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分阶段。TimeDelayLCMVBeamformer

延时LCMV波束形成器

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描述

的TimeDelayLCMVBeamformer对象实现了一个时滞线性约束最小方差波束形成器。

计算波束形成信号:

  1. 定义和设置你的延时LCMV波束形成器。看到建设．

  2. 调用一步的属性执行波束形成操作分阶段。TimeDelayLCMVBeamformer．的行为一步特定于工具箱中的每个对象。

请注意

从R2016b开始，而不是使用一步方法来执行由System对象™定义的操作，您可以调用带有参数的对象，就像调用函数一样。例如,Y = step(obj,x)而且Y = obj(x)执行等效操作。

建设

H =阶段性。TimeDelayLCMVBeamformer创建一个时滞线性约束最小方差波束形成器系统对象，H．该对象对接收的信号执行延时LCMV波束形成。

H =阶段性。TimeDelayLCMVBeamformer (的名字，价值）创建一个延时LCMV波束形成器对象，H，每个指定的属性Name设置为指定的Value。可以以任意顺序指定附加的名称-值对参数，如(Name1，Value1、……以，家）.

属性

SensorArray

传感器阵列手柄

将传感器阵列指定为句柄。中的数组对象分阶段包中。数组不能包含子数组。

默认值:分阶段。齿龈使用默认属性值

PropagationSpeed

信号传播速度

指定信号的传播速度，以米每秒为单位，作为一个正标量。您可以将此属性指定为单精度或双精度。

默认值:光速

SampleRate

信号采样率

指定信号采样率(以赫兹为单位)为正标量。此属性可以指定为单精度或双精度。

默认值:1 e6

FilterLength

FIR滤波器长度

指定数组中每个传感器元素后面的FIR过滤器的长度为正整数。此属性可以指定为单精度或双精度。

默认值:2

约束

约束矩阵

指定用于时滞LCMV波束形成器的约束矩阵作为米——- - - - - -K矩阵。矩阵的每一列都是一个约束和米是波束形成器的自由度数。对于延时LCMV波束形成器，自由度数是阵列元素数与滤波器长度的乘积FilterLength财产。此属性可以指定为单精度或双精度。

默认值:(1; 1)

DesiredResponse

期望响应向量

指定用于延时LCMV波束形成器的期望响应作为长度的列向量K,在那里K约束的数量是约束财产。的对应列中指定的约束的期望响应约束财产。此属性可以指定为单精度或双精度。

默认值:1，这相当于无失真响应

DiagonalLoadingFactor

对角载荷系数

将对角线加载因子指定为正标量。对角加载是一种用于实现鲁棒波束形成性能的技术，特别是在样本支持很小的情况下。金宝app此属性是可调的。此属性可以指定为单精度或双精度。

默认值:0

TrainingInputPort

添加输入以指定培训数据

若要指定其他训练数据，请将此属性设置为真正的并在调用时使用相应的输入参数一步．若要使用输入信号作为训练数据，请将此属性设置为假．

默认值:假

DirectionSource

波束形成方向的源

指定波束形成方向是否来自方向中的输入参数或此对象的一步．此属性的值为:

“属性” 的方向属性指定波束形成方向。
输入端口的 的每次调用中的输入参数一步指定波束形成方向。

默认值:“属性”

方向

波束形成方向

指定波束形成器的波束形成方向为长度为2的列向量。的格式指定方向[AzimuthAngle;ElevationAngle](度)。方位角在-180°和180°之间。仰角介于-90°和90°之间。属性时应用此属性DirectionSource财产“属性”．此属性可以指定为单精度或双精度。

默认值:[0;0]

WeightsOutputPort

输出波束形成权值

若要获得波束形成器中使用的权重，请将此属性设置为真正的并在调用时使用相应的输出参数一步．如果不希望获得权重，请将此属性设置为假．

默认值:假

方法

一步 执行延时LCMV波束形成
通用于所有系统对象
释放

允许系统对象属性值更改

例子

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打开实时脚本

将时滞LCMV波束形成器应用于11元声学ULA阵列。元素是全向麦克风。信号的入射角在方位角为-50度，在仰角为30度。入射信号是500hz带宽的调频啁啾。传播速度是声音在空气中的典型速度，340米/秒。

模拟信号并添加噪声。

nElem = 11;麦克风=阶段性。OmnidirectionalMicrophoneElement (.．.“FrequencyRange”[20000]);阵列=相控。齿龈(“元素”麦克风,“NumElements”nElem,“ElementSpacing”, 0.04);Fs = 8000;T = 0:1/fs:0.3;X =啁啾(t,0, 1500);C = 340;收集器=阶段性。WidebandCollector (“传感器”数组,.．.“PropagationSpeed”c“SampleRate”fs,.．.“ModulatedInput”、假);incidentAngle = [-50;30];x =收集器(x.'，入射角);噪声= 0.2*randn(size(x));Rx = x +噪声;

创建并应用延时LCMV波束形成器。指定过滤长度为5。

filterLength = 5;constraintMatrix = kron(eye(filterLength)，ones(nElem,1));desiredResponseVector = eye(filterLength,1);波束形成器=分阶段的。TimeDelayLCMVBeamformer (“SensorArray”数组,.．.“PropagationSpeed”c“SampleRate”fs,“FilterLength”filterLength,.．.“方向”incidentAngle,“约束”constraintMatrix,.．.“DesiredResponse”, desiredResponseVector);Y =波束形成器(rx);

比较波束形成器的输出和中间传感器的输入。

情节(t, rx (:, 6),“:”、t、y)包含(“时间”) ylabel (“振幅”)传说(“原始”，“Beamformed”）

算法

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参考文献

一种线性约束自适应阵列处理算法，IEEE学报．1972年8月，第60卷第8期，第926-935页。

[2] Van Trees, H。最佳阵列处理．纽约:Wiley-Interscience, 2002。

扩展功能

另请参阅

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