CZT
chirp z-transform
句法
y = czt（x，m，w，a）
y = czt（x）
描述
y = czt（x，m，w，a）返回信号的chirp z转换X。chirp z-transform是z转换X沿着螺旋轮廓定义w和一个。m是指定转换长度的标量w是点之间的比率z- 感兴趣的平面螺旋轮廓和标量一个是该轮廓上的复杂起点。轮廓，螺旋形或“ chirp”z- 平面，由
z = a*（w。^ - （0：m-1））
y = czt（x）使用以下默认值：
m=长度（x）w=EXP（-j*2*pi/m）一个=1
使用这些默认值CZT返回Z变换X在m单位圆周围的分布点。这等同于离散的傅立叶变换X， 或者FFT（x）。空矩阵[]指定参数的默认值。
如果X是矩阵，czt（x，m，w，a）转换列X。
例子
随机向量的CZT
创建一个随机向量，X，长度1013。使用CZT。
RNG默认x = randn（1013,1）;y = czt（x）;
频率响应的窄带部分
利用CZTto zoom in on a narrow-band section of a filter's frequency response.
使用窗口方法设计30阶低通fir滤波器。指定1 kHz的样本率和125 Hz的截止频率。使用矩形窗口。找到过滤器的传输函数。
FS = 1000;d = distionfilt（“ Lowpassfir”，，，，“ FilterOrder”，30，“ cutofffrequency'，125，...“ DesignMethod”，，，，'窗户'，，，，'窗户'，@rectwin，'采样率'，fs）;h = tf（d）;
计算过滤器的DFT和CZT。将CZT的频率范围限制在100至150 Hz之间。在每种情况下生成1024个样品。
M = 1024;y = fft（h，m）;F1 = 100;F2 = 150;w = exp（-j*2*pi*（f2-f1）/（m*fs））;a = exp（j*2*pi*f1/fs）;Z = CZT（H，M，W，A）;
绘制转换。放大感兴趣的领域。
fn =（0：m-1）'/m;fy = fs*fn;fz =（f2-f1）*fn + f1;子图（2,1,1）图（FY，ABS（Y））轴（[F1 F2 0 1.2]）标题（'FFT'）子图（2,1,2）图（FZ，ABS（Z））轴（[F1 F2 0 1.2]）标题（'CZT'）Xlabel(“频率（Hz）”）
诊断
如果m，，，，w， 或者一个不是标量CZT给出以下错误消息：
输入M，W，A必须是标量。
算法
CZT在计算时，请使用下一个2的长度FFT进行快速卷积z- 在指定的chirp轮廓上转换[1]。
References
[1] Rabiner，Lawrence R.和Bernard Gold。数字信号处理的理论和应用。恩格尔伍德悬崖,台北:新世纪,1975,pp。393–399.
扩展功能
在R2006a之前引入
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