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矩阵的参数

优化工具箱™解决者接受向量对许多参数,如起始点x0,下界磅,上界乌兰巴托。他们也接受这些论点矩阵,矩阵意味着任何大小的数组。当你解决自然参数数组,而不是向量,随时提供参数作为数组。

这是解决如何处理矩阵参数。

  • 在内部,在处理之前解决矩阵参数转换成向量。例如,x0就变成了x0 (:)。这个语法的解释,请参阅(:)进入结肠与单个指数”,或者“索引部分的数组索引(MATLAB)。

  • 为输出,解决重塑的解决方案x相同的大小作为输入x0。

  • 当x0是一个矩阵,解决通过吗x作为一个相同大小的矩阵x0任何非线性目标函数和约束函数。

  • 线性约束条件不过,花x用向量形式,x (:)。换句话说,一个线性约束的形式

    * x≤b或Aeq * x =说真的

    需要x作为一个向量,而不是一个矩阵。确保你的矩阵一个或Aeq有相同数量的列x0元素,或解决错误。

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