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预测状态和州估计误差协方差
xpred =预测(abfilter,tstep)
[xpred,ppred] =预测(abfilter,tstep)
[xpred,ppred,zpred] =预测(abfilter,tstep)
xpred=预测(Abfilter,,,,tstep)返回预测的过滤状态,xpred,过滤器,Abfilter,在过去的时间之后,tstep。
xpred=预测(Abfilter,,,,tstep)
xpred
Abfilter
tstep
[[xpred,,,,ppred] =预测(Abfilter,,,,tstep)还返回估计的州协方差,ppred。
[[xpred,,,,ppred] =预测(Abfilter,,,,tstep)
ppred
[[xpred,,,,ppred,,,,ZPRED] =预测(Abfilter,,,,tstep)还返回预测的测量值ZPRED。
[[xpred,,,,ppred,,,,ZPRED] =预测(Abfilter,,,,tstep)
ZPRED
全部收缩
分阶段
alpha-beta跟踪过滤器,指定为分阶段目的。打电话预测覆盖对象的内部状态。
预测
下一个预测的时间步长,指定为正标量。时间步长是从最后一个预测校正到当前预测的间隔。单位在几秒钟内。
预测过滤状态,返回为l-1矢量l是状态向量的大小。预测的状态覆盖了状态财产。
状态
预测过滤器的状态协方差,返回l-经过-l矩阵。预测的国家协方差覆盖了司法协助财产。
司法协助
预测测量,返回k-b-1矢量,哪里k是测量的大小。
克隆
正确的
距离
可能性
分阶段。平台
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