cceps
复倒谱分析
描述
例子
使用接收信号显示回声
这个例子使用cceps显示回声产生频率为45hz的正弦，采样频率为100hz。在0.2秒后添加一个振幅为原来的一半的回声。计算信号的复倒谱。注意0.2秒的回声。
Fs = 100;t = 0:1/Fs:1.27;S1 = sin(2*pi*45*t);S2 = s1 + 0.5*[0 (1,20) s1(1:108)];C = cceps(s2);情节(t、c)包含(“时间(s)”)标题(复杂的倒频谱的）
输入参数
输出参数
算法
倒谱分析是一种非线性信号处理技术，在语音处理和同态滤波中应用最为广泛[１]。cceps算法7.1的实现在吗[3]。一个冗长的Fortran程序简化为这三行MATLAB代码®代码，其中组成的核心cceps：
H = fft(x);logh =日志(abs (h) +√(1)* rcunwrap(角(h));Y = real(lift (logh));
请注意
rcunwrap在上述代码段中是一个特殊版本的打开从相位中减去一条直线。rcunwrap内部有一个局部函数吗cceps并且不可用于MATLAB命令行。
下表列出了傅里叶和分解算法的优缺点。
| 算法 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 傅里叶 | 可用于任何信号。 | 需要阶段展开。输出有别名。 |
| 分解 | 不需要阶段展开。没有混叠 | 只能用于短持续时间的信号。输入信号必须有一个全零的z变换，在单位圆上没有零。 |
一般来说，您不能使用这两种算法的结果来相互验证。只有当输入数据的第一个元素为正，数据序列的z变换只有零，所有这些零都在单位圆内，输入数据序列很长(或用零填充)时，才能使用它们来相互验证。
参考文献
[1]奥本海姆，艾伦V，罗纳德W.谢弗和约翰R.巴克。离散时间信号处理。《上鞍河》，1999，页788-789。
[2]斯泰格利茨，K.和B.狄金森。用z变换的因式分解计算复倒谱1977年IEEE会议录®国际声学，语音和信号处理会议第723-726页。
[10] IEEE声学、语音与信号处理学会数字信号处理委员会，编。数字信号处理程序。纽约:IEEE出版社，1979。
