文档
稀疏矩阵
S = speye
S = speye (n)
S = speye (n,米)
S = speye(深圳)
S = speye返回稀疏标量。1.
1
例子
S = speye (n)返回一个稀疏n——- - - - - -n单位矩阵,主对角线上为1,其他地方为0。
S = speye (n)
n
S = speye (n,米)返回一个稀疏n——- - - - - -米矩阵,主对角线上为1,其他地方为0。
S = speye (n,米)
米
S = speye (深圳)返回一个主对角线上为1,其他地方为0的矩阵。向量的大小深圳定义了大小(年代).例如,speye (3 [2])返回一个2 × 3矩阵。
S = speye (深圳)
深圳
大小(年代)
speye (3 [2])
全部折叠
创建一个1000 × 1000平方的稀疏标识矩阵,并查看稀疏模式。
I = speye (1000);间谍(我)
结果与稀疏(眼(1000)),但后者在转换为稀疏存储之前,需要对完整表示进行临时存储。
稀疏(眼(1000))
创建一个400 × 800稀疏的标识矩阵,并查看非零的模式。
S = speye (400800);间谍(S)
该命令等价于speye(800年[400]).
speye(800年[400])
尺寸大小,指定为非负整数标量。
如果n那么,是唯一的输入参数吗年代是一个n——- - - - - -n单位矩阵。
年代
如果n或米是0,然后年代是一个空矩阵。
0
如果n或米是负的,那么它被当作0.
例子:speye (4)创建一个4 × 4单位矩阵。
speye (4)
例子:speye(3、6)创建一个3 × 6单位矩阵。
speye(3、6)
数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
单
双
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
维度大小,指定为双元素行向量。行向量是这样的[numRows numCols].
[numRows numCols]
如果元素深圳是0,然后年代是一个空矩阵。
如果元素深圳是负数,那么元素被视为0.
例子:speye ([4 - 5])创建一个4 × 5矩阵,等价于speye(4、5).
speye ([4 - 5])
speye(4、5)
该功能完全支持GPU阵列。金宝app有关详细信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)。
该函数完全支持分布式阵列。金宝app有关详细信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。
眼睛|spalloc|spdiags|spones|sprand|sprandn
眼睛
spalloc
spdiags
spones
sprand
sprandn
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