dct
离散余弦变换
描述
例子
能量存储在DCT系数
找到多少DCT系数序列代表了99%的能量。
x = (1:10 0) + 50 * cos((1:10 0) * 2 *π/ 40);X = dct (X);[XX,印第安纳州]=排序(abs (X),“下”);i = 1;而规范(X(印第安纳州(1:我)))/规范(X) < 0.99我= + 1;结束需要=我;
重建信号和比较原始信号。
X(印第安纳州(需要+ 1:结束))= 0;xx = idct (X);情节([x, xx]”)传说(“原始”,(“重建,N =”int2str(需要),…“位置”,“东南”)
图像数据压缩
加载一个文件,其中包含深度测量模具用于薄荷美国一分钱。数据,国家标准与技术研究院,是在128 -,- 128的网格采样。显示数据。
负载一分钱(2)colormap冲浪(P)视图铜阴影插值函数轴ij广场从
计算离散余弦变换的图像数据。操作沿着行然后沿着列第一。
Q = dct (P, [], 1);R = dct (Q, [], 2);
找到多少百分比的DCT系数图像中含有99.9%的能量。
X = R (:);[~,印第安纳州]=排序(abs (R (:)),“下”);多项式系数= 1;而规范(X(印第安纳州(1:多项式系数)))/规范(X) < 0.999多项式系数=多项式系数+ 1;结束流(' % 3.1 f % %的系数是足够\ n”、多项式系数/元素个数(R) * 100)
系数的6.9%就足够了
重建图像只使用必要的系数。
R (abs (R) < X(多项式系数))= 0;S = idct (R, [], 2);T = idct(年代,[],1);
显示重建图像。
(2)阴影冲浪(T)视图插值函数轴ij广场从
图像缩放
加载一个文件,其中包含深度测量模具用于薄荷美国一分钱。数据,国家标准与技术研究院,是在128 -,- 128的网格采样。显示数据。
负载一分钱(2)colormap冲浪(P)视图铜阴影插值函数轴ij广场从
计算图像的离散余弦变换数据使用DCT-1变体。操作沿着行然后沿着列第一。
Q = dct (P, [], 1,“类型”1);R = dct (Q, [], 2,“类型”1);
反变换。截断逆,使重建图像的每个维度是原来一半的长度。
S = idct (R、大小(P, 2) / 2, 2,“类型”1);T = idct(年代,大小(P - 1) / 2, 1,“类型”1);
反变换。在重建图像的逆,这样每个维度是原长度的两倍。
U = idct (R,大小(P, 2) * 2, 2,“类型”1);V = idct (U,大小(P - 1) * 2, 1,“类型”1);
显示原始和重建图像。
(2)阴影冲浪(V)视图插值函数持有在(2)阴影冲浪(P)视图插值函数(2)阴影冲浪(T)视图插值函数持有从轴ij平等的从
输入参数
输出参数
更多关于
引用
[1],a K。数字图像处理的基础。恩格尔伍德悬崖,台北:普伦蒂斯·霍尔出版社,1989年。
[2]Pennebaker, w . B。和j·米切尔。JPEG静态图像数据压缩标准。纽约:Van Nostrand莱因霍尔德,1993年。
[3]奥本海姆,艾伦·V。,Ronald W. Schafer, and John R. Buck.离散时间信号处理。第二版上。台北:普伦蒂斯霍尔,1999年。
