效的MATLAB®标识符时，使用第一个语法。(有效的标识符以字母开头，只能包含字母、数字和下划线。)
在指定时使用第二种语法:
指示变量在表中位置的数字。
不是有效的MATLAB标识符的变量名。
一个函数，其输出是表中某个变量的名称，或添加到表中的某个变量的名称。函数的输出必须是字符向量或字符串标量。
例如，从患者MAT文件。然后使用点符号访问表变量的内容。
负载患者T =表(年龄、性别、身高、体重、吸烟,．..“RowNames”、LastName);
若要按表中的位置指定变量，请使用数字。年龄第一个变量在吗T，所以使用数字1指定其位置。
T.（1）
ans =100×138 43 38 40 49 46 33 40 28 31⋮
若要按名称指定变量，可以将其括在引号中。因为“年龄”是有效标识符，您可以使用T.Age或T。（'年龄'）．
t (“年龄”）
ans =100×138 43 38 40 49 46 33 40 28 31⋮
您可以指定表变量名称，这不是有效的MATLAB标识符。变量名称可以包括空格和非ASCII字符，并且可以以任何字符开头。但是，当您使用点表示法使用此类名称访问表变量时，必须使用括号指定它。
将带有空格和连字符的变量名添加到T．
T = addvars (T, SelfAssessedHealthStatus“NewVariableNames”，“自我评价健康状况”)；T（1:5，：）
ans=5×6表（UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU琼斯40{'Female'}67 133假{'Fair'}布朗49{'Female'}64 119假{'Good'}
使用点表示法访问新的表变量。显示前五个元素。
C=T(“自我评价健康状况”)；C（1:5）
ans =5 x1单元阵列{‘优秀’}{‘公平’}{‘好’}{‘公平’}{‘好’}
您还可以将函数的输出用作变量名T.（“自我评估健康状况”）变量。然后将其替换为名称包含今天日期的变量。
t (“自我评价健康状况”) = [];t (string (datetime (“今天”) +“自我报告”)=自我评估的健康状况；T（1:5，：）
ans=5×6表（UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU女67 133假{'Fair'}布朗49{'Female'}64 119假{'Good'}
从指定的行和变量提取数据
使用Crly括号索引从表中提取数据并导致数组，不子表。但除了这个区别之外，您还可以使用数字、名称和数据类型下标指定行和变量，就像使用圆括号进行索引时一样。要从表中提取值，请使用花括号。如果您从多个表变量中提取值，那么这些变量必须具有允许将它们连接在一起的数据类型。
指定行和变量
控件中的数字和逻辑数组创建表患者文件。
负载患者T =表(年龄、身高、体重、吸烟,．..“RowNames”、LastName);
从多个变量中提取数据T。与点表示法不同，使用大括号索引可以从多个表变量中提取值，并将它们连接到一个数组中。
提取前五名患者的身高和体重。使用数字索引选择前五行，使用变量名选择变量高度和重量．
T = {1:5, {'高度'，“重量”}}
一个=5×271 176 69 163 64 131 67 133 64 119
一个是一个5乘2的数字数组，而不是表。
如果指定一个变量名称，那么Crace Brace索引结果在相同的数组中可以使用点表示法。但是，在使用CURLY BRACE索引时，必须指定行和变量。例如，这个语法T.Height.和T{:,“高度”}返回相同的数组。
从所有行和变量中提取数据
如果所有表变量都具有允许将它们连接在一起的数据类型，则可以使用T.变量将所有表数据放入数组的语法。该语法等价于T{：，：}其中冒号表示所有行和所有变量。
A2=T.变量
A2 =100×438 71 176 1 43 69 163 0 38 64 131 0 40 67 133 0 49 64 119 0 46 68 142 0 33 64 142 1 40 68 180 0 28 68 183 0 31 66 132 0 ⋮
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