ifft2

二维快速傅里叶反变换

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语法

X = ifft2 (Y)

X = ifft2 (Y、m、n)

X = ifft2 (＿＿＿symflag)

X = ifft2 (Y）返回二维离散傅里叶反变换矩阵的快速傅里叶变换算法。如果Y是一个多维数组吗ifft2对大于2的每个维度进行二维反变换。输出X大小是一样的吗Y．

X = ifft2 (Y，米，n）截断Y或垫Y后面的零组成一个米——- - - - - -n求矩阵的逆变换。X也米——- - - - - -n．如果Y是一个多维数组吗ifft2形成的前两个维度Y根据米和n．

X = ifft2 (＿＿＿，symflag）指定的对称性Y．例如,ifft2 (Y,“对称”)对待Y随着共轭对称的。

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你可以使用ifft2函数将频率采样的二维信号转换为时间或空间采样的信号。的ifft2函数还允许您控制转换的大小。

创建一个3 × 3矩阵并计算其傅里叶变换。

X =魔法(3)

X =3×38 1 6 3 5 7 4 9 2

Y = fft2 (X)

Y =3×3复杂13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i 13.000 + 7.7942i

求它的逆变换Y，与原始矩阵相同X，达到四舍五入误差。

ifft2 (Y)

ans =3×38.0000 1.0000 6.0000 3.0000 5.0000 7.0000 4.0000 9.0000 2.0000

两种尺寸的垫Y末尾为零，这样变换的大小为8 * 8。

Z = ifft2 (Y, 8、8);大小(Z)

ans =1×28 8

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对于近似共轭对称矩阵，你可以通过指定来更快地计算傅里叶反变换“对称”选项，该选项还确保输出是真实的。

计算一个近似共轭对称矩阵的二维傅里叶反变换。

Y = [3+1e-15*i 5;5 3];X = ifft2 (Y,“对称”）

X =2×24 0 0 1

输入数组，指定为矩阵或多维数组。如果Y的类型是单,然后ifft2本机计算在单一精度，和X也是类型的单．否则,X作为类型返回。双．

数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑
复数的支持:金宝app是的

反变换行数，指定为正整数标量。

数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

反变换列的数目，指定为正整数标量。

数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

对称类型，指定为“非对称”或“对称”．当Y由于舍入误差，不完全共轭对称，ifft2 (Y,“对称”)对待Y就好像它是共轭对称的。有关共轭对称的更多信息，请参阅算法．

的ifft2函数测试矩阵中的向量是否Y在两个维度都是共轭对称的。一个向量v共轭对称吗我th元素满足v (i) =连词(v([1,结束:1:2)))．如果向量Y在两个维度上都是共轭对称的，那么逆变换计算速度更快，输出是实数的。

使用注意事项及限制:

对称型“对称”不支持。金宝app
对墨西哥人输出,MATLAB^®编码器™使用MATLAB用于FFT算法的库。对于独立的C/ c++代码，默认情况下，代码生成器为FFT算法生成代码，而不是生成FFT库调用。要生成对特定安装的FFTW库的调用，请提供一个FFT库回调类。有关FFT库回调类的更多信息，请参见coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface．
为了模拟MATLAB函数模块，仿真软件使用MATLAB用于FFT算法的库。对于C/ c++代码生成，默认情况下，代码生成器为FFT算法生成代码，而不是生成FFT库调用。要生成对特定安装的FFTW库的调用，请提供一个FFT库回调类。有关FFT库回调类的更多信息，请参见coder.fftw.StandaloneFFTW3Interface．