概括

打印表，时间表，或分类阵列的概要

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总结(T)

s =总结(T)

总结(一)

摘要（A，暗淡）

描述

实例

概括（T)打印表格或时间表的摘要T．

如果T是一张桌子，那么表总结显示从该描述T.Properties.Description其次是表变量的总结。
如果T是时间表，则时间表摘要将显示来自的描述T.Properties.Description，该行时代的总结，然后时间表变量的总结。

实例

s=摘要(T)返回一个结构,s，其中包含输入表或时间表的摘要。每个字段的s它本身是一个结构，总结对应变量的值T．如果T那么，有时间表吗s也有一个字段，该字段总结的行时间T．

实例

概括（A.)打印分类数组的摘要A.．

如果A.是向量吗总结(一)显示类别名称以及每个类别中的元素数（类别计数）。它还显示未定义的元素数。
如果A.是一个矩阵概括对待的列A.作为向量，并显示每列的类别计数A.．
如果A.是一个多维数组吗概括沿着所述第一阵列维度，其大小不等于作用1.．

实例

概括（A.,暗淡的)打印类别数组的类别计数A.沿着维度暗淡的．

例如，可以使用显示分类数组中每行的计数摘要（A，2）．

例子

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表的汇总

打开生活的脚本

创建一个表。

负载病人血压=[收缩-舒张]；T=表（性别、年龄、吸烟者、血压、，'RowNames'、LastName);

添加描述和单位表T．您可以在表中添加描述作为一个整体，也为各个变量。

T.Properties.Description =模拟病人数据的；T.Properties.VariableUnits = {''“年”''“毫米汞柱”};T.Properties.VariableDescriptions{4} =“收缩/舒张”；

打印表格摘要T．

格式紧凑的总结(T)

描述:模拟患者数据变量:性别:100x1字符向量细胞数组年龄:100x1双属性:单位:Yrs值:Min 25中位数39 Max 50吸烟者:100x1逻辑值:True 34 False 66血压:100x2双属性:单位:mm Hg描述:收缩期/舒张期值:BloodPressure_1 BloodPressure_2  _______________ _______________ 109 68 122 81.5最大中值138 99分钟

概括显示变量的每一列的最小值、中值和最大值血压．

总结的时间表

打开生活的脚本

制定一个小时间表。

时间=(1:5)[秒];TT =时间表(时间,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116),......'VariableNames', {“Reading1”,“Reading2”}）

TT =5×3的时间表时间Reading1 Reading2 _____ ________ ________ 1秒98 120 2秒111 97.5 3秒97.9 119 4秒98.1 117 5秒97.9 116

打印时间表的摘要。概括打印行时代的总结，其次是变量的总结。如果时间表定期，然后概括还打印行时间之间的时间步长大小。

总结(TT)

RowTimes：时间：5×持续时间值：敏1秒平均3秒最大5秒时间步长1秒变量：Reading1：5X1双值：最小97.5 97.9中值最大98.1 Reading2：5X1双值：111最小117平均120最大

将表的摘要作为结构返回

打开生活的脚本

创建一个表。向表变量添加单位。然后显示前几行。

负载病人血压=[收缩-舒张]；T=表（性别、年龄、吸烟者、血压、，'RowNames'、LastName);T.Properties.VariableUnits = {'''年'''“毫米汞柱”};头(T, 3)

ANS =3×4表性别年龄吸烟者血压__________ ___ ______ _____________史密斯{ '男'} 38真正124 93约翰逊{ '男'} 43假109 77威廉姆斯{ '女'} 38假125 83

返回表的摘要。要将摘要作为结构返回，请在使用概括作用

s =总结(T)

s =结构体字段:性别:[1x1 struct]年龄:[1x1 struct]吸烟者:[1x1 struct]血压:[1x1 struct]

显示表变量的摘要年龄．对于每个可变T，输出参数s具有包含其摘要的字段。

智者

ans=结构体字段:大小：[100 1]类型： '双' 描述： '' 单元： '年' 连续性：[]最小：25平均：39最大：50 NumMissing：0

这个轻擦字段显示缺少值的元素数。在本例中，年龄不包含任何楠价值观，所以轻擦是零。概括包括轻擦数字领域,期间,datetime,分类变量。

显示表中包含的最小年龄。您可以按名称访问摘要的任何字段。

s.Age.Min

ans = 25

显示表变量的摘要抽烟者．你可以确定吸烟者和非吸烟者的数量真正的和错误的领域。包含在表变量的摘要信息取决于变量的数据类型。

s.Smoker

ans=结构体字段:大小：[100 1]类型：'逻辑'说明：''单元：''连续性：[]真：34假：66

以结构形式返回时间表摘要

打开生活的脚本

创建一个时间表。

时间= datetime ({“2015-12-18 08:00:00”；'2015-12-18 10:00:00'；“2015-12-18 12:00:00”}）;Temp = (37.3; 39.1; 42.3);压力= (30.1;30.03;29.9);TT =时间表(时间、温度、压力)

TT =3×3的时间表时间温度压力  ____________________ ____ ________ 18 - 12月18 - 2015 08:00:00 37.3 30.1 39.1 - 30.03 - 12月- 2015 10:00:00 18 - 12月- 2015 12:00:00 42.3 - 29.9

以结构形式返回时间表摘要。

s =总结(TT)

s =结构体字段:时间:[1x1 struct]温度:[1x1 struct]压力:[1x1 struct]

显示该行时代的总结。这个时间步字段表明，连续行时间之间的时间间隔为两小时。这个轻擦字段显示没有缺失值(纳特)在行时间向量中。

s.Time

ans=结构体字段:尺寸：[3 1]类型：“日期时间”最小值：2015年12月18日08:00:00中间值：2015年12月18日10:00:00最大值：2015年12月18日12:00:00 Numming:0时间步长：02:00:00

更改最后一行时间，使行时间之间有不同的间隔。

TT.Time (3) =“2015-12-18 11:00:00；TT

TT =3×3的时间表时间-温度-压力-2015年12月18日08:00:00 37.3 30.1 18-2015年12月18日10:00:00 39.1 30.03 18-2015年12月11:00:00 42.3 29.9

返回更新时间表的摘要。由于时间排时间之间步骤不同，时间步菲尔德有一个楠．

S =摘要（TT）;s.Time

ans=结构体字段:Size: [3 1] Type: 'datetime' Min: 18-Dec-2015 08:00:00 Median: 18-Dec-2015 10:00:00 Max: 18-Dec-2015 11:00:00 NumMissing: 0 TimeStep: NaN

包括自定义属性的表摘要

打开生活的脚本

从R2018b开始，您可以向表和时间表添加自定义属性。如果您添加了自定义属性，那么表或时间表的摘要将包含这些属性。

首先，创建一个表并将值添加到它的一些预定义属性中。

负载病人血压=[收缩-舒张]；T=表（性别、年龄、吸烟者、血压、，'RowNames'，LastName）；T.Properties.Description=模拟病人数据的；T.Properties.VariableUnits = {''“年”''“毫米汞柱”};T.Properties.VariableDescriptions{4} =“收缩/舒张”；

属性添加自定义属性addprop作用对于每个自定义属性，指定一个名称。此外，指定是否适用于表或个别表变量每个自定义属性存储元数据的价值。

T = addprop（T，{“源文件”,“DataOrigin”}，{“表”,'多变的'}）;

在自定义属性存储元数据的值。

T.Properties.CustomProperties.SourceFile ='patients.mat'；T.Properties.CustomProperties.DataOrigin = {“人口普查”,“人口普查”,“自我报告”,“血压”};

打印表格摘要。除了T.Properties.Description这个概括函数不显示应用于整个表的属性。因此，它不显示T.Properties.CustomProperties.SourceFile．然而,概括这是否适用于表变量显示属性。对于每个变量，概括显示来自的相应值T.Properties.CustomProperties.DataOrigin．

总结(T)

描述：模拟患者数据变量：性别：100x1字符向量单元格数组自定义属性：数据来源：普查年龄：100x1双属性：单位：Yrs自定义属性：数据来源：普查值：最小25中位数39最大50吸烟者：100x1逻辑自定义属性：数据来源：自我报告值：真34假66血压：100x2双属性：单位：毫米汞柱描述：收缩/舒张自定义属性：数据来源：血压读数值：血压1血压2中位数122 81.5最大值138 99

以结构形式返回摘要。每个字段都有一个对应于一个表变量的结构。

s =总结(T)

s =结构体字段:性别:[1x1 struct]年龄:[1x1 struct]吸烟者:[1x1 struct]血压:[1x1 struct]

结构智者为。存储摘要年龄变量。

智者

ans=结构体字段:Size: [100 1] Type: 'double' Description: " Units: 'Yrs' Continuity: [] Min: 25 Median: 39 Max: 50 NumMissing: 0 CustomProperties: [1x1 struct]

这个s.Age.CustomProperties结构中存储对应的值T.Properties.CustomProperties.DataOrigin所有物

s.Age.CustomProperties

ans=结构体字段:DataOrigin:{“普查”}

分类向量综述

打开生活的脚本

创建一个1 × 5的分类向量。

A =分类({“飞机”“汽车”“火车”“汽车”“飞机”}）

A=1×5阵列分类飞机汽车火车飞机汽车

A.有三个类别,车,飞机,火车．

打印摘要A.．

总结(一)

汽车列车平面2 2 1

车出现在两个元件A.,飞机出现在两个元素中，和火车出现在一个元素中。

自A.是一个行向量，概括水平列出每个类别的引用。

在范畴阵列各列的摘要

打开生活的脚本

创建一个4乘2的类别数组，A.，从数字数组。

X=[13；21；31；42]；valueset=1:3；猫名={“红色”,“绿色”,'蓝色'};一个=分类(X, valueset catnames)

A=4 x2分类数组红蓝绿红蓝红<未定义>绿

A.有三个类别,红色,绿色,蓝色．价值，4.，不包括在valueset的输入分类作用因此，相应的元件，(4,1)，不具有相应的类别和不确定。

打印摘要A.．

总结(一)

红1 2绿1 1蓝1 1 <未定义> 1 0

红色的第一列中出现一次A.和在第二列中的两倍。

绿色的第一列中出现一次A.一旦在第二列中。

蓝色的第一列中出现一次A.一旦在第二列中。

A.仅包含一个未定义的元素。它出现在第一列中。

类别数组中每一行的类别计数

打开生活的脚本

创建一个3乘2的类别数组，A.，从数字数组。

A=分类的（[13；21；31]，1:3{“红色”,“绿色”,'蓝色'}）

A=3 x2分类数组红，蓝，绿，红，蓝，红

A.有三个类别,红色,绿色,蓝色．

打印摘要A.沿着第二个维度。

摘要（A，2）

红绿蓝1 0 1 1 1 1 0 1 1

红色的第一行出现一次A.，第二行一次，第三行一次。

绿色只出现在一个元素中。它出现在第二行A.．

蓝色的第一行出现一次A.第三排有一次。

输入参数

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`T`—输入表
表格|时间表

输入表，指定为表或时间表。

`A.`—分类数组
向量|矩阵|多维数组

分类数组，指定为矢量，矩阵或多维数组。

`暗淡的`—尺寸`A.`一起操作
正整数标量

尺寸A.指定为正整数标量的操作。如果未指定值，则默认为大小不等于1的第一个数组维度。

考虑二维分类阵列A.:

如果昏暗的= 1然后摘要（A，暗淡）的每一列显示类别计数A.．

如果昏暗的= 2然后摘要（A，暗淡）的每一行的类别计数A.．

如果暗淡的大于为ndims（A）然后总结(一)返回一个数组的大小相同A.对于每个类别。概括返回1.为在相应类别的元素和0否则

输出参数

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`s`-表或时间表变量摘要
标量结构

表或时间表变量的摘要，以标量结构返回。为每一个变量T。VarName在输入T，输出结构s包含一个字段年代。VarName包含该变量的摘要。

如果T具有名称无效的变量^®标识符，那么概括修改它们来创建有效的字段名，主要由去掉空格，并用下划线代替非ASCII字符。

对于每个数据类型，年代。VarName包含如下所示的字段。您可以使用点索引访问字段。例如,年代。VarName.Size返回名为的表变量的大小VarName．

表或时刻表变量的类型	变量摘要的字段	描述
数字,`datetime`,或`期间`	`大小`	变量的大小，存储为数字数组
	`类型`	变量类型，存储为字符向量
	`描述`	变量的描述，存储为字符向量
	`单位`	变量单位，存储为字符向量
	`最小值`	最小值
	`中值的`	中值
	`马克斯`	最大值
	`轻擦`	缺失值数目(`楠`或`纳特`)
	`定制属性`（省略如果没有自定义属性）	对于自定义属性名称和值与变量相关联，存储为结构
必然的	`大小`	变量的大小，存储为数字数组
	`类型`	变量类型，存储为字符向量
	`描述`	变量的描述，存储为字符向量
	`单位`	变量单位，存储为字符向量
	`真正的`	数量`真正的`值
	`错误的`	数量`错误的`值
	`定制属性`（省略如果没有自定义属性）	对于自定义属性名称和值与变量相关联，存储为结构
`分类`	`大小`	变量的大小，存储为数字数组
	`类型`	变量类型，存储为字符向量
	`描述`	变量的描述，存储为字符向量
	`单位`	变量单位，存储为字符向量
	`类别`	类别，存储为字符向量的单元数组
	`计数`	每个类别中存储为数字数组的元素数
	`轻擦`	缺失值数目(`<定义>`)
	`定制属性`（省略如果没有自定义属性）	对于自定义属性名称和值与变量相关联，存储为结构
其他	`大小`	变量的大小，存储为数字数组
	`类型`	变量类型，存储为字符向量
	`描述`	变量的描述，存储为字符向量
	`单位`	变量单位，存储为字符向量
	`定制属性`（省略如果没有自定义属性）	对于自定义属性名称和值与变量相关联，存储为结构

如果T那么，有时间表吗s还有一个字段，其中包含行时间的摘要。仅对于时间表行时间，摘要包括时间步场地。如果行次数的增加或由一个固定的时间步长单调减少，然后时间步有一个数值。如果行时间是不规则的，那么时间步是楠．

用于汇总时间表行时间的字段	字段说明
`大小`	行时间向量的大小，存储为数字数组
`类型`	数据类型，存储为字符向量
`最小值`	最小值
`中值的`	中值
`马克斯`	最大值
`轻擦`	缺失值数目(`纳特`或`楠`)
`时间步`	连续行的时间之间的时间步长（`楠`如果不规则)