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var

描述

例子

V = var(一个返回方差的元素一个沿着第一个大小不等于1的数组维度。

  • 如果一个是观测值的向量,方差是标量。

  • 如果一个是一个列为随机变量,行为观测值的矩阵,V是包含每列对应的方差的行向量。

  • 如果一个那么是多维数组吗var (A)将大小不等于1的第一个数组维的值视为向量。这个维度的大小变成1而所有其他维度的大小保持不变。

  • 方差由观察数归一化1默认情况下。

  • 如果一个是标量,var (A)返回0。如果一个是一个0——- - - - - -0空数组,var (A)返回

例子

V = var(一个w指定加权方案。当W = 0(默认),V是由观察的数量标准化的吗1。当W = 1时,它由观测数归一化。w也可以是包含非负元素的权重向量。在这种情况下,的长度w必须等于哪个维度的长度var是操作。

V = var(一个w“所有”计算所有元素的变化一个w不是0就是1。这个语法在MATLAB中是有效的®R2018b及以上版本。

例子

V = var(一个w昏暗的返回沿维度的方差昏暗的。若要在指定操作维度时保持默认规范化,请设置W = 0在第二个论证中。

例子

V = var(一个wvecdim计算向量中指定维度的方差vecdimw是0或1。例如,如果一个是矩阵吗var (0 [1 - 2])计算所有元素的方差一个,因为矩阵的每个元素都包含在由维1和维2定义的数组切片中。

例子

V = var(___nanflag指定是否包含或省略为前面任何语法计算的值。例如,var (A,“includenan”)包括所有一个var (A,“omitnan”)忽略了它们。

例子

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创建一个矩阵并计算其方差。

A = [4 -7 3;1 4 -2;10 7 9];var (A)
ans =1×321.0000 54.3333 30.3333

创建一个三维数组并计算其方差。

A(:,:,1) = [1 3;8 4];A(:,:,2) = [3 -4;1 2];var (A)
ans = ans (:: 1) = 24.5000 - 0.5000 ans (:,: 2) = 2 18

创建一个矩阵,并根据权重向量计算其方差w

A = [5 -4 6;2 3 9;-1 1 2];W = [0.5 0.25 0.25];var (w)
ans =1×36.1875 9.5000 6.1875

创建一个矩阵并计算它在第一个维度上的方差。

A = [4 -2 1;9 5 7];var (0, 1)
ans =1×312.5000 24.5000 18.0000

计算的方差一个沿着第二个维度。

var (0, 2)
ans =2×19日4

创建一个3-D数组并计算每一页数据(行和列)的方差。

A(:,:,1) = [2 4;2 1];A(:,:,2) = [9 13;5 7];A(:,:,3) = [4 4;8 3];V = var(A,0,[1 2])
V = V (:,: 1) = 6.2500 V (:,: 2) = 60 V (:,:, 3) = 20.9167

创建一个向量并计算其方差,排除值。

A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19];var(A,“omitnan”
V = 5.1970

输入参数

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输入数组,指定为矢量、矩阵或多维数组。

数据类型:|
复数支持:金宝app是的

重量,指定为其中之一:

  • 0-由观测数归一化1。如果只有一个观测值,权重为1。

  • 1-由观测数归一化。

  • 由维数对应的非负标量权重组成的向量一个据此计算方差。

数据类型:|

操作的维度,指定为正整数标量。如果未指定值,则默认为第一个大小不等于1的数组维数。

昏暗的指示长度缩减为的维度1。的大小(V,昏暗的)1,而所有其他维度的大小保持不变。

考虑一个二维输入数组,一个

  • 如果Dim = 1,然后var (0, 1)返回包含每列元素方差的行向量。

  • 如果Dim = 2,然后var (0, 2)返回包含每行元素方差的列向量。

var返回大小相同的零数组一个昏暗的大于ndims (A)

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

维数的向量,指定为正整数的向量。每个元素表示输入数组的一个维度。在指定的操作维度中,输出的长度为1,而其他的保持不变。

考虑一个2 × 3 × 3的输入数组,一个。然后var (0 [1 - 2])返回一个1 × 1 × 3的数组,其元素是每一页上计算的方差一个

数据类型:||int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

条件,指定为以下值之一:

  • “includenan”-包含的输入的方差价值观也是

  • “omitnan”——所有出现在输入数组或权重向量中的值将被忽略。

数据类型:字符

更多关于

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方差

对于一个随机变量向量一个N标量观测值,方差定义为

V 1 N 1 1 N | 一个 μ | 2

在哪里μ的均值一个

μ 1 N 1 N 一个

方差的一些定义使用归一化因子N而不是n - 1,可通过设置指定w1。在这两种情况下,假设平均值具有通常的归一化因子N

扩展功能

R2006a之前介绍