phased.SumDifferenceMonopulseTracker

和差单脉冲和齿龈

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描述

的SumDifferenceMonopulseTracker对象实现和差单脉冲和算法在均匀线性阵列。

估计到达方向(DOA):

定义和设置您的总和和差单脉冲DOA估计。看到建设。
调用一步估计DOA的属性phased.SumDifferenceMonopulseTracker。的行为一步是特定于每个对象在工具箱。

请注意

从R2016b开始,而不是使用一步定义的方法来执行操作系统对象™,您可以调用对象的参数,就好像它是一个函数。例如,y =步骤(obj, x)和y = obj (x)执行相同操作。

建设

H = phased.SumDifferenceMonopulseTracker创建一个跟踪系统对象,H。对象使用和差单脉冲和算法在均匀线性阵列(ULA)”。

H = phased.SumDifferenceMonopulseTracker (的名字,价值)创建一个齿龈单脉冲跟踪对象,H,每个指定的属性名设置为指定的值。您可以指定额外的名称-值对参数在任何顺序(Name1,Value1、……以,家)。

属性

`SensorArray`	传感器阵列的句柄指定传感器阵列处理。传感器必须是一个数组`phased.ULA`对象。默认值:`phased.ULA`用默认属性值
`PropagationSpeed`	信号传播速度指定信号的传播速度,在米每秒,作为一个积极的标量。您可以指定这个属性为单一或双精度。默认值:光的速度
`OperatingFrequency`	系统工作频率在赫兹指定系统的工作频率是一个积极的标量。默认值对应于300 MHz。您可以指定这个属性为单一或双精度。默认值:`3 e8`
`NumPhaseShifterBits`	移相器的量化比特数用于数字转换的比特数的相移分量beamformer或转向向量权重。指定的比特数是一个非负整数。值0表示没有进行量化。您可以指定这个属性为单一或双精度。默认值:`0`

方法

一步	执行单脉冲跟踪使用齿龈

常见的系统对象
`释放`	允许系统对象属性值的变化

例子

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使用单脉冲跟踪找到目标方向

打开生活的脚本

确定一个目标的方向在60.1°侧向角度开始齿龈的近似方向60°

数组= phased.ULA (“NumElements”4);steervec = phased.SteeringVector (“SensorArray”、数组);追踪= phased.SumDifferenceMonopulseTracker (“SensorArray”、数组);x = steervec (tracker.OperatingFrequency 60.1)。';est_dir =追踪(x, 60)

est_dir = 60.1000

算法

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单脉冲的算法

和差单脉冲的算法用于一个窄带信号的到达方向估计侵犯均匀线性阵列(ULA)”。首先,计算一个数组的常规反应带领到一个方向φ₀。齿龈,到达指定的方向是侧向角。指定的最大响应轴(MRA)指向φ₀方向,设置权重

$w_{年代} = (1, e^{我 k d 罪 ϕ_{0}}, e^{我 k 2 d 罪 ϕ_{0}}, \dots, e^{我 k (N - 1) d 罪 ϕ_{0}})$

在哪里d元素间距和吗k = 2π/λ是波数。一个入射平面波,来自任意方向φ,是由

$v = (1, e^{我 k d 罪 ϕ}, e^{我 k 2 d 罪 ϕ}, \dots, e^{我 k (N - 1) d 罪 ϕ})$

这个数组的常规反应任何平面入射波是由 $w_{年代}^{H} v (φ)$ 和下面的极坐标图所示和模式。数组是用来引导方向φ₀= 30°。

第二种模式,叫做不同的模式通过使用phased-reversed权重。权重是由phase-reversing传统转向下半年向量。为偶数的元素的数组,phase-reversed权重

$w_{d} = - 我 (1, e^{我 k d 罪 ϕ_{0}}, e^{我 k 2 d 罪 ϕ_{0}}, \dots, e^{我 k N / 2 d 罪 ϕ_{0}}, - e^{我 k (N / 2 + 1) d 罪 ϕ_{0}}, \dots, - e^{我 k (N - 1) d 罪 ϕ_{0}})$

(数为奇数的元素,数组中间的重量设置为零)。乘法因子-我是用来方便。不同阵列的响应传入的向量

$w_{d}^{H} v (φ)$

这个图显示的金额和差波束模式研制出均匀线性阵列(ULA)”从侧向带领30°。数组元素间距为1/2波长。总和模式显示数组的最大响应在30°和不同模式有一个零30°。

单脉冲响应曲线得到不同模式的总和除以模式和实部。

$R (φ) = R e (\frac{w_{d}^{H} v (φ)}{w_{年代}^{H} v (φ)})$

使用单脉冲响应曲线获取到达角,φ一个窄带信号,x,计算

$z = R e (\frac{w_{d}^{H} x}{w_{年代}^{H} x})$

并转化响应曲线,φ= R¹(z),获得φ。

响应曲线不是一般单值,只能倒当到达角躺在主瓣,单值图显示了单脉冲响应曲线的主瓣内研制出齿龈数组。

有两个理想的单脉冲响应曲线的属性。首先,它有一个陡坡。陡坡确保鲁棒性对噪音。第二个属性是mainlobe尽可能广泛。确保一个陡坡而导致小mainlobe更大的数组。你需要权衡一个属性。

进一步的细节,请参阅[1]。

数据精度

该系统输入数据对象支持单和双精度,属性金宝app和参数。如果输入数据X单精度、输出数据是单精度。如果输入数据X双精度,输出数据是双精度。输出的精度是独立的属性和其他参数的精度。

引用

[1]Seliktar Y。时空自适应单脉冲处理。博士论文。亚特兰大佐治亚理工学院,1998。

[2]罗兹,D。介绍了单脉冲。Dedham, MA: Artech房子,1980。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

使用笔记和限制:

看到系统在MATLAB代码生成对象(MATLAB编码器)。

另请参阅

phased.BeamscanEstimator|phased.SumDifferenceMonopulseTracker2D

主题

使用和差单脉冲雷达目标跟踪

phased.SumDifferenceMonopulseTracker

描述

请注意

建设

属性

方法