兰迪(RandStream)
均匀分布伪随机整数
语法
R = randi(s,imax,n)
R = randi(s,imax,m,n)
R = randi(s,imax，[m,n])
R = randi(s,imax,m,n,p，…)
R = randi(s,imax，[m,n,p，…])
R = randi(s,imax)
r = randi(s,imax,size(A))
R = randi(s，[imin,imax]，…)
R = randi(…，classname)
描述
R = randi(s,imax,n)返回一个n——- - - - - -n矩阵中含有伪随机整数值，是从离散均匀分布上得出的1: imax．兰迪从随机流中绘制这些值年代．
R = randi(s,imax,m,n)或R = randi(s,imax，[m,n])返回一个米——- - - - - -n矩阵。
R = randi(s,imax,m,n,p，…)或R = randi(s,imax，[m,n,p，…])返回一个米——- - - - - -n——- - - - - -p——-…数组中。
R = randi(s,imax)返回标量。
r = randi(s,imax,size(A))返回与。相同大小的数组一个．
R = randi(s，[imin,imax]，…)返回一个数组，其中包含从上的离散均匀分布中抽取的整数值imin: imax．
R = randi(…，classname)返回类的整数值数组类名称．类名称不支持64位整数。金宝app
请注意
大小输入米，n，p,……应该是非负整数。负整数被视为0。
返回的数组兰迪可能包含重复的整数值。这有时被称为带有替换的抽样。要获得唯一的整数值，有时称为不替换抽样，请使用randperm (RandStream)．
产生的数字序列兰迪是由随机流的内部状态决定的年代．兰迪使用一个统一的值年代生成每个整数值。重置年代相同的固定状态允许重复计算。将流设置为不同的状态会导致唯一的计算，但是，它不会改善任何统计属性。
扩展功能
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