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数字滤波

零相位滤波、中值滤波、重叠滤波、传递函数表示

低通，高通，带通和BandStop过滤器多通道数据而无需设计过滤器或补偿延迟。执行零相滤波以删除延迟和相位失真。使用中位或汉普尔过滤以删除尖峰和异常值。将传输函数转换为不同的表示，例如二阶部分或杆和零。

功能

全部展开

带通 带通滤波器信号
Bandstop. Bandstop-filter信号
高通滤波 高通滤波器的信号
低通滤波器 低通滤波器的信号
FFTFILT. 基于fft的FIR滤波采用重叠加法
筛选 一维数字滤波器
filter2 二维数字滤波器
filtfilt 零相位数字滤波
菲尔特 转置直接形式II滤波器实现的初始条件
hampel 使用汉普尔标识符删除删除
拉丁菲尔特 格和格梯滤波器的实现
Medfilt1. 一维中值滤波
residuez z变换部分分式展开
sgolayfilt Savitzky-Golay过滤
sosfilt 二阶(双二次)IIR数字滤波
conv 卷积和多项式乘法
conv2 2-D卷积
convmtx 卷积矩阵
deconv 解卷积和多项式划分
Cell2SOS. 将二阶单元格数组转换为矩阵
eqtflength. 使传递函数的分子和分母的长度相等
latc2tf 将晶格过滤器参数转换为传输功能表单
sos2cell 将二阶部分矩阵转换为单元格数组
SOS2SS. 将数字滤波器二阶部分参数转换为状态空间形式
SOS2TF. 将数字滤波器二阶截面数据转换为传递函数形式
SOS2ZP. 将数字滤波器二阶部分参数转换为零极化形式
党卫军 将数字滤波器转换为状态空间表示
ss2sos 将数字滤波器状态空间参数转换为二阶分段形式
ss2tf 将状态空间表示转换为传递函数
ss2zp 将状态空间滤波器参数转换为零极增益形式
特遣部队 将数字滤波器转换为传递函数
tf2latc. 转换传递函数滤波器参数为晶格滤波器形式
tf2sos 将数字滤波器传递函数数据转换为二阶分段形式
tf2ss 将传输函数过滤器参数转换为状态空间形式
TF2ZP. 将传输函数滤波器参数转换为零极化形式
tf2zpk 将传输函数滤波器参数转换为零极化形式
zp2sos 将零极增益滤波器参数转换为二阶分段形式
ZP2SS. 将零极增益滤波器参数转换为状态空间形式
ZP2TF. 将零极化增益滤波器参数转换为传输功能表单
ZPK. 将数字滤波器转换为零增益表示
dspfwiz 使用实现模型面金宝app板创建Simulink过滤器块
filt2block. 生成Simulin金宝appk过滤器块

应用程序

信号分析仪 可视化和比较多个信号和光谱

主题

用信号处理工具箱软件过滤数据

使用命令行函数或交互式应用程序设计并实现一个过滤器。

反因果，零相位滤波器的实现

消除由IIR滤波器引起的相位失真。

补偿FIR滤波器引入的延迟

用索引来抵消滤波带来的时移。

补偿由IIR滤波器引入的延迟

当保持相位信息的完整性至关重要时，要消除滤波带来的延迟和失真。

扬声器交叉过滤器

使用切比雪夫I型设计设计一个简单的数字三向扬声器模型。观察滤波器的极点、零点和频率响应。

离散时间系统模型

探索不同的方案来表示数字过滤器。

线性系统的转换

转换数字过滤器的各种代表方案。

特色的例子

数字滤波实用导论

数字滤波实用导论

设计、分析并应用数字滤波器，在不扭曲数据的情况下去除信号中不需要的内容。
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使用FVTool过滤分析

使用FVTool过滤分析

使用过滤器可视化工具在一个图形窗口中使用多个过滤器分析功能。
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从音乐信号中提取声音

从音乐信号中提取声音

用信号分析仪通过复制和过滤信号从一首歌中提取声音。
打开直播脚本
重新取样和过滤不均匀的采样信号

重新取样和过滤不均匀的采样信号

用信号分析仪对缺失数据的信号进行重新采样和滤波。
打开直播脚本
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